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股市行业网络稳定性、系统重要性及风险溢出效应研究 版权信息
- ISBN:9787565452079
- 条形码:9787565452079 ; 978-7-5654-5207-9
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
股市行业网络稳定性、系统重要性及风险溢出效应研究 内容简介
本书的研究内容主要包括四个方面:股市行业间关联聚集特性分析;股市行业关联网络的结构稳定性分析;波动溢出视角下股市中系统重要性行业的识别;波动溢出视角下股市金融风险跨行业溢出效应及传染路径分析。
股市行业网络稳定性、系统重要性及风险溢出效应研究 目录
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究内容与结构安排
1.4 研究方法与技术路线
第2章 相关研究文献和理论基础
2.1 相关研究文献
2.2 复杂网络理论
第3章 基于MST算法的股市行业网络拓扑结构特征研究
3.1 问题提出
3.2 数据选取与模型构建
3.3 股市行业间MST网络基本拓扑结构分析
3.4 股市行业间MST网络的社团结构分析
3.5 本章小结
第4章 基于PMFG算法的股市行业网络结构稳定性研究
4.1 问题提出
4.2 数据选取与模型构建
4-3 股市行业间PMFG网络结构的稳定性特征分析
4.4 股市行业间PMFG网络结构的鲁棒性分析
4.5 股市行业间PMFG网络结构稳定性的影响因素分析
4.6 本章小结
第5章 基于波动溢出网络的股市行业系统重要性研究
5.1 问题提出
5.2 数据选取与模型构建
5.3 股市行业系统重要性研究
5.4 本章小结
第6章 基于波动溢出网络的股市行业间风险溢出效应研究
6.1 问题提出
6.2 数据选取与模型构建
6.3 股市行业间风险溢出效应分析
6.4 股市行业问风险溢出路径研究
6.5 本章小结
第7章 研究结论及展望
7.1 主要成果及结论
7.2 研究不足与展望
参考文献
附录
索引
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究内容与结构安排
1.4 研究方法与技术路线
第2章 相关研究文献和理论基础
2.1 相关研究文献
2.2 复杂网络理论
第3章 基于MST算法的股市行业网络拓扑结构特征研究
3.1 问题提出
3.2 数据选取与模型构建
3.3 股市行业间MST网络基本拓扑结构分析
3.4 股市行业间MST网络的社团结构分析
3.5 本章小结
第4章 基于PMFG算法的股市行业网络结构稳定性研究
4.1 问题提出
4.2 数据选取与模型构建
4-3 股市行业间PMFG网络结构的稳定性特征分析
4.4 股市行业间PMFG网络结构的鲁棒性分析
4.5 股市行业间PMFG网络结构稳定性的影响因素分析
4.6 本章小结
第5章 基于波动溢出网络的股市行业系统重要性研究
5.1 问题提出
5.2 数据选取与模型构建
5.3 股市行业系统重要性研究
5.4 本章小结
第6章 基于波动溢出网络的股市行业间风险溢出效应研究
6.1 问题提出
6.2 数据选取与模型构建
6.3 股市行业间风险溢出效应分析
6.4 股市行业问风险溢出路径研究
6.5 本章小结
第7章 研究结论及展望
7.1 主要成果及结论
7.2 研究不足与展望
参考文献
附录
索引
展开全部
股市行业网络稳定性、系统重要性及风险溢出效应研究 作者简介
李延双,男,东北财经大学金融科技学院副教授,硕士生导师,东北大学金融学博士,天津大学管理科学与工程博士后。研究领域:金融工程与风险管理、金融复杂系统、金融计量、金融科技、能源与气候金融。主持 自然科学基金青年项目、辽宁省社会科学基金项目、辽宁省教育厅科研项目、辽宁省社科联项目;参与多项 自然科学基金面上项目。
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