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  • 基因组测序

    ¥400.7(6.7折)定价:¥598.0

    基因组测序技术运用广泛,已成为靠前学术的热点研究方向,编委会根据目前靠前研究水平选择30多个研究点对基因组测序相关很新技术和研究成果进行详细论述,将研究分析和数据,以文字、图片、表格等形式清晰展现给读者,为便于内容统一优选各地区作者,全书采用英文写作。本书内容涉及临床肿瘤学测序、胰腺癌mRNAs、piRNA测序、肺腺癌细胞多基因测序、靶向深测序、器官恶性肿瘤测序、基因突变高通量筛选、基因打靶与编辑、大肠杆菌无瘢痕基因组编辑等。本书为读

  • 遗传学基因和基因组分析-(第八版)

    (美)D.L.哈特尔(DanielL.  /  2015-01-01  /  科学出版社
    ¥134.6(6.8折)定价:¥198.0

    《遗传学:基因和基因组分析:第8版》为哈佛大学生命科学类本科生必修课程“生命科学综合介绍:遗传学、基因组学与进化”的教材,全面介绍了遗传学和基因组学的基本原理和实验方法,内容包括基因传递、突变、表达和调控的基本过程,遗传学和分子生物学研究的主要实验方法,以及遗传学和基因组学的一些社会历史背景。《遗传学:基因和基因组分析:第8版》文字简明生动,每章都配有精炼的总结、回顾及大量习题。《遗传学:基因和基因组分析:第8版》不仅包括大量人类遗传

  • 人力分子遗传学

    --  /  2017-03-01  /  科学出版社
    ¥154.0(7折)定价:¥220.0

    人类基因组计划于2003年发表了人类基因组序列的"完成"版,这是人类科学目前的一个里程碑。根据人类基因组许多新的发现,英国Tom Strachan和Andrew P.Read两位教授对其编著的《人类分子遗传学》第三版进行了全新的修订。全书分四部分,共21章。运用这些近期新成就对DNA的结构与功能、染色体、细胞与发育、系谱分析以及基因组的组成、表达、变异和进化作了全面而深刻地阐述。对人类孟德尔疾病、复杂疾病和癌症的遗传起因及其基因定位、

  • 成瘾基因组学

    李生斌主编  /  2016-06-01  /  西安交通大学出版社
    ¥254.6(6.7折)定价:¥380.0

    《成瘾基因组学/中华民族基因组多态现象研究》作者基于人类基因组与生物信息学的理论和技术,针对药物依赖基因组的关键转录因子、信号通路的基因,进行易感群体的高通量分析,揭示药物依赖与基因相互作用特点,以期为药物依赖的分子诊断和防治提供科学依据。主要内容包括:成瘾相关的基因组研究成瘾相关的脑基本知识、成瘾相关基因组研究、成瘾与神经系统转录因子相互作用、成瘾分子遗传方法、光遗传学技术在成瘾研究中的应用、成瘾的基因治疗等...

  • 表观遗传学(原书第2版)

    C.D.阿利斯  /  2023-07-01  /  科学出版社
    ¥458.2(7.9折)定价:¥580.0

    表观遗传作为与基因组序列无关的基因组功能调控重要途径,是后基因组时代生命科学的研究热点。本书内容包括表观遗传学概念的历史演变、组蛋白的进化、DNA 和组蛋白修饰的写入器/擦除器/阅读器的种 类/功能/结构、组蛋白变体的种类/结构/功能、多梳蛋白和 Trithorax 家族蛋白的功能、核小体重塑复合体组成和功能、非编码 RNA 种类/生物合成/功能、三维基因组学的研究方法与功能,以及不同生物体包括动物、植物、酵母、脉胞菌、纤毛虫、线虫、

  • 染色质基础与表观遗传学调控

    ¥268.6(7.3折)定价:¥368.0

    本书着重于染色质的基本特性,包括核过程的结构、组成、修改和功能,如转录和DNA复制和修复。不仅涵盖了最近的染色质调控原理,而且就目前表观遗传学的近期新进展,如DNA甲基化,非编码RNA,拼接,以及详细的表观遗传途径给予了最权威的总结和解读...

  • 《医学分子遗传学》第六版

    杨德伟  /  2024-06-01  /  科学出版社
    ¥171.0(7.5折)定价:¥228.0

    本书在第一至第五版的基础上,持续跟踪国内外本领域的热点问题、融入更新了我们的近期新研究成果。全书第一篇包含以生物信息大分子传递、基因和基因组的结构与功能变异、基因表达调控、遗传药理学与药物基因组学、法医分子遗传学和基因与疾病为核心的基础篇;第二篇由医学分子遗传技术进展、疾病基因克隆、基因诊断和基因治疗、肿瘤防治策略、公共健康与个体基因组学、基因组稳定性与健康维护、医学遗传伦理学热点等内容构成的应用实践与前沿发展篇...

  • 基因组遗传大数据分析方法

    姜永帅 著  /  2024-09-01  /  科学出版社
    ¥124.8(7.9折)定价:¥158.0

    本书围绕基因组遗传大数据分析的基本方法,首先介绍了遗传变异和表观遗传变异的基本概念,接着介绍了相关分析方法及软件,包括全基因组关联分析(GWAS)、全基因组交互作用分析、连锁不平衡分析、全基因组单倍型关联分析、表达数量性状位点(eQTL)分析、全表观组关联分析(EWAS)、全表观组单倍型关联分析、多基因风险评分等。同时也介绍了相关方法在生物医学领域的应用,如疾病早期诊断、疾病风险评估等。最后介绍了全基因组测序数据分析、全外显子测序数据

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