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深度学习
R数据科学——从数据挖掘基础到深度学习 版权信息
- ISBN:9787517095927
- 条形码:9787517095927 ; 978-7-5170-9592-7
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
R数据科学——从数据挖掘基础到深度学习 本书特色
本书以“知识点 + 例题解析 + 测试题演练”的形式,用通俗易懂的语言,简明扼要地介绍了相关知识点及R语言在数据科学中的具体应用过程,涵盖从数据挖掘基础到深度学习的丰富内容。如果你想快速对R语言在数据科学中的应用有一个整体认识,本书是一本很好的选择。 1. 本书没有冗长的理论叙述,而是对知识点进行简要介绍,并通过具体的例子对知识点进行综合应用,*后通过测试题(也给出了详细答案)对所学知识进行巩固,举一反三,以期实现融会贯通的目的。 2. 在知识点介绍和例题解析过程中,在合适位置给出了一些图形图示,让知识展示更直观,更易理解。 3. 在每章首页,给出一个有趣的图形,可让读者对本章知识有一个大概认识。 4. 针对R语言基础薄弱的读者,在附录部分对R语言简单运算的内容进行了简要介绍。
R数据科学——从数据挖掘基础到深度学习 内容简介
本书介绍了R语言在数据科学应用中的相关技术及编程实现。大体分为两部分构成。部分是多变量分析。章会对数据挖掘和多变量分析的概要进行说明,从第2章开始到第5章分别介绍回归分析、主成分分析、判别分析、聚类分析等数据挖掘中经常应用的技术。第2部分是机器学习。第6章对机器学习概要进行说明后,从第7章开始到2章对神经网络、支持向量机、贝叶斯估计、自组织映射网络、决策树、深度学习(深度神经网络)等内容进行讲解。
R数据科学——从数据挖掘基础到深度学习 目录
R数据科学——从数据挖掘基础到深度学习 作者简介
北荣辅 1991年名古屋大学大学院工学研究科博士后期课程修完,工学博士、助教 1999年名古屋大学信息文化学部助教授 2003年名古屋大学大学院信息科学研究科助教授 2007年名古屋大学大学院信息科学研究科准教授 2009年名古屋大学大学院信息科学研究科教授 2010年神户大学大学院系统信息学研究科客座教授 现在名古屋大学大学院信息学研究科教授
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