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北京大学心理学教材SPSS FOR WINDOWS:在心理学与教育学中的应用/张奇 版权信息
- ISBN：9787301144008
- 条形码：9787301144008 ; 978-7-301-14400-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
北京大学心理学教材SPSS FOR WINDOWS:在心理学与教育学中的应用/张奇 本书特色
《SPSS for Windows:在心理学与教育学中的应用》共分11章，包括SPSS的硬件环境与安装、数据文件的建立与编辑、描述统计、t检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、主成分因子分析与信度分析、聚类分析和统计图。各章内容涉及有关统计学的基本概念和原理、SPSS的具体操作步骤和应用样例、统计分析结果的解释和报告，以及思考题、练习题和推荐阅读参考书目。《SPSS for Windows:在心理学与教育学中的应用》具有体例完备，详略得体，重点突出，侧重应用的特点，既适于教师教学也适合学生自学。书中所列举的数据实例均来自心理学和教育学科研的真实数据，贴近日常科研实践。对分析结果的详尽解释是《SPSS for Windows:在心理学与教育学中的应用》的另一突出特点，这种解释特别有助于读者对统计方法的正确理解和合理应用。
北京大学心理学教材SPSS FOR WINDOWS:在心理学与教育学中的应用/张奇 内容简介
《SPSS for Windows:在心理学与教育学中的应用》共分11章，包括SPSS的硬件环境与安装、数据文件的建立与编辑、描述统计、t检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、主成分因子分析与信度分析、聚类分析和统计图。各章内容涉及有关统计学的基本概念和原理、SPSS的具体操作步骤和应用样例、统计分析结果的解释和报告，以及思考题、练习题和推荐阅读参考书目。《SPSS for Windows:在心理学与教育学中的应用》具有体例完备，详略得体，重点突出，侧重应用的特点，既适于教师教学也适合学生自学。书中所列举的数据实例均来自心理学和教育学科研的真实数据，贴近日常科研实践。对分析结果的详尽解释是《SPSS for Windows:在心理学与教育学中的应用》的另一突出特点，这种解释特别有助于读者对统计方法的正确理解和合理应用。
北京大学心理学教材SPSS FOR WINDOWS:在心理学与教育学中的应用/张奇 目录
1 SPSSforWindows（10.0-13.0）概述
**节 SPSS软件的安装
第二节 窗口及其功能概述
2 数据文件的建立与编辑
**节 数据编辑窗口概述
第二节 定义变量和数据录入
第三节 数据整理
第四节 数据文件操作
3 描述统计
**节 描述统计的基本概念和原理
第二节 频数分析
第三节 描述统计
第四节 探索分析
第五节 Means过程及应用
4 t检验
**节 t检验概述
第二节 单样本t检验
第三节 独立样本t检验
第四节 配对样本t检验
5 方差分析
**节 方差分析的概念和原理
第二节 单因素方差分析
第三节 多因素方差分析
第四节 协方差分析
第五节 多元方差分析
第六节 重复测量的方差分析
第七节 方差成分分析
6 相关分析
**节 相关分析概述
第二节 简单相关分析
第三节 偏相关分析
7 回归分析
**节 SPSS的回归分析
第二节 线性回归分析的基本概念和原理
第三节 线性回归分析的SPSS操作和应用
第四节 曲线估计的基本概念和原理
第五节 曲线估计的操作和应用
第六节 非线性回归的基本概念和原理
第七节 非线性回归分析的SPSS操作和应用
8 非参数检验
**节 非参数检验概述
第二节 卡方检验
第三节 二项分布检验
第四节 两个独立样本检验
第五节 多个独立样本检验
第六节 两个相关样本检验
第七节 多个相关样本检验
9 主成分因子分析与信度分析
**节 主成分因子分析概述
第二节 主成分因子分析的操作与应用实例
第三节 信度分析
10 聚类分析
**节 聚类分析概述
第二节 快速样本聚类
第三节 分层聚类
11 统计图
**节 条形图
第二节 线图
第三节 面积图
第四节 饼图
第五节 直方图
第六节 概率图（P-P图和Q-Q图）
**节 SPSS软件的安装
第二节 窗口及其功能概述
2 数据文件的建立与编辑
**节 数据编辑窗口概述
第二节 定义变量和数据录入
第三节 数据整理
第四节 数据文件操作
3 描述统计
**节 描述统计的基本概念和原理
第二节 频数分析
第三节 描述统计
第四节 探索分析
第五节 Means过程及应用
4 t检验
**节 t检验概述
第二节 单样本t检验
第三节 独立样本t检验
第四节 配对样本t检验
5 方差分析
**节 方差分析的概念和原理
第二节 单因素方差分析
第三节 多因素方差分析
第四节 协方差分析
第五节 多元方差分析
第六节 重复测量的方差分析
第七节 方差成分分析
6 相关分析
**节 相关分析概述
第二节 简单相关分析
第三节 偏相关分析
7 回归分析
**节 SPSS的回归分析
第二节 线性回归分析的基本概念和原理
第三节 线性回归分析的SPSS操作和应用
第四节 曲线估计的基本概念和原理
第五节 曲线估计的操作和应用
第六节 非线性回归的基本概念和原理
第七节 非线性回归分析的SPSS操作和应用
8 非参数检验
**节 非参数检验概述
第二节 卡方检验
第三节 二项分布检验
第四节 两个独立样本检验
第五节 多个独立样本检验
第六节 两个相关样本检验
第七节 多个相关样本检验
9 主成分因子分析与信度分析
**节 主成分因子分析概述
第二节 主成分因子分析的操作与应用实例
第三节 信度分析
10 聚类分析
**节 聚类分析概述
第二节 快速样本聚类
第三节 分层聚类
11 统计图
**节 条形图
第二节 线图
第三节 面积图
第四节 饼图
第五节 直方图
第六节 概率图（P-P图和Q-Q图）
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