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生产与运作管理

基于数据和扰动辨识的生产调度优化理论

作者：薄洪光著

出版社：科学出版社出版时间：2013-08-01

开本： 16开 页数： 245

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版权信息
本书特色
内容简介
目录

基于数据和扰动辨识的生产调度优化理论版权信息

ISBN：9787030385666
条形码：9787030385666 ; 978-7-03-038566-6
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
管理
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生产与运作管理

基于数据和扰动辨识的生产调度优化理论本书特色

复杂生产过程优化调度问题是一类经典的组合优化问题。《基于数据和扰动辨识的生产调度优化理论》以典型的混合流程型制造企业——钢铁企业为研究对象，在分析现代优化调度理论方法的研究与应用现状、企业资源计划管理相关背景理论、钢铁企业复杂生产过程管理特点的基础上，提出构建基于数据和扰动辨识的生产调度优化理论框架。详细地探讨了面向静态调度问题的产能资源要素动态建模技术、多层级集成计划管理技术、多阶段资源优化配置技术、并行产线协调排产与作业调度技术以及面向动态调度问题的复杂生产过程扰动分类识别技术、资源要素协同响应调度机制、针对加工流水线的干扰管理调度理论方法。为了便于读者深入理解内容和进一步研究，《基于数据和扰动辨识的生产调度优化理论》还分别结合上述关键技术给出了典型的企业应用案例。
《基于数据和扰动辨识的生产调度优化理论》可作为企业管理、工业工程与管理、物流工程与管理、管理科学与工程、工商管理等学科领域的教师、科研人员、研究生的参考用书，也可供相关工程实践人员参考。

基于数据和扰动辨识的生产调度优化理论内容简介

本书是科技部《创新方法工作专项》"创新方法培训认证体系建设与企业试点示范"（2009IM020500）项目成果。是技术创新方法培训丛书之一。当今时代消费者的需求快速变化，要求产品更新换代的速度不断加快，企业要在激烈的竞争中赢得优势，必须具备强大的新产品开发能力。为此，广大企业迫切需要学习和掌握先进的产品技术创新方法。本书首先系统地介绍产品技术创新过程，然后针对产品技术创新过程中的新产品创意产生与机会识别、产品创新机会选择、新产品构思与选择、新产品概念评估和测试、新产品设计和开发及其测试、新产品市场导入规划、新产品市场测试和新产品市场导入等各个阶段，以重视用户参与产品创新过程为特色，讨论多种典型的解决问题的方法，为企业产品技术创新提供科学和系统的方法指导。

基于数据和扰动辨识的生产调度优化理论目录

前言
第1章绪论
1.1 复杂生产过程优化调度
1.2 钢铁企业生产特点及其复杂性
1.3 生产调度问题的分类
1.4 优化调度理论方法
第2章相关理论基础
2.1 企业资源计划理论
2.2 约束理论与准时生产理论
2.3 动态调度理论
2.4 干扰管理理论
第3章产能配置要素的作用机理及其结构化建模
3.1 钢铁企业产能配置要素特征分析
3.2 企业产能协调配置的制造资源清单技术
3.3 支持钢铁企业产能时序预测的数据同化方法
3.4 基于数据驱动的产能协调配置机制及建模
第4章复杂生产过程多层级集成生产计划模型
4.1 基于分厂产能的总厂计划模糊规划模型
4.2 基于关键工序的分厂计划线性规划模型
第5章基于规则的多阶段制造资源优化配置模型
5.1 基于组批规则的订单归并优化模型
5.2 基于配方规则的炉料结构优化模型
第6章复杂工况下协调排产与作业调度模型
6.1 并行流水生产线协调排产模型
6.2 基于约束理论的作业调度模型
第7章基于资源属性关联的生产扰动识别方法
7.1 复杂生产过程实时信息监控
7.2 基于信息熵的生产扰动识别技术
7.3 动态调度环境下生产扰动识别模型
7.4 生产扰动识别模型中关键数据获取
7.5 生产扰动识别算法流程
7.6 应用实例
第8章基于故障树的扰动分类技术
8.1 生产扰动分类流程
8.2 生产扰动故障树的构建
8.3 基于规则推理的扰动分类技术
8.4 基于证据理论的规则合成技术
第9章基于资源要素协同的生产重调度响应机制
9.1 生产受扰条件下系统扰动度量和稳定性分析
9.2 基于资源要素协同的自适应重调度响应机制
第10章具有外包选择的流水线干扰管理调度模型与算法
10.1 具有外包选择的流水线干扰管理调度描述
10.2 具有外包选择的流水线干扰管理调度建模
10.3 具有外包选择的流水线干扰管理调度模型算法
10.4 数值实验
第11章混合无等待流水线干扰管理调度模型与算法
11.1 混合无等待流水线干扰管理调度的描述
11.2 混合无等待流水线干扰管理调度建模
11.3 混合pso求解算法
11.4 应用案例分析
第12章双机成比例无等待流水线干扰管理调度模型与算法
12.1 双机成比例无等待流水线管理调度描述
12.2 双机成比例无等待流水线干扰管理调度建模
12.3 hdqpso求解算法
12.4 应用案例分析
参考文献

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