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本书分三个板块10章组成,第一板块主要是建立因果空间,论证随机局部是概率论研究的基本单元,其数学模型是因果推断的随机试验,在随机试验上赋概,产生概率密度和条件概率捆;第二个板块主要论证随机变量是划定随机局部的天然工具,是概率空间的一类特殊符号,建立了随机变量和随机向量的基本理论;第三板块主要介绍特征函数,它是研究随机变量和随即向量的另一个重要工具,随后建立了随机变量和大数定理及其中心极限定理...
《现代数学基础丛书:数理统计引论》是以育年科研作者作为主要对象而编写的,《现代数学基础丛书:数理统计引论》严格而系统地阐明了数理统计的基本原理,并尽量反映本学科的现代面貌。关于应用方而只作为解释原理和方法的手段,而不是《现代数学基础丛书:数理统计引论》的目的。 《现代数学基础丛书:数理统计引论》主要内容有:点估计,假设检验,线性模型和非参数统计等。书末附有习题。 《现代数学基础丛书:数理统计引论》的对象是:数理统计和概率论的青年研
本书内容包括多元正态分布及由其导出的分布、多元正态分布的参数估计与检验问题、线性模型、相关分析、判别分析以及聚类分析, 结合案例分析讲解多元统计分析的理论与方法...
《现代数学基础丛书·典藏版38:随机点过程及其应用》共分11章,前9章较全面和详细地介绍一些常用的点过程模型及其应用。通过这些内容的学习使读者对点过程的模型、物理背景、方法、理论和可能的应用有一个基本的了解。后两章则是在这基础上进一步介绍现代点过程理论的若干主要方面和新的研究方向,使读者能很快进入点过程理论研究的前沿。 《现代数学基础丛书·典藏版38:随机点过程及其应用》可供科研工作者、大学数学系的高年级学生和研究生阅读...
这本举世公认的经典概率论与数理统计教材,几十年来畅销不衰,被很多名校采用,包括卡内基-梅隆大学、哈佛大学、麻省理工学院、华盛顿大学、芝加哥大学、康奈尔大学、杜克大学、加州大学洛杉矶分校等。 《华章统计学原版精品系列:概率统计(英文版·第4版)》包括概率论、数理统计两部分,内容丰富完整,适当地选择某些章节,可以作为一学年的概率论与数理统计课程的教材,亦可作为一学期的概率论与随机过程的教材。适合数学、统计学、经济学等专业高年级本科生和
Potentialnbsp;theorynbsp;andnbsp;certainnbsp;aspectsnbsp;ofnbsp;probabilitynbsp;theorynbsp;arenbsp;intimatelynbsp;related,nbsp;perhapsnbsp;mostnbsp;obviouslynbsp;innbsp;thatnbsp;thenbsp;transitionnbsp;functionnbsp;deter
科学、工程、统计和金融经济等领域的研究人员、大学研究生和本科生 ...
《现代数学基础丛书·典藏版115:现代统计研究基础》主要介绍随机矩阵谱理论及大维数据分析、大规模数据分析及降维技术、变系数模型、纵向数据模型的稳健推断、测量误差模型及其统计分析方法、缺失数据回归分析、复杂疾病的基因关联分析、因果推断与图模型、复杂疾病的基因关联分析、生物医学等价性评价问题的统计推断、约束下的统计推断方法、现代试验设计与抽样调查等研究领域。不仅介绍进入这些前沿研究领域所必备的基础知识,而且介绍这些前沿研究领域的新发展
本书被公认为是一套概率论方面的标准经典教科书,供高年级大学生和研究生使用,同时也是概率论和统计学方面研究人员经常使用的参考书。本书把概率论建立在严格的逻辑基础上,理论体系完整。在第4版中增加了距离空间测定、随机游动、布朗运动及不变原理四部分,后两部分尤为精彩。全书除引言外,两卷共分五部分,第1卷包括三部分,涉及概率论的基本概念和数学手段。读者对象:数学及相关专业的研究生...
本书是《概率与测度》第3版,新版保留了原先的风格,将测度论和概率论有机结合在一起,把相关内容混合排列。概率问题会引起学生学习测度论的兴趣,而测度论知识又反过来应用到概率论中。本书主要内容包括概率、测度、积分、随机变量及数学期望、分布的收敛问题、导数与条件期望,随机过程等。本版改进了布朗运动的叙述方式,并以遍历理论代替排队论。本书的读者对象为高年级学生、科研人员和工程技术人员,对数学、统计、经济等相前专业的学生尤其适用...
由美国当代著名统计学家L·沃塞曼所著的《统计学元全教程》是一本几乎包含了统计学领域全部知识的优秀教材。《统计学完全教程》除了介绍传统数理统计学的全部内容以外,还包含了Bootstrap方法(自助法)、独立性推断、因果推断、图模型、非参数回归、正交函数光滑法、分类、统计学理论及数据挖掘等统计学领域的新方法和技术。《统计学完全教程》不但注重概率论与数理统计基本理论的阐述,同时还强调数据分析能力的培养。《统计学完全教程》中含有大量的实例
本书是基于作者在香港大学和南方科技大学10余年数理统计教学的经验,同时结合国内其他高校学生和教师的具体情况精心撰写而成的。本书主要内容包括:概率和分布、抽样分布、点估计、区间估计、假设检验、斜零分布的临界区域和p值等。本书通过组合传统教材和课堂PPT各自的优点,设置了经纬两条主线,运用块状结构呈现知识点,使得每个知识点自我包含,并采用彩色印刷,方便教与学。另外在介绍重要概念时,注重启发,逻辑顺畅,条理清楚。本书可供重点高校理工类本科生
《点估计理论 第2版》是Springer统计学教材系列丛书之一。本版在延续了第1版风格的基础上,将点估计理论讲述的更加详尽,各章内容都有更新,并增加了全新的一章,讲述了Bayesian和hierarchical Bayesion方法。每章以注释的方式结束,这些材料对帮助读者进一步学习有较大的帮助。本书也是作者《统计假设检验》第2版的伴随读物...
本书将概率论和统计推断融合在一起,用新的观点生动地描述了概率论在物理学、数学经济学、化学和生物学等领域中的广泛应用,特别阐述了贝叶斯理论的丰富应用,弥补了其他概率论和统计学教材的不足,全书分为两部分:第一部分包括10章,讲解抽样理论、假设检验、参数估计等概率论的原理及其初级应用;第二部分包括12章,讲解概率论的高级应用,如在物理测量、通信理论中的应用。本书还附有大量习题,内容全面,体例完整,本书内容不局限于某一特定领域,适合涉及数据分
林奕含
汪曾祺
梁实秋
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
[日]熊田千佳慕著,张勇译
刘争争
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