包邮 复杂性与城市规划

总序 前言 1 复杂性视野下的城市规划 1.1 现代城市规划理论的转变 l.1.1 从理性到有限理性 1.1.2 从蓝图绘制到过程规划 1.1.3 从单目标静态决策到多目标动态决策 1.2 城市规划中的复杂性思维 1.2.1 现代城市规划的社会性与政治性 1.2.2 复杂性理论启示下的规划理论转型 2 认识复杂性 2.1 涌现现象 2.1.1 系统论与还原论 2.1.2 从简单到复杂的涌现性 2.2 两个经典的复杂性问题 2.2.1 分形现象及其基础数理原理 2.2.2 混沌现象及其基础数理原理 2.3 城市规划中的一些典型复杂性问题 2.3.1 城市行为主体的区位行为 2.3.2 城市交通组织优化问题 2.3.3 城市中的场所营造问题 2.3.4 城市 新中的利益分配问题 3 解决复杂性问题的基本理论方法 3.1 系统动力学 3.1.1 系统动力学 3.1.2 系统动力学模型建模 3.2 可计算一般均衡 3.2.1 可计算一般均衡思想的发展 3.2.2 可计算一般均衡模型的结构特点 3.2.3 可计算一般均衡模型的应用领域 3.2.4 可计算一般均衡模型的优势与局限 3.3 元胞自动机 3.3.1 元胞自动机的发展与应用 3.3.2 元胞自动机模型的建模方法 3.3.3 应用于空间研究的局限 3.4 基因算法(遗传算法) 3.4.1 遗传算法的发展 3.4.2 遗传算法的构成要素与基本流程 3.4.3 遗传算法的特点 3.5 分形理论与城市分形 3.5.1 分形理论的建立 3.5.2 城市分形研究 3.6 多智能体模拟 3.6.1 智能体与多智能体系统 3.6.2 多智能体建模的基本技术流程 3.6.3 多智能体模型的应用与不足 3.7 人工智能与深度学习 3.7.1 人工智能及机器学习 3.7.2 深度学习的兴起与初步应用 3.8 多技术集成