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学习空间:跨学科的应用数学 版权信息
- ISBN:9787519219178
- 条形码:9787519219178 ; 978-7-5192-1917-8
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
学习空间:跨学科的应用数学 内容简介
本书分为三部分,首先创建了关于“学习空间”的一整套完整的教育心理学理论体系;然后介绍了在该理论指引下,开发出来的ALEKS应用系统;*后介绍了ALEKS系统在心理测量等领域的广泛应用。
学习空间:跨学科的应用数学 目录
1 简介和基本数学概念1.1 主体结构1.2 可能的局限1.3 一个实际应用:ALEKS系统1.4 其他领域的潜在应用1.5 本书的内容和组织
1.6 基本数学概念和符号
1.7 原始资料和主要文献
2 知识结构和学习空间2.1 基本概念2.2 学习空间的公设2.3 不可识别的情况2.4 投影2.5 文献和相关工作3 知识空间3.1 提纲
3.2 通过询问专家生成知识空间3.3 闭合空间3.4 基和原子3.5 构造基的一个算法3.6 基和原子:无限情形
3.7 推测关系3.8 拟序空间3.9 渊源与相关工作4 级配良好的知识结构4.1 学习路径、层次和边界4.2 一个级配良好的关系族:双序
4.3 无限的级配良好性4.4 有限的可学性4.5 对一个U-闭包的族验证其级配良好性4.6 文献和相关工作5 推测系统5.1 基本概念5.2 知识空间和推测系统5.3 AND/OR图5.4 推测函数和级配良好
5.5 哈斯系统5.6 可分解性和非周期性5.7 文献和相关工作6 技能图,标签和过滤器6.1 技能
6.2 技能地图:选言判断的模型6.3 *小技能图6.4 技能地图:逻辑乘模型6.5 技能多图:胜任力模型6.6 标签和过滤器6.7 文献和相关工作7 蕴含和*大网孔7.1 蕴含
7.2 蕴含关系7.3 知识结构的可网孔化7.4 *大的网孔7.5 文献和相关工作8 伽罗瓦连接8.1 三个重要关系举例
8.2 闭合运算符和伽罗瓦连接8.3 格和伽罗瓦连接8.4 知识结构和二元关系8.5 有粒度的知识结构和有粒度的属性8.6 知识结构和关联
8.7 文献和相关工作9 描述与评估语言
9.1 语言和决策树
9.2 术语9.3 恢复有序的知识结构9.4 恢复知识结构9.5 文献和相关工作10 学习空间和媒体10.1 媒体理论的主要概念10.2 一些基本推论10.3 状态的内容
10.4 面向媒体10.5 学习空间和闭合的、有根的媒体10.6 文献和相关工作11 似然知识结构11.1 基本概念和例子11.2 一个实际的应用11.3 似然比例过程11.4 学习模型11.5 一个组合的结论11.6 马尔科夫模型11.7 概率投影11.8 命名和分类
11.9 独立投影11.1 参考文献和相关工作12 似然学习路径
12.1 欧氏几何里的一个知识结构12.2 基本概念12.3 一般结论12.4 关于分布的假设12.5 学习延迟
12.6 实证预测
12.7 理论的局限12.8 简化假设12.9 有关应用和理论运用的注释
12.10 当n=2时的理论应用12.11 参考文献和相关工作13 揭示潜在状态:一个连续马尔科夫过程13.1 一个确定型的算法13.2 一个马尔科夫随机过程的概述
13.3 基本概念13.4 特殊情况13.5 一般结论13.6 揭示潜在状态
13.7 一个两步的评估算法13.8 把评估精细化13.9 证明
13.10 参考文献和相关工作14 一个马尔科夫链过程14.1 提要
14.2 随机评估过程14.3 结构上的组合假设14.4 马尔科夫链术语14.5 对于公平情况的结论14.6 揭示一个随机状态:例子14.7 比较困难的情况14.8 参考文献和相关工作15 构造一个知识空间15.1 QUERY程序背景
15.2 Koppen's算法15.3 Kambouri的试验
15.4 结果
15.5 Cosyn和Thiery的工作15.6 提炼一个知识结构15.7 各种提炼的仿真
15.8 参考文献和相关工作16 构造一个学习空间16.1 预备概念和例子16.2 管理推测函数
16.3 操纵学习空间16.4 参考文献和相关工作17 分析评估的有效性17.1 评估有效性的概念17.2 ALEKS评估算法17.3 方法17.4 数据分析
17.5 总结
18 开放问题
18.1 知识空间和U-闭合族
18.2 级配良好性和边界18.3 关于粒度
18.4 其他
参考文献
展开全部
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