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智能量化:CHATGPT在金融策略与算法交易中的实践 版权信息
- ISBN:9787301346303
- 条形码:9787301346303 ; 978-7-301-34630-3
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
智能量化:CHATGPT在金融策略与算法交易中的实践 本书特色
实操:结合真实量化金融案例,理论与实践并进。 资源:提供完整代码和数据至网盘,易于获取。 入门:Python基础起步,从零开始,适合初学者。 创新:涵盖量化金融、算法交易及ChatGPT应用。
智能量化:CHATGPT在金融策略与算法交易中的实践 内容简介
本书是一部全面而深入的量化金融实战指南,从基础的Python编程和量化金融概念出发,逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题。本书还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用,为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。 本书共分为5章:第1章作为基础,介绍了量化金融、算法交易和Python编程的基础知识;第2章专注于金融数据的获取和处理,包括如何使用APIs和Python库;第3章深入讲解了量化策略与模型,涵盖了从统计学到机器学习再到深度学习和Transformer模型及ChatGPT插件使用的多个方面;第4章是对算法交易与风险管理的全面解析,包括市场微观结构、交易策略和ChatGPT的Code Interpreter功能;第5章对量化金融和算法交易的未来进行了展望,包括人工智能在金融领域中的机遇和挑战。 本书内容深入浅出,实例丰富,实用性极强,特别适合量化金融的初学者和专业人士,也适用于金融分析师、数据科学家和编程爱好者。此外,本书也可作为金融科技和量化金融相关培训课程的教材。
智能量化:CHATGPT在金融策略与算法交易中的实践 目录
智能量化:CHATGPT在金融策略与算法交易中的实践 作者简介
龚晖,博士,伦敦大学学院(UCL)金融与科技研究所去中心化金融和区块链讲师,威斯敏斯特大学商学院(Westminster Business School)金融科技客座讲师,主讲的课程涉及区块链与加密货币、金融衍生品定价和高频交易等领域。2019年,在UCL数学系获得金融数学博士学位。主要研究领域为金融科技,包括算法交易、区块链技术、加密货币和人工智能在金融领域中的应用等。2014年,被UCL推荐至瑞士信贷(Credit Suisse),开发了第一代智能推荐系统,用于客户分类、精准营销和新闻、投资产品的推荐等。2015年,加入瑞士信贷DAST(Data Analysis Sentiment Technology)部门,负责Delta One产品和HOLT系统的人工智能优化,其通过人工智能优化的指数产品,被多家买方作为基准产品。也曾在UCL区块链技术研究中心从事区块链应用研究,并发表多篇论文,对于量化金融领域见解独到。
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