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概率论与数理统计学习与考试指导 版权信息
- ISBN：9787303179084
- 条形码：9787303179084 ; 978-7-303-17908-4
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
概率论与数理统计学习与考试指导 本书特色
《概率论与数理统计学习与考试指导》是高等院校本科生数学基础课程“概率论与数理统计”的学习参考书，它有助于辅导读者学好该课程，达到大纲要求，满足有关专业的需要。 全书共分8章：随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验，每章分知识要点分析、强化练习两个部分，包括阐述基本概念、归纳主要结论、总结学习技巧和习题解答等，书末附有20套模拟试卷及参考答案，并整理出全部的公式。
概率论与数理统计学习与考试指导 内容简介
全书共分8章: 随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验, 每章分知识要点、强化练习两个部分, 包括阐述 靖拍睢⒐槟芍饕崧邸⒆芙嵫凹记珊拖疤饨獯鸬取Ｊ槟?
概率论与数理统计学习与考试指导 目录
**章 随机事件及其概率
（一）知识要点分析
一、基本概念
二、事件的关系与运算
三、常用公式
四、举例
（二）强化练习一
第二章 一维随机变量及其分布
（一）知识要点分析
一、分布函数的定义与性质
二、离散型随机变量
三、连续型随机变量
四、常见分布
五、一维随机变量函数的分布
（二）强化练习二
第三章 多维随机变量及其分布
（一）知识要点分析
一、基本概念
二、离散型二维随机变量
三、连续型二维随机变量
四、二维随机变量函数的分布
（二）强化练习三
第四章 随机变量的数字特征
（一）知识要点分析
一、随机变量的数学期望
二、方差
三、协方差与相关系数
（二）强化练习四
第五章 大数定律与中心极限定理
（一）知识要点分析
一、切比雪夫（Chebyshev）不等式
二、大数定律
三、中心极限定理
（二）强化练习五
第六章 数理统计的基本概念
（一）知识要点分析
一、总体与样本
二、统计量及其分布
（二）强化练习六
第七章 参数估计
（一）知识要点分析
一、点估计的几种方法
二、点估计的评价标准
三、参数的区间估计
（二）强化练习七
第八章 假设检验
（一）知识要点分析
一、假设检验的基本思想
二、假设检验的一般步骤
三、单个正态总体的假设检验
四、两个正态总体的假设检验
五、总体分布的假设检验一一x2拟合优度检验法
六、单侧检验
七、两类错误
（二）强化练习八
模拟试卷一
模拟试卷二
模拟试卷三
模拟试卷四
模拟试卷五
模拟试卷六
模拟试卷七
模拟试卷八
模拟试卷九
模拟试卷十
模拟试卷十一
模拟试卷十二
模拟试卷十三
模拟试卷十四
模拟试卷十五
模拟试卷十六
模拟试卷十七
模拟试卷十八
模拟试卷十九
模拟试卷二十
模拟试卷答案
附
（一）知识要点分析
一、基本概念
二、事件的关系与运算
三、常用公式
四、举例
（二）强化练习一
第二章 一维随机变量及其分布
（一）知识要点分析
一、分布函数的定义与性质
二、离散型随机变量
三、连续型随机变量
四、常见分布
五、一维随机变量函数的分布
（二）强化练习二
第三章 多维随机变量及其分布
（一）知识要点分析
一、基本概念
二、离散型二维随机变量
三、连续型二维随机变量
四、二维随机变量函数的分布
（二）强化练习三
第四章 随机变量的数字特征
（一）知识要点分析
一、随机变量的数学期望
二、方差
三、协方差与相关系数
（二）强化练习四
第五章 大数定律与中心极限定理
（一）知识要点分析
一、切比雪夫（Chebyshev）不等式
二、大数定律
三、中心极限定理
（二）强化练习五
第六章 数理统计的基本概念
（一）知识要点分析
一、总体与样本
二、统计量及其分布
（二）强化练习六
第七章 参数估计
（一）知识要点分析
一、点估计的几种方法
二、点估计的评价标准
三、参数的区间估计
（二）强化练习七
第八章 假设检验
（一）知识要点分析
一、假设检验的基本思想
二、假设检验的一般步骤
三、单个正态总体的假设检验
四、两个正态总体的假设检验
五、总体分布的假设检验一一x2拟合优度检验法
六、单侧检验
七、两类错误
（二）强化练习八
模拟试卷一
模拟试卷二
模拟试卷三
模拟试卷四
模拟试卷五
模拟试卷六
模拟试卷七
模拟试卷八
模拟试卷九
模拟试卷十
模拟试卷十一
模拟试卷十二
模拟试卷十三
模拟试卷十四
模拟试卷十五
模拟试卷十六
模拟试卷十七
模拟试卷十八
模拟试卷十九
模拟试卷二十
模拟试卷答案
附
展开全部
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