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智慧出行服务技术与方法

作者：吴晓东邱红桐马东方等著

出版社：机械工业出版社出版时间：2024-11-01

开本： 16开 页数： 194

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版权信息
本书特色
内容简介
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作者简介

智慧出行服务技术与方法版权信息

ISBN：9787111767992
条形码：9787111767992 ; 978-7-111-76799-2
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
经济
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智慧出行服务技术与方法本书特色

传统交通出行服务与新兴技术渗透融合，正逐步向智慧出行服务模式变革，提升大城市交通出行效率。本书系统介绍全方式出行特征和精准用户出行需求，形成出行即服务新模式，形成管控促服务新模式，实现交通出行品质和资源利用效率双提升。本书适用于智能交通相关行业的研究机构、管理机构和出行服务企业的管理者和技术研发人员阅读，也可为我国出行服务系统的革新提供一些思路和方法。

智慧出行服务技术与方法内容简介

本书由“十三五” 国家重点研发计划项目“城市智慧出行服务系统技术集成应用” 的技术成果凝练而成，系统介绍全方式出行特征和精准用户出行需求，并以出行需求全链条响应和出行资源一体化配置为主线，讨论全方式、全链条、一站式的交通出行服务技术，形成出行即服务新模式；同时，面向政府治理侧论述交通供需预测、资源优化配置、多方式交通协同管控、智能推荐诱导服务等技术，形成管控促服务新模式， *终实现交通出行品质和资源利用效率双提升。本书适用于智能交通相关行业的研究机构、管理机构和出行服务企业的管理者和技术研发人员阅读，也可为我国出行服务系统的革新提供一些思路和方法。

智慧出行服务技术与方法目录

前言第1 章智慧出行服务理念 1.1 智慧出行的概念与特征／００１ 1.2 智慧出行服务的建设内容／００５ 1.3 智慧出行与智慧交通的关系／００９１.３.１智慧出行与智慧交通概念的发展／００９１.３.２智慧出行与智慧交通的内在联系／０１０第2 章面向智慧出行服务的个体出行画像构建技术 2.1 个体出行画像导入／０１１ 2.2 基于居民调查数据的职住画像构建／０１２ 2.3 基于轨迹聚类算法的通勤路径画像识别／０１４２.３.１研究流程与框架／０１４２.３.２时空轨迹相似度／０１５２.３.３轨迹聚类的模型／０１７２.３.４实验验证／０１８ 2.4 基于车牌识别数据的通勤画像构建／０１９２.４.１车牌数据预处理／０２０２.４.２通勤车辆画像构建／０２５ 2.5 基于公交刷卡数据的乘行画像构建／０２８２.５.１公交刷卡数据处理／０２８２.５.２乘客上车站点匹配／０３１２.５.３乘客下车站点预测／０３１ 2.6 基于轨迹数据的密集路径画像构建／０３５２.６.１时空轨迹相似度／０３６２.６.２轨迹聚类模型／０３７２.６.３潜在定制线路提取方法／０３９２.６.４实验验证／０３９ 2.7 出行画像数据架构和标签设计／０４３２.７.１数据框架及开发环境／０４３２.７.２数据标签体系／０４４第3 章面向出行服务的交通需求优化技术 3.1 出行特征表达与萃取技术／０４７３.１.１出行特征指标体系构建／０４７３.１.２出行特征萃取技术／０５１３.１.３出行特征概率图模型框架和提取方法／０５６３.１.４出行特征可视化／０６７ 3.2 多尺度交通态势演变推演技术／０６９３.２.１交通态势演变推演思路整体设计／０６９３.２.２多尺度交通态势演变推演体系／０７１ 3.3 交通出行需求优化与引导技术／０９０第4 章基于大数据挖掘的出行激励服务技术 4.1 激励出行措施概述／０９２ 4.2 出行方式决策机制及关键影响要素挖掘／０９２４.２.１北京交通绿色出行一体化服务平台数据挖掘／０９２４.２.２其他ＡＰＰ数据挖掘／０９３ 4.3 面向系统*优的激励措施优化方法／０９４４.３.１

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智慧出行服务技术与方法作者简介

吴晓东，研究员，交通管理科学研究所副所长，先后负责和参与重点研发计划项目、科技支撑计划项目，以及公安交通管理云计算关键技术及应用模式、大数据挖掘研判关键技术、互联网交管12123平台等10余个、省部级项目研究应用工作。具有注册信息安全管理专家（CISP）、系统管理员、系统集成项目经理、微软认证专家等10余个专业技能证书。负责和参与起草和公共安全行业标准20余个，发表论文20余篇，获授权专利10余项；获科技进步奖二等奖1次，省部级科学技术奖一等奖3次、二等奖2次。所带团队先后获、中宣部、科技部、人力资源和社会保障部“全国专业技术人才集体”荣誉称号以及江苏省总工会“工人先锋号”荣誉称号。

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