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各部门经济

多数据源融合下的景区客流量预测与预警研究

作者：张斌儒著

出版社：经济管理出版社出版时间：2022-11-01

开本： 24cm 页数： 206页

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

多数据源融合下的景区客流量预测与预警研究版权信息

ISBN：9787509687420
条形码：9787509687420 ; 978-7-5096-8742-0
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
经济
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各部门经济

多数据源融合下的景区客流量预测与预警研究内容简介

本书首先对基于网络搜索数据、网络评论数据、气象数据等数据源的旅游需求预测文献进行梳理，为研究提供必要的基础；其次，对消费者行为理论、旅游者动机理论以及游客信息搜索等理论进行归纳总结，并构建研究框架，以期为本书后续研究提供理论依据和指导；再次，利用多源旅游大数据并构建相应的模型进行旅游需求预测；*后，基于多数据源构建景区客流量预警方案并进行预警案例分析。

多数据源融合下的景区客流量预测与预警研究目录

**章导论 **节研究背景分析一、旅游业发展现状二、我国旅游业发展状况三、数字经济时代背景下的旅游需求预测第二节研究目标与研究意义一、研究目标二、研究意义第三节研究方法、研究思路与内容框架一、研究方法二、研究思路与内容框架第四节主要创新之处第二章文献综述节旅游需求预测方法概述一、时间序列模型二、计量经济模型三、人工智能模型四、其他旅游需求预测技术第二节基于网络搜索数据的社会经济活动预测一、网络搜索数据应用于预测的研究起源二、基于网络搜索数据的宏观经济预测三、基于网络搜索数据的行业市场预测第三节基于各类数据源的旅游需求预测一、基于网络搜索数据的旅游需求预测二、基于社交媒体数据的旅游需求预测三、基于其他数据源的旅游需求预测四、多数据源融合下的旅游需求预测第四节旅游预警研究现状第五节文献评述第三章旅游需求相关理论节旅游需求的度量第二节旅游需求的产生一、消费者的旅游动机二、消费者的支付能力三、消费者的闲暇时间第三节旅游需求的影响因素第四节消费者的旅游决策与旅游需求的实现一、消费者的旅游决策二、旅游决策的过程与旅游需求的实现第四章旅游需求预测实证分析框架构建节实证分析框架构建第二节多源数据的收集与数据预处理一、多源数据的收集二、数据预处理第三节数据降维与数据分析一、数据降维二、相关性、平稳性及描述性统计分析第四节实验数据集的构建与预测评估一、实验数据集的构建二、预测评估

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多数据源融合下的景区客流量预测与预警研究作者简介

张斌儒，男，对外经济贸易大学经济学博士，硕士生导师，长江师范学院副教授，重庆市区域经济学会理事。主持省部级科研项目2项、国家社科规划项目1项，近5年在《经济问题探索》《统计与信息论坛》、Asia Pacific Journal of Tourism Research、Tourism Economics等核心期刊发表学术论文10余篇。

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