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环境科学

京津冀城市灰霾污染的数据挖掘与分析(L)

作者：郑林昌付加锋高庆先段世江等

出版社：人民出版社出版时间：2021-03-01

开本：其他页数： 418

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版权信息
内容简介
目录

京津冀城市灰霾污染的数据挖掘与分析(L) 版权信息

ISBN：9787010227603
条形码：9787010227603 ; 978-7-01-022760-3
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
工业技术
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环境科学

京津冀城市灰霾污染的数据挖掘与分析(L) 内容简介

本书利用相关理论、方法和技术对采集的京津冀城市灰霾数据进行了数据挖掘和数据分析，主要特色体现在以下：（1）海量数据的采集和多尺度数据的兼容。实现了长期站点小时监测数据的采集，实现了监测数据（小时尺度）、经济相关数据（年、季度、月度尺度）的兼容，站点数据、市区数据以及城市数据的兼容。（2）多层面展示灰霾特征。从站点、城市、区域的对比和小时、日均、月度的对比，多层面分析城市灰霾特征及其变化。（3）多方法挖掘灰霾关系。结合分类、关联、空间自相关等方法，挖掘站点与站点、城市与城市间的灰霾空间关系，以及灰霾与其它污染物之间的关系。（4）动态和静态角度探索灰霾的形成。基于“人地关系”协调的视角，分析灰霾、灰霾污染形成的背后“推手”，从静态、灰霾分布特征等角度分析地形地貌、人文活动对灰霾的影响，从动态、灰霾浓度值变化角度分析气象要素以及人文活动对灰霾的影响

京津冀城市灰霾污染的数据挖掘与分析(L) 目录

绪论一、研究背景与意义 (一)研究背景 (二)研究意义二、国内外研究进展 (一)灰霾特征 (二)灰霾成因 (三)灰霾预测 (四)灰霾影响三、研究目的、方法与创新 (一)研究目的 (二)研究方法 (三)创新之处 **章京津冀地区灰霾污染的科学认知与形成的推论一、灰霾的辨识 (一)大气成分 (二)气溶胶 (三)PM2．5 (四)雾与霾二、灰霾的形成 (一)细粒子气溶胶 (二)吸收和散射光 (三)大气运动 (四)大气稳定性 (五)风速 (六)地形地貌三、灰霾污染 (一)空气污染 (二)空气污染指数 (三)灰霾污染四、灰霾污染变化指数的推论 (一)灰霾污染变化指数 (二)灰霾污染集聚指数 (三)灰霾污染消散指数五、京津冀地区灰霾形成的基础与推论 (一)经济社会基础与推论 (二)自然环境基础与推论第二章城市灰霾污染特征的数据挖掘与分析一、数据的采集与处理 (一)数据采集 (二)数据整理、清洗与处理方法 (三)数据处理说明二、一期监测数据灰霾污染的特征 (一)站点灰霾污染特征 (二)城市灰霾污染特征三、二期监测数据灰霾污染的特征 (一)站点灰霾污染特征 (二)城市灰霾污染特征四、三期监测数据灰霾污染的特征 (一)站点灰霾污染特征 (二)城市灰霾污染特征五、主要结论第三章灰疆污染关联关系的数据挖掘一、灰霾污染的空间自相关分析 (一)空间自相关分析 (二)数据选取与数据整理 (三)基于月度均值数据的空间自相关分析 (四)基于节气均值数据的空间自相关分析 (五)主要结论二、灰霾污染的空间邻近效应测度 (一)空间邻近效应测算模型 (二)数据选取 (三)河北省城市灰霾污染的邻近关系 (四)京津冀城市灰霾污染的邻近关系 (五)主要结论三、灰霾污染的灰色关联分析 (一)灰色关联度评价 (二)数据选取和处理 (三)河北省城市灰霾的灰色关联分析 (四)京津冀城市灰霾的灰色关联分析 (五)主要结论第四章灰霾污染与其他空气污染物关系的数据分析一、灰霾与其他空气污染物的相关关系分析 (一)PM2．5与SO2的相关分析 (二)PM2．5与N02的相关分析 (三)PM2．5与C0的相关分析 (四)PM2．5与O2的相关分析 (五)主要结论二、其他空气污染物对灰霾的回归分析 (一)基于不同时期、不同地区数据的回归分析 (二)基于2013—2014年不同PM2．5浓度等级数据的回归分析 (三)基于2017年不同PM2．5浓度等级数据的回归分析 (四)主要结论三、灰霾与其他空气污染物的因果检验 (一)数据选取 (二)城市灰霾与其他空气污染物的因果检验 (三)主要结论第五章灰霾污染与经济社会活动关系的数据分析一、数据收集、处理与说明二、主要经济活动和灰霾的数据特征三、主要经济活动与灰霾的相关分析 (一)灰霾与工业增加值 (二)灰霾与固定资产投资 (三)灰霾与全社会用电量 (四)灰霾与一般公共预算收入四、主要经济活动对灰霾的回归分析 (一)数据处理 (二)单位根检验 (三)面板数据模型形式的设定 (四)面板数据模型的估计结果 (五)主要结论第六章灰霾污染与自然环境关系的数据分析一、城市灰霾污染与地表形态的关系 (一)城市灰霾地表影响因素 (二)数据获取和处理 (三)城市灰霾污染与地表影响要素的回归分析 (四)主要结论二、城市灰霾污染与气象要素的关系 (一)数据选择与处理 (二)PM2．5与温度、湿度和风速的数据分析 (三)PM2．5与气象要素的回归分析 (四)PM2．5与气象要素、其他污染物的回归分析 (五)主要结论后记

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