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拥抱大数据-新常态下的数据分析典型案例 版权信息
- ISBN：9787545441178
- 条形码：9787545441178 ; 978-7-5454-4117-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
拥抱大数据-新常态下的数据分析典型案例 本书特色
本书首先介绍了大数据的由来与数据分析师的职业前景，概述了大数据的特点及其分析方法，引发读者对数据分析师的向往。然后介绍了如今*流行的近三十种大数据算法，每种算法都附有一个成功的商业案例，通过案例深入分析每种算法的长处、缺点、适用范围等，使读者不仅知其然，更知其所以然。 该书比介绍大数据类的书籍具有更多的理论知识，比各种算法的教科书含有更多的实际应用，是两者的绝妙过渡，适合对大数据有一定了解的读者，可以帮助读者在短时间内深入学习大数据分析的算法体系，并进一步帮助读者挑选需要精学的、适合自己的算法。
拥抱大数据-新常态下的数据分析典型案例 内容简介
通俗的语言，精妙的案例，每一个数据分析师都不容错过的**读物！ 8个核心的数据分析主题 10个***企业的数据分析经验 24个大数据分析算法 横跨15个行业的典型数据分析实例
拥抱大数据-新常态下的数据分析典型案例 目录
目录：（部分）**章 为什么市场需要数据分析师1.1 大数据的前世今生1.2 大数据的具体定义1.3 数据分析行业现状及巨大缺口第二章 什么是数据分析师2.1 明确两个概念2.2 从四份招聘简历说起2.2.1 **份招聘简历要求2.2.2 第二份招聘简历要求2.2.3 第三份招聘简历要求2.2.4 第四份招聘简历要求2.3 数据分析师常见专业出身2.3.1 数学与应用数学、统计学专业2.3.2 经济管理类专业2.3.3 计算机理论类专业2.3.4 计算机应用类专业2.3.5 其他专业2.4 数据分析师可从事行业2.4.1 互联网行业2.4.2 制造行业2.4.3 投资分析行业2.4.4 咨询行业2.4.5 其他类公司综述第三章 如何成为数据分析师3.1 数据分析师基础知识储备3.1.1 基础统计知识3.1.2 基础的数据库知识3.1.3 office办公软件和专业数据分析工具3.1.4 基础算法编程知识3.1.5 业务知识3.1.6 一些数据分析经验3.1.7 小结3.2 数据分析师常用工具盘点3.2.1 excel3.2.2 spss3.2.3 stata3.2.4 eviews3.2.5 sas3.2.6 matlab3.2.7 r3.2.8 小结3.3 数据分析师应该学习的网络课程3.3.1 mooc类课程3.3.2 网上学习平台3.3.3 现场培训班第四章 描述性统计分析4.1 频数分布分析：用统计图解决伦敦霍乱4.1.1 可怕的英国霍乱4.1.2 约翰医生的实地调查4.1.3 对伦敦霍乱平息过程的分析4.1.4 频数分布分析总结4.2 关注数据代表性：统计学家改良轰炸机4.2.1 “二战”盟国轰炸德国伤亡惨重4.2.2 轰炸机的返航率得到提高4.2.3 对轰炸机改进过程的分析4.2.4 数据代表性总结4.3 异常值分析：1号店提升营销精准率4.3.1 1号店的数据分析案例4.3.2 1号店数据分析过程4.3.3 异常值分析总结4.4 对比分析：刻画豆瓣变现具体压力4.4.1 豆瓣变现的难题4.4.2 豆瓣变现的具体压力4.4.3 对比分析总结4.5 描述性统计分析概述：淘宝箱店类目分析4.5.1 淘宝箱店类目背景4.5.2 箱店类目分析实解4.5.3 描述性统计分析小结
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拥抱大数据-新常态下的数据分析典型案例 作者简介
李倩星，毕业于西南大学统计系。擅长操作包括SPSS在内的多种数据分析软件。通晓多种数据分析算法的原理与应用，并能利用其解决实际问题。曾在大数据培训机构PPV课程做答疑老师，指导多人找到适合自己发展的大数据之路。时刻关注着大数据行业的最新动态，深度分析过大数据行业最新的商业案例，掌握了案例背后的大数据算法原理及其应用商机。 王震，澳大利亚伊迪科文大学毕业，现执教于沈阳理工大学艺术设计学院，副教授。长期从事动画游戏设计、虚拟现实、互动多媒体、大数据等研究及教学工作。
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