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工程数学概率统计简明教程 版权信息
- ISBN：9787040119404
- 条形码：9787040119404 ; 978-7-04-011940-4
- 装帧：平装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
工程数学概率统计简明教程 内容简介
本书的概率论部分是根据同济大学数学教研室主编的《高等数学》（1978年版）第十四章改编而成的。根据近年来工科数学教学改革的情况，本书增加了统计部分的内容。本书着眼于介绍概率论和数理统计中的基本概念、基本原理和基本方法，强调直观性，注重可读性，突出基本思想。本书内容包括：*事件、事件的概率、条件概率与事件的独立性、*变量及其分布、二维*变量及其分布、*变量的函数及其分布、*变量的数字特征、统计与统计学、统计量和抽样分布、点估计、区间估计、假设检验。
本书可供高等院校工科和其他非数学类专业的学生使用，也适用于学时少或多层次办学的概率论与数理统计课程的教学需要。
工程数学概率统计简明教程 目录
前言
章 随机事件
节 样本空间和随机事件
第二节 事件关系和运算
习题一
第二章 事件的概率
节 概率的概念
第二节 古典概型
第三节 几何概型
第四节 概率的公理化定义
附录
习题二
第三章 条件概率与事件的独立性
节 条件概率
第二节 全概率公式
第三节 贝叶斯公式
第四节 事件的独立性
第五节 伯努利试验和二项概率
第六节 主观概率
习题三
第四章 随机变量及其分布
节 随机变量及分布函数
第二节 离散型随机变量
第三节 连续型随机变量
习题四
第五章 二维随机变量及其分布
节 二维随机变量及分布函数
第二节 二维离散型随机变量
第三节 二维连续型随机变量
第四节 边缘分布
第五节 随机变量的独立性
第六节 条件分布
习题五
第六章 随机变量的函数及其分布
节 一维随机变量的函数及其分布
第二节 二维随机变量的函数的分布
习题六
第七章 随机变量的数字特征
节 数学期望
第二节 方差和标准差
第三节 协方差和相关系数
第四节 切比雪夫不等式及大数律
第五节 中心极限定理
习题七
第八章 统计与统计学
节 统计的研究对象
第二节 总体和样本
第三节 什么是统计学
第四节 统计方法的特点
第五节 统计思想
第九章 统计量和抽样分布
节 统计量
第二节 常用统计量
第三节 抽样分布
习题九
第十章 点估计
节 点估计问题
第二节 估计方法
第三节 点估计的优良性
习题十
第十一章 区间估计
节 置信区间
第二节 正态总体下的置信区间
第三节 抽样推断
习题十
第十二章 假设检验
节 检验的基本原理
第二节 显著水平检验法与正态总体检验
第三节 拟合优度检验
习题十二
附表一 泊松分布表
附表二 正态分布表
附表三 X2分布表
附表四 t分布表
附表五 p值表
习题答案
参考书目
章 随机事件
节 样本空间和随机事件
第二节 事件关系和运算
习题一
第二章 事件的概率
节 概率的概念
第二节 古典概型
第三节 几何概型
第四节 概率的公理化定义
附录
习题二
第三章 条件概率与事件的独立性
节 条件概率
第二节 全概率公式
第三节 贝叶斯公式
第四节 事件的独立性
第五节 伯努利试验和二项概率
第六节 主观概率
习题三
第四章 随机变量及其分布
节 随机变量及分布函数
第二节 离散型随机变量
第三节 连续型随机变量
习题四
第五章 二维随机变量及其分布
节 二维随机变量及分布函数
第二节 二维离散型随机变量
第三节 二维连续型随机变量
第四节 边缘分布
第五节 随机变量的独立性
第六节 条件分布
习题五
第六章 随机变量的函数及其分布
节 一维随机变量的函数及其分布
第二节 二维随机变量的函数的分布
习题六
第七章 随机变量的数字特征
节 数学期望
第二节 方差和标准差
第三节 协方差和相关系数
第四节 切比雪夫不等式及大数律
第五节 中心极限定理
习题七
第八章 统计与统计学
节 统计的研究对象
第二节 总体和样本
第三节 什么是统计学
第四节 统计方法的特点
第五节 统计思想
第九章 统计量和抽样分布
节 统计量
第二节 常用统计量
第三节 抽样分布
习题九
第十章 点估计
节 点估计问题
第二节 估计方法
第三节 点估计的优良性
习题十
第十一章 区间估计
节 置信区间
第二节 正态总体下的置信区间
第三节 抽样推断
习题十
第十二章 假设检验
节 检验的基本原理
第二节 显著水平检验法与正态总体检验
第三节 拟合优度检验
习题十二
附表一 泊松分布表
附表二 正态分布表
附表三 X2分布表
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习题答案
参考书目
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