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农学(农艺学)

双季稻生长无损监测

作者：李艳大

出版社：中国农业出版社出版时间：2021-10-01

开本： 32开 页数： 157

本类榜单：农业/林业销量榜

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版权信息
内容简介
目录

双季稻生长无损监测版权信息

ISBN：9787109288775
条形码：9787109288775 ; 978-7-109-28877-5
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
农业/林业
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农学(农艺学)

双季稻生长无损监测内容简介

本书共9章。第1章双季稻生长无损监测概述，介绍了双季稻生长无损监测的内涵与特点、技术手段和应用领域；第2章双季稻光谱图像与生长指标的获取，介绍了双季稻光谱图像的获取原理、获取方法、获取规范及生长指标的获取方法；第3章双季稻生长指标与光谱图像参数的变化特征，介绍了不同生育期和施氮水平下的双季稻植株形态、叶面积指数、叶干重、分蘖数、叶片氮含量、叶片氮积累量等生长指标及光谱植被指数、颜色参数的变化特征；第4章基于光谱的双季稻生长监测，介绍了利用光谱技术建立与检验双季稻叶面积指数、叶干重和分蘖数定量监测模型；第5章基于无人机遥感的双季稻生长监测，介绍了基于无人机数码影像的双季稻叶面积指数监测、生物量、氮素营养监测及产量预测；第6章基于光谱图像的双季稻氮素营养监测，介绍了利用光谱图像技术建立与检验双季稻叶片氮含量、叶片氮积累量和植株氮积累量定量监测模型；第7章基于实时监测的双季稻氮素诊断，介绍了养分平衡法、叶面积指数法和氮营养指数法3种双季稻氮素诊断模型的算法及诊断模型的应用效果；第8章基于卫星遥感的双季稻生长监测，介绍了遥感影像来源与信息提取、双季稻识别与种植面积估测和双季稻产量预测；第9章双季稻生长无损监测应用系统的设计与实现，介绍了双季稻生长无损监测系统的设计、开发、实现和典型实例。

双季稻生长无损监测目录

前言
第1章双季稻生长无损监测概述
1.1 双季稻生长无损监测的内涵与特点
1.1.1 双季稻生长无损监测的内涵
1.1.2 双季稻生长无损监测的特点
1.2 双季稻生长无损监测的技术手段
1.2.1 非成像监测与成像监测
1.2.2 多平台监测
1.2.3 多路径建模监测
1.3 双季稻生长无损监测技术的应用
1.3.1 双季稻长势与营养监测
1.3.2 双季稻面积与产量预测
1.3.3 双季稻病虫害监测
第2章双季稻光谱图像与生长指标的获取
2.1 双季稻光谱图像获取原理
2.1.1 光谱获取原理
2.1.2 图像获取原理
2.2 双季稻光谱图像获取方法
2.2.1 光谱数据获取方法
2.2.2 图像数据获取方法
2.3 双季稻光谱图像获取规范
2.3.1 仪器的检验和标定
2.3.2 观测的条件和要求
2.3.3 仪器的维护保养
2.4 双季稻生长指标的获取方法
2.4.1 试验设计
2.4.2 测定项目与方法
第3章双季稻生长指标与光谱图像参数的变化特征
3.1 双季稻生长指标的变化特征
3.1.1 植株形态的变化特征
3.1.2 叶面积指数的变化特征
3.1.3 叶干重的变化特征
3.1.4 分蘖数的变化特征
3.1.5 叶片氮含量和氮积累量的变化特征
3.2 双季稻高光谱反射率与光谱植被指数的变化特征
3.2.1 冠层反射高光谱的变化特征
3.2.2 冠层光合有效辐射截获率的变化特征
3.2.3 冠层植被指数的变化特征
3.3 图像参数的变化特征
第4章基于光谱的双季稻生长监测
4.1 基于光谱的双季稻叶面积指数监测
4.1.1 双季稻叶面积指数监测模型的建立
4.1.2 双季稻叶面积指数监测模型的检验
4.2 基于光谱的双季稻叶干重监测
4.2.1 双季稻叶干重监测模型的建立
4.2.2 双季稻叶干重监测模型的检验
4.3 基于光谱的双季稻分蘖数监测
4.3.1 监测双季稻分蘖数的*优光谱指数提取
4.3.2 监测双季稻分蘖数的*优小波特征提取
4.3.3 双季稻分蘖数监测的精准度评估
第5章基于无人机遥感的双季稻生长监测
5.1 基于无人机数码影像的双季稻叶面积指数监测
5.1.1 叶面积指数与颜色指数和纹理特征之间的相关关系
5.1.2 基于颜色指数和纹理特征的叶面积指数监测模型建立
5.1.3 基于颜色指数和纹理特征的叶面积指数监测模型检验
5.2 基于无人机数码影像的双季稻生物量监测
5.2.1 生物量与颜色指数之间的相关关系
5.2.2 基于颜色指数的生物量监测模型建立和检验
5.2.3 生物量与纹理特征之间的相关关系
5.2.4 基于纹理特征的生物量监测模型建立和检验
5.3 基于无人机数码影像的双季稻氮素营养监测
5.3.1 植株氮含量与颜色指数之间的相关关系
5.3.2 基于颜色指数的植株氮含量监测模型建立
5.3.3 基于颜色指数的植株氮含量监测模型检验
5.4 基于无人机数码影像的双季稻产量预测
5.4.1 基于无人机遥感的作物产量预测
5.4.2 基于无人机RGB图像的双季稻产量预测
第6章基于光谱图像的双季稻氮素营养监测
6.1 双季稻叶片氮含量监测
6.1.1 基于光谱指数的双季稻叶片氮含量监测模型建立和检验
6.1.2 基于RGB图像的双季稻叶片氮含量监测模型建立和检验
6.2 双季稻叶片氮积累量监测
6.2.1 基于光谱指数的双季稻叶片氮积累量监测模型建立和检验
6.2.2 基于RGB图像的双季稻叶片氮积累量监测模型建立和检验
6.3 双季稻植株氮积累量监测
6.3.1 基于光谱指数的双季稻植株氮积累量监测模型建立
6.3.2 基于光谱指数的双季稻植株氮积累量监测模型检验
第7章基于实时监测的双季稻氮素诊断
7.1 基于养分平衡法的双季稻氮素诊断
7.1.1 养分平衡法
7.1.2 氮素诊断模型的应用
7.2 基于叶面积指数法的双季稻氮素诊断
7.2.1 叶面积指数法
7.2.2 氮素诊断模型的应用
7.3 基于氮营养指数法的双季稻氮素诊断
7.3.1 临界氮浓度稀释曲线
7.3.2 氮营养指数法
第8章基于卫星遥感的双季稻生长监测
8.1 遥感影像来源与信息提取
8.1.1 遥感影像来源
8.1.2 遥感信息提取
8.2 双季稻识别与种植面积估测
8.2.1 水稻识别与种植面积估测研究现状
8.2.2 水稻识别与种植面积估测实例
8.3 双季稻产量遥感估算
8.3.1 作物产量遥感估算研究现状
8.3.2 基于多源遥感数据融合的双季稻产量遥感估算
第9章双季稻生长无损监测应用系统的设计与实现
9.1 系统架构与数据库设计
9.1.1 系统的架构与开发方法
9.1.2 数据库设计
9.2 系统的主要功能模块
9.2.1 光谱数据处理
9.2.2 图像数据预处理
9.3 系统的实现与评价
参考文献

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