AutoCAD是当前*流行的计算机辅助绘图软件，本书通过大量案例，循序渐进地介绍了AutoCAD 2016软件的功能和应用技巧。全书分两部分，共13章，第一部分为基础入门篇，内容包括AutoCAD 2016快速入门、精确绘图与图层管理、绘制平面图形、编辑图形、文本注释与表格、尺寸标注、创建和使用块、三维绘图…
本书基于流行稳定版Flink 1.13进行讲解，从Flink数据处理思想开始讲起，带领读者深入理解Flink的基本架构，进而由浅入深结合具体案例进行讲解，详细剖析了Flink中DataStream API的使用，并对Flink中的时间语义、状态、容错机制等重要概念进行了详尽的阐释。同时，本书还对实际开发过程中常用的Fl…
本书以达梦数据库管理系统DM8为蓝本，在介绍数据库集群技术现状及实现原理的基础上，分别介绍达梦数据库守护、读写分离、大规模并行处理（DMMPP）和数据共享（DMDSC）等数据库集群构建方法和实施步骤。全书包括5章，主要内容包括数据库集群技术、达梦数据库数据守护集群、达梦数据库读写分离集群…
本书以达梦数据库DM8为蓝本，介绍达梦数据库的存储过程、存储函数、触发器等服务器端程序，以及Java、C、Python、PHP等不错语言基于达梦数据库的应用程序设计方法。本书主要包括：DM SQL程序结构、基本语法；存储过程、存储函数、触发器、包等不错对象的基本语法及应用方法；嵌入式SQL程序Pro*c…
本书是以给广大量化研究者建立一个一般性的量化研究流程（主要是量化策略开发，也包括其他量化研究）为主旨来展开编写的。全部章节以流程化的形式展开，从量化研究的数据开始到很终以交易结束。数据库、指标库、算法库、工具库、可视化库、报告和日常工作系统、交易系统这7个核心库/系统分别解决…
本书是一本专门论述大数据采集与处理相关技术及应用的著作，也是一线研发工程师的实战经验结晶。本书依次介绍了大数据采集、大数据预处理、大数据存储与计算、大数据安全等相关内容，并结合大数据应用各行业背景，介绍了电商、煤炭、教育、医疗、电信、交通等行业的大数据采集与处理。很后，本书…
本书聚焦于云原生和多云环境的持续部署方案，共分13 章，内容涉及声明式持续部署概述、Spinnaker基础与实战、金丝雀发布与灰度发布、部署安全、混沌工程及生产化建议等，结构清晰，循序渐进，深入浅出。在持续部署最佳实践方面，本书重点介绍了如何实施灰度发布、自动金丝雀分析和混沌工程，这些…
本书系统地介绍了用户行为分析的理论基础和实施步骤，书中列举了大量翔实的应用案例。～2章概要介绍了用户行为分析的基础知识和应用场景。第3～4章详细介绍了基于大数据的用户行为数据的采集、存储和处理方法的技术原理和实施步骤，以及常用的采集与分析工具。第5～6章重点介绍了用户行为分析的…
本书共分11章，以成功打造品牌的11个实操步骤为行文逻辑，分别介绍了“圈脑”为上、奇货可居、善解人意、价值独占、演绎传奇、符号记易、创优体验、借势用巧、汇聚百工、文案攻心、心中有数等内容，为企业从无到有创建品牌，提供系统专业、卓有成效的实操方法论及实用战术工具。…
MATLAB是适合多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好且开放性很强的大型数学应用软件。本书以MATLAB R2020a软件为基础，全面阐述MATLAB的主要功能，通过大量实例向读者讲解如何编写高效的MATLAB代码。 全书共33章，其中～9章讲解MATLAB基础知识，包括MATLAB入门、数组运算、关系运算、逻辑运…
本书从数据仓库的方法论入手，为读者系统而又全面地介绍敏捷数据分析的相关工具：ADW、OAC，内容涵盖Oracle ADW的技术特征、数据加载及应用开发等部分；在OAC方面，深入地介绍了OAC的技术与强大的功能，同时也加入了诸多的高级主题。另外，本书的第4部分介绍了其他相关知识。本书内容在保证深度…
本书以达梦数据交换平台4.0为蓝本，全面系统地介绍了达梦数据交换平台的体系结构、安装与配置、转换和作业流程设计、达梦数据总线和集群等内容，是学习达梦数据交换平台的基础教材和参考用书。全书分为入门篇、基础篇和不错篇三个部分，内容涵盖达梦数据交换平台概述、安装与配置、快速入门、数…
本书系统介绍了企业的数据战略规划和企业内外部数据的应用, 并在此基础上介绍了零售、快速消费品、汽车、航空、保险等行业的实战案例及作者的思考。本书通过与企业数据相关的理论体系、行业案例、业务领域热点等, 全面介绍了不同行业的企业中数据的管理、分析与应用, 对企业未来的数字化转型也做…
本书深入浅出地介绍了MongoDB, 第1篇, 介绍了大数据、非关联数据库 (NoSQL) 、MongoDB基础知识 ; 第2篇, MongoDB安装 ; 第3篇, MongoDB的具体操作及应用 ; 第4篇, 数据库安全与维护 ; 第5篇, 应用案例—使用Java访问与操作MongoDB—使用C#访问与操作MongoDB—使用Python访问与操作MongoDB—使用n…
