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多特征的企业产品智能定价方法研究 版权信息
- ISBN：9787513677387
- 条形码：9787513677387 ; 978-7-5136-7738-7
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
多特征的企业产品智能定价方法研究 内容简介
多特征的企业产品定价影响因素较为复杂。本书在对已有研究进行总结和评述的基础上，从产品和市场两个维度对多特征的企业产品价格进行较为深入的分析——从产品角度，对产品特征对价格的影响进行分析并进一步对价格泡沫进行测度；从市场角度，构建指标体系和模型，确定评价方法，对价格影响因素进行深入分析。本书建立了多特征的企业产品智能定价方法，企业可基于此精准分析不同产品价格影响因素并调整定价，识别和防范企业产品价格泡沫，降低经营风险。
多特征的企业产品智能定价方法研究 目录
**章绪论**节研究背景与研究意义一、研究背景二、研究意义第二节问题的提出第三节研究设计一、技术路线二、研究方法第四节研究内容第五节本书的创新点第六节本章小结第二章理论基础与文献综述**节理论基础一、特征价格理论**章绪论**节研究背景与研究意义一、研究背景二、研究意义第二节问题的提出第三节研究设计一、技术路线二、研究方法第四节研究内容第五节本书的创新点第六节本章小结第二章理论基础与文献综述**节理论基础一、特征价格理论二、市场细分理论第二节文献综述一、多特征的企业产品相关研究二、传统定价方法相关研究三、智能定价方法相关研究第三节文献述评一、理论研究现状与不足二、研究思路第四节本章小结第三章多特征的企业产品定价模型及方法**节基于产品角度的定价模型一、特征价格模型二、基于产品角度的定价模型第二节基于市场角度的定价模型第三节多特征的企业产品定价模型构建第四节基于定价模型的定价方法提出第五节本章小结第四章基于产品角度的多特征的企业产品价格分析**节产品特征对价格的影响第二节价格泡沫相关研究一、价格泡沫检测方法二、价格泡沫检测方法应用领域第三节样本分析与选取一、样本分析二、样本选取第四节样本价格波动特征及描述性统计一、样本价格波动特征二、样本价格描述性统计第五节模型构建与检测方法一、模型构建二、检测方法第六节多特征的企业产品价格泡沫测度第七节多特征的企业产品价格泡沫长度、频度及强度测度第八节多特征的企业产品价格泡沫时间节点及泡沫时长测度一、产品一泡沫发生过程分析二、产品二泡沫发生过程分析三、产品三无价格泡沫分析四、产品四泡沫发生过程分析第九节价格泡沫期间与无泡沫期间的价格对比分析第十节本章小结第五章基于市场角度的多特征的企业产品价格分析及价格影响因素指标体系的建立**节基于市场角度的多特征的企业产品价格影响因素分析一、供需因素二、经济发展因素三、技术因素第二节多特征的企业产品价格影响因素指标体系的建立一、多特征的企业产品价格影响因素指标选取二、多特征的企业产品价格影响因素指标体系的建立第三节多特征的企业产品价格影响因素评价方法选择一、多特征的企业产品价格影响因素权重模型二、多特征的企业产品价格影响因素评价模型第四节多特征的企业产品价格影响因素指标权重及影响程度变化一、多特征的企业产品价格影响因素指标权重二、多特征的企业产品价格影响因素的影响程度变化第五节本章小结第六章多特征的企业产品智能定价方法及实证研究**节价格预测模型及智能定价方法选择第二节传统定价方法模型——基于ARIMA模型的多特征的企业产品定价模型训练一、样本选取二、ARIMA模型构建三、平稳性检验四、序列平稳化五、参数估计六、模型的适应性检验七、ARIMA模型验证及分析第三节多特征的企业产品智能定价方法模型训练一、基于TOPSIS-BP模型的多特征的企业产品定价模型训练二、基于GSADF-TOPSIS-BP模型的多特征的企业产品定价模型训练第四节多特征的企业产品智能定价方法实证研究一、样本选取二、多特征的企业产品定价三、定价分析四、基于价格泡沫风险等级及风险警情的产品*终定价五、基于价格影响因素的影响程度变化的产品定价调整第五节本章小结第七章研究结论与展望**节研究结论第二节理论贡献与实践启示一、理论贡献二、实践启示第三节存在的不足与研究展望参考文献附录A基于TOPSIS-BP模型的多特征的企业产品定价模型训练附录B基于GSADF-TOPSIS-BP模型的多特征的企业产品定价模型训练
展开全部
多特征的企业产品智能定价方法研究 作者简介
季明昕，博士，任教于云南民族大学经济与管理学院（会计学院）。近年来，以第一作者或通讯作者身份发表SCI、SSCI论文5篇，EI论文3篇；参与国家自然科学基金项目1项，主持云南省教育厅课题2项、中国物流学会课题1项（获中国物流学会研究课题三等奖）；申请实用新型专利7项；获第七届“互联网 ”大学生创新创业大赛全国铜奖。
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