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生物信息学 版权信息
- ISBN:9787308171472
- 条形码:9787308171472 ; 978-7-308-17147-2
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
生物信息学 本书特色
本书阅读对象为本科、研究生和从事生物学及其相关专业领域(如医学、农
学等)科研与开发人员等,可以作为生物信息学专业学生的入门教材和非生物信
息学专业学生和科研工作者的基础教材。本书共分为四部分:生物信息学基础
(*篇)、高通量测序数据分析(第二篇)、生物信息学外延与交叉(第三篇)和生
物信息学资源与实践(第四篇)。各篇内容:(1)作为生物信息学的基础篇,*
篇包括8章内容,涵盖序列数据产生、分子数据库、序列联配算法、基因预测、系统
发生树构建和蛋白质结构预测等。同时也涵盖了生物信息学计算机基础部分,
包括操作系统、主要编程语言等。该篇主要目的是使初学者掌握生物信息学的
基本概念和主要方法。(2)第二篇为高通量序列数据分析,主要针对目前第二代本书阅读对象为本科、研究生和从事生物学及其相关专业领域(如医学、农
学等)科研与开发人员等,可以作为生物信息学专业学生的入门教材和非生物信
息学专业学生和科研工作者的基础教材。本书共分为四部分:生物信息学基础
(*篇)、高通量测序数据分析(第二篇)、生物信息学外延与交叉(第三篇)和生
物信息学资源与实践(第四篇)。各篇内容:(1)作为生物信息学的基础篇,*
篇包括8章内容,涵盖序列数据产生、分子数据库、序列联配算法、基因预测、系统
发生树构建和蛋白质结构预测等。同时也涵盖了生物信息学计算机基础部分,
包括操作系统、主要编程语言等。该篇主要目的是使初学者掌握生物信息学的
基本概念和主要方法。(2)第二篇为高通量序列数据分析,主要针对目前第二代
和第三代测序技术产生的核苷酸序列数据,涵盖基于高通量测序数据的基因组
拼接、基因组变异、转录组、非编码RNA、甲基化和宏基因组等生物信息学分析原
理和技术。(3)第三篇为生物信息学外延与交叉,介绍了与生物信息学紧密相关
的四个生物学领域:系统生物学、群体遗传学、数量遗传学和合成生物学。(4)*
后一篇为生物信息学资源与实践篇,主要罗列了生物信息学主要相关术语、专业
词汇、数据库和公开软件等资源,并提供了8个生物信息学实验课程内容。上述
*篇和第四篇内容建议作为本科教学的基本内容,第二篇和第三篇可以作为
研究生和生物信息学专业学生教学内容。
生物信息学 内容简介
本书阅读对象为本科、研究生和从事生物学及其相关专业领域(如医学、农 学等)科研与开发人员等,可以作为生物信息学专业学生的入门教材和非生物信 息学专业学生和科研工作者的基础教材。本书共分为四部分:生物信息学基础 (一篇)、高通量测序数据分析(第二篇)、生物信息学外延与交叉(第三篇)和生 物信息学资源与实践(第四篇)。各篇内容:(1)作为生物信息学的基础篇,一 篇包括8章内容,涵盖序列数据产生、分子数据库、序列联配算法、基因预测、系统 发生树构建和蛋白质结构预测等。同时也涵盖了生物信息学计算机基础部分, 包括操作系统、主要编程语言等。该篇主要目的是使初学者掌握生物信息学的 基本概念和主要方法。(2)第二篇为高通量序列数据分析,主要针对目前第二代 和第三代测序技术产生的核苷酸序列数据,涵盖基于高通量测序数据的基因组 拼接、基因组变异、转录组、非编码RNA、甲基化和宏基因组等生物信息学分析原 理和技术。(3)第三篇为生物信息学外延与交叉,介绍了与生物信息学紧密相关 的四个生物学领域:系统生物学、群体遗传学、数量遗传学和合成生物学。(4) 后一篇为生物信息学资源与实践篇,主要罗列了生物信息学主要相关术语、专业 词汇、数据库和公开软件等资源,并提供了8个生物信息学实验课程内容。上述 一篇和第四篇内容建议作为本科教学的基本内容,第二篇和第三篇可以作为 研究生和生物信息学专业学生教学内容。
生物信息学 目录
生物信息学 作者简介
樊龙江 浙江大学生物信息学研究所和作物科学研究所教授,生物信息学和作物遗传育种专业博士生导师。教育部“新世纪优秀人才支持计划”获得者,浙江省生物信息学学会副理事长,德国DAAD访问学者。自2000年起,直接参与浙江大学生物信息学学科筹建,为浙江大学第一批生物信息学专业导师。
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