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中国计算机学会学术著作丛书移动群智感知网络 版权信息
- ISBN：9787302520184
- 条形码：9787302520184 ; 978-7-302-52018-4
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
中国计算机学会学术著作丛书移动群智感知网络 内容简介
移动群智感知是一种利用普适移动设备有效地收集数据，从而提供各种新颖物联网应用的新模式，具有组网成本低、系统维护易、服务灵活性强的特点，大大提高了物联网的应用效率。《移动群智感知网络/中国计算机学会学术著作丛书》是作者近年来在移动群智感知网络领域科研工作的总结，内容组织上以移动群智感知网络对物联网应用的支撑为视角，全面系统地介绍了移动群智感知网络的基本概念、基本原理、关键技术和典型应用。主要内容包括移动群智感知网络数据收集、感知质量、数据传输、激励机制、安全与隐私保护、典型应用系统，并展望了物联网感知技术发展前景。 《移动群智感知网络/中国计算机学会学术著作丛书》面向从事物联网相关领域特别是对移动群智感知网络感兴趣的读者，也可作为高等学校计算机和电子信息类专业高年级本科生的扩展阅读材料以及研究生的专业课程教材。
中国计算机学会学术著作丛书移动群智感知网络 目录
第1章 绪论
1．1 移动群智感知网络的产生背景
1．2 移动群智感知网络的研究现状和挑战
1．3 移动群智感知网络的主要研究内容
1．4 移动群智感知网络的应用
本章参考文献
第2章 移动群智感知网络数据收集
2．1 无线传感器网络中数据收集概述
2．2 移动群智感知网络系统架构
2．3 移动感知终端
2．3．1 智能手机
2．3．2 车载感知设备
2．3．3 智能可穿戴设备
2．3．4 其他便携式感知设备
2．4 移动终端的感知技术
2．4．1 位置感知
2．4．2 交通方式感知
2．4．3 运动方式感知
2．4．4 设备放置方式感知
2．4．5 社会活动感知
2．4．6 周围环境感知
2．5 移动终端的节能技术
2．5．1 数据传输节能
2．5．2 定位服务节能
2．5．3 情境感知节能
本章参考文献
第3章 移动群智感知网络感知质量
3．1 机会覆盖率
3．1．1 机会覆盖模型
3．1．2 覆盖间隔时间分布规律
3．1．3 城市机会覆盖率分析
3．2 城市分辨率
3．2．1 城市分辨率的概念
3．2．2 城市分辨率变化规律
3．2．3 城市分辨率分析
3．3 地点覆盖率
3．3．1 CrowdSense@Place系统及数据收集
3．3．2 地点覆盖率分析
3．3．3 地点覆盖率预测
3．4 基于压缩感知的感知质量增强
3．5 基于多源数据相关性的感知质量增强
3．6 感知数据准确性
3．6．1 离散型任务
3．6．2 连续型任务
3．7 数据质量可信性
本章参考文献
第4章 移动群智感知网络数据传输
4．1 移动机会网络
4．1．1 移动机会网络基本概念
4．1．2 移动机会网络体系结构
4．2 移动机会网络中的路由技术
4．2．1 机会路由算法评价指标
4．2．2 机会路由算法设计需求
4．2．3 机会路由算法分类
4．3 移动机会网络信息扩散模型
4．3．1 信息扩散模型概述
4．3．2 基于传染病机理的信息扩散模型
4．3．3 基于节点分布时空相关性的信息扩散模型
4．4 移动群智感知网络中机会数据收集
4．5 采用数据融合的机会数据收集
4．5．1 采用数据融合的协作机会数据收集架构
4．5．2 采用数据融合的传染路由机制
4．5．3 采用数据融合的二分喷射等待机制
本章参考文献
第5章 移动群智感知网络的激励机制
5．1 娱乐激励
5．1．1 地理位置数据收集游戏
5．1．2 网络基础设施数据收集游戏
5．1．3 地理知识数据收集游戏
5．2 服务激励
5．2．1 直接交换形式的服务激励
5．2．2 间接交换形式的服务激励
5．3 货币激励
5．3．1 通用的货币激励型群智感知平台
5．3．2 面向货币激励的实验性研究
5．3．3 面向货币激励的博弈论方法
5．4 在线货币激励机制
5．4．1 系统模型
5．4．2 零“到达离开”间隔模型下的预算可行型在线激励机制
5．4．3 一般间隔模型下的预算可行型在线激励机制
5．4．4 仿真验证
5．4．5 节俭型在线激励机制
本章参考文献
第6章 移动群智感知网络安全与隐私保护
6．1 安全与隐私的概念
6．1．1 安全的基本概念
6．1．2 隐私的基本概念
6．2 隐私威胁
6．3 身份隐私保护
6．4 位置隐私保护
6．5 数据隐私保护
本章参考文献
第7章 移动群智感知网络的典型应用
7．1 城市空气质量监测
7．1．1城市PM2．5监测
7．1．2城市PM2．5监测系统
7．2 路边停车位统计
7．2．1 停车位探测的需求分析
7．2．2 系统架构
7．2．3 探测传感器选择
7．2．4 停车位探测算法
7．2．5 利用环境位置校正停车地图
7．2．6 系统原型部署
7．3 公交车到站时间预测
