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大数据审计技术与应用

大数据审计技术与应用

出版社:西南财经大学出版社出版时间:2023-11-01
开本: 16开 页数: 200
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大数据审计技术与应用 版权信息

大数据审计技术与应用 本书特色

该书的选题和内容获得教育部产学合作协同育人项目立项资助,是在项目研究成果基础上拓展、充实与修改形成的。该书以新道云为教学平台,集成Python代码编辑器,遵循《中国注册会计师执业准则》的要求,以培养学生专通结合的综合实践能力、研究思维、前瞻与创新思维为主要目标,让学生熟练掌握大数据审计的前沿认知与方法论,深度理解“审计数字化转型”的功能与价值,理解大数据审计过程及技术落地实操,从而培养学生在大数据审计模型设计、技术应用、审计疑点分析等方面的核心能力。该书适宜作为高等院校会计与审计相关专业课程教材或教学参考书,亦可作为在职人员自学或专题培训教辅读本。

大数据审计技术与应用 内容简介

面向院校审计、会计、财务管理专业学生,本书以新道云为教学平台,集成Python代码编辑器,遵循《中国注册会计师执业准则》的要求, 以培养学生专通结合的综合实践能力、研究思维、前瞻与创新思维为主要目标,让学生熟练掌握大数据审计的前沿认知与方法论,深度理解“审计数字化转型”的功能与价值,理解大数据审计过程及技术落地实操,从而培养学生在大数据审计模型设计、技术应用、审计疑点分析等方面的核心能力。本书包括**部分大数据审计概述;第二部分大数据审计技术与工具;第三部分大数据审计方案设计,其中包含初步业务活动之舆情分析、风险评估分析程序、风险应对—收入实质性程序、风险应对—应收账款实质性程序、智能内控审查、员工舞弊识别;第四部分大数据审计技术应用。

大数据审计技术与应用 目录

目 录 1 / 第 1 章 大数据认知 本章学习目标 ……………………………………………………………………… (1) 1.1 引言 …………………………………………………………………………… (1) 1.2 大数据 ………………………………………………………………………… (2) 1.3 大数据的主要特征 …………………………………………………………… (2) 1.4 大数据技术的发展现状与趋势 ……………………………………………… (3) 1.5 大数据使用场景 ……………………………………………………………… (7) 9 / 第 2 章 大数据审计概述 本章学习目标 ……………………………………………………………………… (9) 2.1 大数据审计概念 ……………………………………………………………… (9) 2.2 大数据审计基本特征 ……………………………………………………… (11) 2.3 大数据技术在审计中的应用 ……………………………………………… (12) 16 / 第 3 章 大数据审计技术与工具 本章学习目标 ……………………………………………………………………… (16) 3.1 大数据审计技术与工具概述 ……………………………………………… (16) 3.2 SQL 基础 …………………………………………………………………… (17) 3.3 Python 基础 ………………………………………………………………… (25) 3.4 RPA 基础 …………………………………………………………………… (38) 3.5 Excel 自动化 ………………………………………………………………… (58) 3.6 浏览器自动化 ……………………………………………………………… (67) 74 / 第 4 章 初步业务活动之舆情分析 本章学习目标 ……………………………………………………………………… (74) 4.1 项目导入 …………………………………………………………………… (74) 4.2 需求分析 …………………………………………………………………… (76) 4.3 方案设计 …………………………………………………………………… (80) 4.4 技术实现 …………………………………………………………………… (88) 4.5 项目成果 …………………………………………………………………… (110) 4.6 拓展学习 …………………………………………………………………… (110) 114 / 第 5 章 风险评估分析程序 本章学习目标 …………………………………………………………………… (114) 5.1 项目导入 …………………………………………………………………… (114) 5.2 需求分析 …………………………………………………………………… (117) 5.3 方案设计 …………………………………………………………………… (123) 5.4 技术实现 …………………………………………………………………… (127) 159 / 第 6 章 风险应对之收入实质性程序 本章学习目标 …………………………………………………………………… (159) 6.1 项目导入 …………………………………………………………………… (159) 6.2 需求分析 …………………………………………………………………… (161) 6.3 方案设计 …………………………………………………………………… (166) 6.4 技术实现 …………………………………………………………………… (168) 213 / 第 7 章 智能内控审查 本章学习目标 …………………………………………………………………… (213) 7.1 项目导入 …………………………………………………………………… (213) 7.2需求分析 …………………………………………………………………… (217) 7.3 方案设计 …………………………………………………………………… (236) 7.4 技术实现 …………………………………………………………………… (236) 249 / 第 8 章 员工舞弊识别 本章学习目标 …………………………………………………………………… (249) 8.1 项目导入 …………………………………………………………………… (249) 8.2 需求分析 …………………………………………………………………… (252) 8.3 方案设计 …………………………………………………………………… (256) 8.4 技术实现 …………………………………………………………………… (258) 274 / 附录一 中共中央办公厅国务院办公厅印发《关于实行审计全覆盖的实施意见》 277 / 主要参考文献
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大数据审计技术与应用 作者简介

蒋红兰,毕业于西南交通大学工商管理专业,硕士研究生,目前就职于绵阳师范学院经济与管理学院副院长,副教授,分管教学、实验室工作,主要研究方向为会计、审计。 陈真子,毕业于西南财经大学金融学专业,获经济学硕士学位,现任西南财经大学天府学院会计学院院长兼党总支书记,从事财务领域教学、科研、学科建设工作17年,主要研究领域为财务管理、财务共享、智能财务。 肖静,澳大利亚麦考瑞大学会计学硕士,CMA管理会计师,绵阳市商务经济研究会理事会副秘书长,现任绵阳师范学院经济与管理学院审计学专业,主要研究方向为注册会计师审计、大数据审计、企业经营沙盘推演实验课程等。

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