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随着计算机软、硬件技术的发展和普及,“计算”正和数学一道成为社会科学建模和分析的重要工具。在经济学中,有关“计算”的理论、方法和思想不断出现。经济学中的“演化计算”研究进路向传统经济学发起了巨大的挑战,具有广泛的应用前景。本书主要介绍各类“演化计算”方法的基本思路,分析各类方法的特点,探讨综合应用的可能,最后讨论“演化计算模型”的“标定”和方法论基础等基础理论问题...
本书结合实际案例和线性回归方程分析练习为读者解析计量经济学的实用性及应用方法。具体内容包括:计量经济学基本知识、回归分析和回归方程及其应用;普通最小二乘法对于回归模型的应用,回归方程的质量评价;回归分析应用的展开步骤及注意事项;经典模型中的假设、抽样分布、定理、属性及标准符号解析;假设检验基本情况及检验属性、示例分析和局限性;选择解释变量的设定;常数项、函数形式、滞后解释变量、虚拟变量等函数形式选择问题;多重共线性的完全性、推论、检测
本书是清华大学五道口金融学院民生财富管理研究中心经过多年积累的研究成果,是继中心出版的《2016年中国公募基金和私募基金研究报告》之后的连续报告。全书重点关注公募基金行业的发展历程,公募基金在2003-2016年期间的收益和风险,公募基金经理是否具有选股能力和择时能力,以及公募基金的业绩是否有持续性。本书通过使用严谨的模型和详尽的数据分析,尝试从多角度回答以上问题,力求以客观、独立、深入、科学的方法,研究我国公募基金的相关问题,帮助业
本书是清华大学五道口金融学院民生财富管理研究中心经过多年积累的研究成果,是继中心出版的《2016年中国公募基金和私募基金研究报告》之后的连续报告。全书重点关注私募基金行业的发展历程,私募基金在2003-2016年期间的收益和风险,私募基金经理是否具有选股能力和择时能力,以及私募基金的业绩是否有持续性。本书通过使用严谨的模型和详尽的数据分析,尝试从多角度回答以上问题,力求以客观、独立、深入、科学的方法,研究我国私募基金的相关问题,帮助业
函数型数据分析的主要研究对象是随机过程及其产生的样本,函数型回归模型的统计分析是函数型数据分析的主要内容。本书首先介绍了函数型数据分析的基础理论、研究方法和研究动态。本书详细地阐述了五类重要函数型回归模型的统计推断以及它们的应用,这些模型包括函数线性模型、部分函数线性模型、部分函数半参数模型、部分函数部分线性可加性模型、部分函数部分线性单指标模型等。 本书可供统计学专业高年级本科生、研究生、青年教师以及应用函数型数据分析解决相关问题的
l 中关村大数据产业联盟秘书长、中国大数据人脉王赵国栋重磅新作。 l 国家大数据战略落地之作,未来智能数字生态呼之欲出。 l 数字赋能实体经济的方法论,互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的路线图。 l 阿里巴巴集团前副总裁、红杉资本中国基金专家合伙人车品觉,电子科技大学教授、互联网科学研究中心主任周涛,国家信息中心信息化和产业发展部主任、国家大数据发展专家咨询委员会秘书长单志广,中航信托股份有限公司党委书记、董事长姚江
数学规划是一种寻找很优化的方法,比较典型的有线性规划、非线性规划、动态规划等。经济主体的行为大多可以理解并表达成数学规划中的很优化问题。经济学中很典型的假设是,市场经济里的企业和个人都是谋求自身利益的,企业追求利润很大化,也就是所谓的“经济人假设”。而劳动者谋求自身收入和消费效用很大化,同时在劳动和休闲之间进行优化选择。对于一个政府而言,可以考虑比GDP更综合的目标函数。如果用数学规划来考虑这些问题,会有很多优势,有些问题能够看得更透
[日]熊田千佳慕著,张勇译
吴晗 著
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
梁实秋
汪曾祺
刘争争
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