在微服务浪潮的推动之下，微服务的治理成为了新的技术热点，从Linkerd提出Service Mesh（服务网格）概念开始，这一理念的几个相关产品经过一番短暂较量，Google/IBM/Lyft合作推出的 Istio 系统成为了目前服务网格技术的事实标准。本书试图从基本概念开始，结合实际工作场景和企业试点采纳步骤，…
本书主要研究云计算环境中数据外包时隐私性的保护。讨论关于外包数据的研究现状, 总结数据外包情况下的查询计算机制、隐私性保护和数据完整性。…
前 言数据库技术及应用是高等学校本专科非计算机专业的一门公共基础课，本课程的目的是提高学生信息素养、拓宽知识面，培养学生在各专业领域内用计算机进行数据和信息处理的意识和能力。 Access是Microsoft公司开发的Office办公软件的组成部分，是应用广泛的关系型数据库管理系统…
本书是面对当前大数据应用、可视分析研究和应用的新形势，专门为数据科学与大数据技术、智能科学与技术、计算机、数据处理等专业本科生开设数据可视化课程而编写的一本教材。该书将教学之严谨和科研之创新有机地结合，全面诠释了大数据可视化的内涵与外延，详细介绍了大数据可视化概述、可视化的…
我们为什么需要自己动手做大数据系统？本书从OpenStack云平台搭建、软件部署、需求开发实现到结果展示，以纵向角度讲解了生产性大数据项目上线的整个流程；以完成一个实际项目需求贯穿各章节，讲述了Hadoop生态圈中互联网爬虫技术、Sqoop、Hive、HBase组件协同工作流程，并展示了Spark计算框架、…
通过案例，将数据库的相关知识恰当地融入到案例的分析和设计过程中，图文并茂、深入浅出、通俗易懂、强调实践、突出应用，使读者在学习过程中不仅能掌握数据库的相关知识，而且能培养其综合分析问题和解决问题的能力。 …
从基础、设计和实现三个层面介绍数据库处理技术，内容全面翔实，强调学习过程中的乐趣，围绕两个贯穿全书的项目练习。 …
随着互联网的逐步深入，各行各业在线上线下均产生了大量的数据，如何让这些数据产生价值成为每一个企业亟待解决的问题。不仅如此，随着我国新基建的加快推进，大数据和人工智能的发展犹如腾云之势，而数据作为新基建中“流淌的血液”，已经成为新时代下的金矿和石油。在这一波澜壮阔的时代背景下…
当今世界，科技进步日新月异，互联网、大数据、云计算等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式，深刻展示了世界发展的前景。大数据是工业社会的“自由”资源，谁掌握了数据，谁就掌握了主动权。本书通过介绍45家靠前知名公司在利用大数据方面的成功经验，为企业、政府和其他单…
本书从解决工作实际问题出发，提炼并总结工作中R 语言常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习和理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的R 语言编程、统计术语或模型公式。如果读者需要了解相关的知识，可查阅相关的图书或资料。本书的定位是带…
2019年是我国5G商用元年，正式开启5G时代。在2G落后、3G跟随、4G并跑之后，5G时代我国有望靠前优选。5G具有大带宽、低时延、广连接的特点。本书从信息通信技术发展历程开始，分析了1G-4G的特点，以及5G应用创新的必要性和技术创新点，并对未来5G发展提出了趋势判断。同时分领域对5G应用场景进行…
零基础入门，让读者轻松、快速地掌握使用Power BI 创建和设计报表的整体流程。本书为读者提供了一个轻松愉快的阅读学习体验，全彩印刷、版式灵活、颜色清爽、内容优选、案例典型、视频赠送。本书包含大量案例，读者可以边学边练，书中的大多数3 级标题以案例名称命名，既便于读者从目录中快速找…
Alluxio 这一以内存为中心的分布式虚拟文件系统，很初诞生于加州大学伯克利分校的 AMPLab，其开源社区在目前大数据生态系统中发展很快。本书以广泛使用的 Alluxio 1.8.1 版本为基础进行编写，是一本全面介绍 Alluxio 相关技术原理与实践案例的书籍。本书主要内容包括 Alluxio 系统快速入门、Allu…
《谁说菜鸟不会数据分析》（入门篇）是一本有趣的数据分析书！本书基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。本书基于职场三人行来构建内容，接近按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、数据分析的结构化思维、数据…
近距离行业洞察，35年行业积累，20例深度揭秘；本书的主编卢朝霞女士，作为东北大学的资深教授，我国大健康和信息化领域著名的专家学者，以及东软集团的高级副总裁，她既具备非常深厚的专业背景和理论功底，同时也拥有数十年所积累的非常丰富的企业实践经验。 …
本书是商业数据流挖掘方面的一本学术专著，包括商业数据流数据管理模型、概念漂移模型、商业数据流关联规则、分类、聚类方法，以及在银行、网购等领域的应用等内容，从模型、方法及应用三个角度对面向商业数据流挖掘进行了系统论述。本书适合作为与数据挖掘和商业数据分析有关的学科如计算机技术…
