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金融数据分析技术 版权信息
- ISBN:9787302435259
- 条形码:9787302435259 ; 978-7-302-43525-9
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
金融数据分析技术 本书特色
本书主要针对金融领域中的问题,介绍如何通过建立数学模型,并运用Matlab、Excel等软件工具进行计算的金融数据分析技术,通过金融行业的实际案例,全面介绍数据整理、模型建立、参数确定、计算处理、结果分析的完整过程,并给出详细的上机实验指导,帮助读者自己亲自体验,以便读者更好地掌握金融数据分析技术。希望本书的出版能为培养金融数据分析人才做出一点贡献,同时为大数据时代各行各业需要数据分析技术的人员提供参考。 目前我国出版的金融计算方面的教材大多只针对已经掌握金融知识的读者,重点介绍如何使用Excel、SAS、Matlab等软件进行计算,这类教材对于数学、统计、信息、计算机等非金融类专业的读者,需要花费大量时间补充金融知识。本书的特点是对每一个金融问题,首先简单明了地介绍相关金融知识,力求每章自成体系,不仅方便金融类专业的读者使用,更方便非金融类专业的读者使用。本书的另一个特点是通过金融行业的实际案例,全面介绍数据整理、模型建立、参数确定、计算处理、结果分析的完整过程,并给出详细的上机实验指导,帮助读者亲身体验。
金融数据分析技术 内容简介
《金融数据分析技术(基于Excel和Matlab)》主要针对金融领域中的问题,介绍如何通过建立数学模型,并运用Matlab、Excel等软件工具进行计算的金融数据分析技术,通过金融行业的实际案例,全面介绍数据整理、模型建立、参数确定、计算处理、结果分析的完整过程,并给出详细的上机实验指导,帮助读者亲身体验,以便读者更好地掌握数据分析技术。 《金融数据分析技术(基于Excel和Matlab)》的主要内容包括金融数据库的基本概念,国内外常用金融数据库、Matlab和Excel等金融数据分析软件工具的使用、金融时间序列分析、金融风险价值计算、资产组合计算、金融衍生品定价计算、固定收益证券计算、信用评分与行为评分等。 《金融数据分析技术(基于Excel和Matlab)》可以作为应用型高等院校的金融学、金融信息、金融工程、金融数学等专业本科生的教材,也可作为需要金融数据分析技术的其他各专业本、专科生的教材。 《金融数据分析技术(基于Excel和Matlab)》的特点是对每一个金融问题,首先简单明了地介绍相关金融知识,力求每章自成体系,因此特别适合数学、统计、信息、计算机等非金融类专业的读者。对数据分析技术感兴趣的其他读者,也可将《金融数据分析技术(基于Excel和Matlab)》作为参考书。
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