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这本举世公认的经典概率论与数理统计教材,几十年来畅销不衰,被很多名校采用,包括卡内基-梅隆大学、哈佛大学、麻省理工学院、华盛顿大学、芝加哥大学、康奈尔大学、杜克大学、加州大学洛杉矶分校等。 《华章统计学原版精品系列:概率统计(英文版·第4版)》包括概率论、数理统计两部分,内容丰富完整,适当地选择某些章节,可以作为一学年的概率论与数理统计课程的教材,亦可作为一学期的概率论与随机过程的教材。适合数学、统计学、经济学等专业高年级本科生和
本书从概率的角度而不是分析的角度来看待随机过程,书中介绍了随机过程的基本理论,包括Poisson过程、Markov链、鞅、Brown运动、随机序关系、Poisson逼近等,并阐明这些理论在各领域的应用.书中有丰富的例子和习题,其中一些需要创造性地运用随机过程知识、系统地解决的实际问题,给读者提供了应用概率研究的实例. 本书是随机过程的入门教材,没有用到测度论,仅以微积分及初等概率论知识为基础,适合作为统计学专业本科生以及其他
本书系统介绍了随机函数论和函数空间测度理论的一般问题.共分八章,包括概率论的基本概念、随机序列、随机函数、随机过程线性理论、函数空间上的概率测度、关于随机过程的极限定理、对应于随机过程的测度的绝对连续性、Hilbert空间上的可测函数. 本书可供大、专院校数学系师生特别是概率论专业研究生,及其他专业工作者参考...
《带有潜在故障恢复系统的半马尔柯夫模型控制(英文)》由哈尔滨工业大学出版社出版。...
《统计学精品译丛:数理统计学导论(原书第7版)》第1章和第2章为读者提供学习本书其余内容所必需的概率与分布理论的背景内容。第3章讨论最广泛运用的离散与连续概率分布。第4章包括上述内容的基本推理。第5章阐述依概率收敛与依分布收敛的大样本理论,并且以中心极限定理结束。第6章提供基于极大似然理论的完整推断(包括估计与检验)。这一章还包括对EM算法及其可用于几种极大似然情况的讨论。第7章和第8章包括充分统计量与最优假设检验。最后三章则提供统计
《初等概率论》是一部介绍概率论及其应用的入门教程。其原始版本面世已经有30余年,但仍然是本科一二年级的经典概率教程。在第4版中增加了两章讲述应用和数学金融。传承前面版本详细、严谨的风格,讲述了有价证券和期货理论的基本知识。书中用最初等的方法讲述了概率测度、随机变量、分布以及期望等基本概念。离散和连续的案例都有所涉及,在讲述后者的时候运用了微积分知识。配以大量的典型例子重点讲述概率推理,集中介绍了组合问题、Poison过程、随机漫步、遗
本书是一本以介绍现代概率论基础理论和方法为主的概率论教材。共分三部分。章和第2章为测度论,用较短的篇幅完整地叙述了测度与积分的一般理论,包括了一般测度、Lebesgue-Stieltjes测度、Lebesgue测度、积分与期望的定义及单调收敛定理、Fatou引理、Lebesgue控制收敛定理、Fubini定理等主要的测度与积分结果。第3章和第4章为极限论,介绍了概率论和统计中的常用的分布、分布函数、特征函数和四种收敛性,并侧重于中心极
本书是《概率与测度》第3版,新版保留了原先的风格,将测度论和概率论有机结合在一起,把相关内容混合排列。概率问题会引起学生学习测度论的兴趣,而测度论知识又反过来应用到概率论中。本书主要内容包括概率、测度、积分、随机变量及数学期望、分布的收敛问题、导数与条件期望,随机过程等。本版改进了布朗运动的叙述方式,并以遍历理论代替排队论。本书的读者对象为高年级学生、科研人员和工程技术人员,对数学、统计、经济等相前专业的学生尤其适用...
本书通过给出几个强极限定理的新证明阐述分析方法的基本思想, 并介绍了连续型随机变量和任意随机变量序列的强偏差定理的概念和基本思想等关键问题...
道恩?格里菲思著的《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色,提供符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题,无论你是学生还是数据分析师,都能从中受益。本书涵盖的知识点包括:信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等,完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节,教给你有关这门学科的所有基础,为这个枯燥领域的
雷奥奇·卡塞拉、罗杰L.贝耶编著的《统计推断(英文版原书第2版)》从概率论的基础开始,通过例子与习题的旁征博引,引进了大量近代统计处理的新技术和一些国内同类教材中不能见而广为使用的分布。其内容包括工科概率论入门、经典统计和现代统计的基础,又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想,例如:Bootstrap再抽样法、刀切(Jackknife)估计、EM算法、Logistic回归、稳健(Robust)回归、Markov链、Monte
本书介绍非参数统计的基本概念和方法,其内容包括预备知识、U统计量、基于二项分布的检验、列联分析、秩检验、检验的功效与渐近相对效率、概率密度估计、非参数回归。每一章内容都着重阐述非参数统计推断的一般处理技术和原则,并给出一些典型例子各章后面的习题侧重于应用。本书的特点是侧重于介绍非参数统计在各应用领域中的常用方法,尽可能简化公式推导并淡化理论证明。此外,本书有选择地安排一些模拟计算和实际数据分析,其主要程序放在附录A中。 读者只
本书是一本非数学专业主要是文科及艺术类专业的数学教材,讲述方式活泼,案例贴近生活,读者可以在轻松学习中体会数学乐趣和意义。全书分为三大部分:归纳和演绎、逻辑和数;代数和几何;概率...
刘争争
老王子
孙郁著
阎连科
[日]熊田千佳慕著,张勇译
泰戈尔
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