7．3．1 系统架构
7．3．2 系统设计特点
7．3．3 公交定位方法
7．3．4 公交车检测方法
7．3．5 公交路线分类
7．3．6 到达时间预测
7．4 室内定位
7．4．1 系统概述
7．4．2 关键技术分析
7．5 移动设备视频众包
7．5．1 可扩展移动端众包视频混合云架构：GigaSight
7．5．2 基于GigaSight架构实现的系统原型
本章参考文献
第8章 物联网感知技术展望
8．1 非传感器感知
8．2 无源感知
8．3 纳米感知
8．4 智能感知网络
8．5 感知大数据
8．6 面向智慧城市的综合应用
本章参考文献
1．1 移动群智感知网络的产生背景
1．2 移动群智感知网络的研究现状和挑战
1．3 移动群智感知网络的主要研究内容
1．4 移动群智感知网络的应用
本章参考文献
第2章 移动群智感知网络数据收集
2．1 无线传感器网络中数据收集概述
2．2 移动群智感知网络系统架构
2．3 移动感知终端
2．3．1 智能手机
2．3．2 车载感知设备
2．3．3 智能可穿戴设备
2．3．4 其他便携式感知设备
2．4 移动终端的感知技术
2．4．1 位置感知
2．4．2 交通方式感知
2．4．3 运动方式感知
2．4．4 设备放置方式感知
2．4．5 社会活动感知
2．4．6 周围环境感知
2．5 移动终端的节能技术
2．5．1 数据传输节能
2．5．2 定位服务节能
2．5．3 情境感知节能
本章参考文献
第3章 移动群智感知网络感知质量
3．1 机会覆盖率
3．1．1 机会覆盖模型
3．1．2 覆盖间隔时间分布规律
3．1．3 城市机会覆盖率分析
3．2 城市分辨率
3．2．1 城市分辨率的概念
3．2．2 城市分辨率变化规律
3．2．3 城市分辨率分析
3．3 地点覆盖率
3．3．1 CrowdSense@Place系统及数据收集
3．3．2 地点覆盖率分析
3．3．3 地点覆盖率预测
3．4 基于压缩感知的感知质量增强
3．5 基于多源数据相关性的感知质量增强
3．6 感知数据准确性
3．6．1 离散型任务
3．6．2 连续型任务
3．7 数据质量可信性
本章参考文献
第4章 移动群智感知网络数据传输
4．1 移动机会网络
4．1．1 移动机会网络基本概念
4．1．2 移动机会网络体系结构
4．2 移动机会网络中的路由技术
4．2．1 机会路由算法评价指标
4．2．2 机会路由算法设计需求
4．2．3 机会路由算法分类
4．3 移动机会网络信息扩散模型
4．3．1 信息扩散模型概述
4．3．2 基于传染病机理的信息扩散模型
4．3．3 基于节点分布时空相关性的信息扩散模型
4．4 移动群智感知网络中机会数据收集
4．5 采用数据融合的机会数据收集
4．5．1 采用数据融合的协作机会数据收集架构
4．5．2 采用数据融合的传染路由机制
4．5．3 采用数据融合的二分喷射等待机制
本章参考文献
第5章 移动群智感知网络的激励机制
5．1 娱乐激励
5．1．1 地理位置数据收集游戏
5．1．2 网络基础设施数据收集游戏
5．1．3 地理知识数据收集游戏
5．2 服务激励
5．2．1 直接交换形式的服务激励
5．2．2 间接交换形式的服务激励
5．3 货币激励
5．3．1 通用的货币激励型群智感知平台
5．3．2 面向货币激励的实验性研究
5．3．3 面向货币激励的博弈论方法
5．4 在线货币激励机制
5．4．1 系统模型
5．4．2 零“到达离开”间隔模型下的预算可行型在线激励机制
5．4．3 一般间隔模型下的预算可行型在线激励机制
5．4．4 仿真验证
5．4．5 节俭型在线激励机制
本章参考文献
第6章 移动群智感知网络安全与隐私保护
6．1 安全与隐私的概念
6．1．1 安全的基本概念
6．1．2 隐私的基本概念
6．2 隐私威胁
6．3 身份隐私保护
6．4 位置隐私保护
6．5 数据隐私保护
本章参考文献
第7章 移动群智感知网络的典型应用
7．1 城市空气质量监测
7．1．1城市PM2．5监测
7．1．2城市PM2．5监测系统
7．2 路边停车位统计
7．2．1 停车位探测的需求分析
7．2．2 系统架构
7．2．3 探测传感器选择
7．2．4 停车位探测算法
7．2．5 利用环境位置校正停车地图
7．2．6 系统原型部署
7．3 公交车到站时间预测
7．3．1 系统架构
7．3．2 系统设计特点
7．3．3 公交定位方法
7．3．4 公交车检测方法
7．3．5 公交路线分类
7．3．6 到达时间预测
7．4 室内定位
7．4．1 系统概述
7．4．2 关键技术分析
7．5 移动设备视频众包
7．5．1 可扩展移动端众包视频混合云架构：GigaSight
7．5．2 基于GigaSight架构实现的系统原型
本章参考文献
第8章 物联网感知技术展望
8．1 非传感器感知
8．2 无源感知
8．3 纳米感知
8．4 智能感知网络
8．5 感知大数据
8．6 面向智慧城市的综合应用
本章参考文献
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