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本书结合实际案例和线性回归方程分析练习为读者解析计量经济学的实用性及应用方法。具体内容包括:计量经济学基本知识、回归分析和回归方程及其应用;普通最小二乘法对于回归模型的应用,回归方程的质量评价;回归分析应用的展开步骤及注意事项;经典模型中的假设、抽样分布、定理、属性及标准符号解析;假设检验基本情况及检验属性、示例分析和局限性;选择解释变量的设定;常数项、函数形式、滞后解释变量、虚拟变量等函数形式选择问题;多重共线性的完全性、推论、检测
本书是清华大学五道口金融学院民生财富管理研究中心经过多年积累的研究成果,是继中心出版的《2016年中国公募基金和私募基金研究报告》之后的连续报告。全书重点关注公募基金行业的发展历程,公募基金在2003-2016年期间的收益和风险,公募基金经理是否具有选股能力和择时能力,以及公募基金的业绩是否有持续性。本书通过使用严谨的模型和详尽的数据分析,尝试从多角度回答以上问题,力求以客观、独立、深入、科学的方法,研究我国公募基金的相关问题,帮助业
本书是清华大学五道口金融学院民生财富管理研究中心经过多年积累的研究成果,是继中心出版的《2016年中国公募基金和私募基金研究报告》之后的连续报告。全书重点关注私募基金行业的发展历程,私募基金在2003-2016年期间的收益和风险,私募基金经理是否具有选股能力和择时能力,以及私募基金的业绩是否有持续性。本书通过使用严谨的模型和详尽的数据分析,尝试从多角度回答以上问题,力求以客观、独立、深入、科学的方法,研究我国私募基金的相关问题,帮助业
中国数量经济学的30年,是创新发展的30年,是促进中国经济社会不断进步的30年,是促进中国经济学不断发展并日益受到世界关注的30年,也是人才辈出和学科建设兴旺发达的30年。本书以纪念中国数量经济学会成立30周年大会为契机,全面展示了中国数量经济学30年的巨大成就,集中了国内有代表性的数量经济学家的有代表性的学术成果,反映了中国数量经济学工作者的勤劳和开拓精神。本书观点鲜明,论述深刻,行文规范,既回顾了学科和学会的发展历史,又前瞻了未来
作者运用环境账户和实证分析,为我们提供了衡量经济绩效和经济增长的可持续性的具有操作性的概念和指标。本书以“问题,问题,问题”结束全书的讨论,目的在于促进悲观的环境学家和更多的乐观的经济学家之间的对话,进而将这些概念和工具传播到教室、会议室和办公场所...
随着计算机软、硬件技术的发展和普及,“计算”正和数学一道成为社会科学建模和分析的重要工具。在经济学中,有关“计算”的理论、方法和思想不断出现。经济学中的“演化计算”研究进路向传统经济学发起了巨大的挑战,具有广泛的应用前景。本书主要介绍各类“演化计算”方法的基本思路,分析各类方法的特点,探讨综合应用的可能,最后讨论“演化计算模型”的“标定”和方法论基础等基础理论问题...
本书从一个详细的文献综述开始。第1章整理了面板单位根与协整检验这一领域研究内容的发展与演变,并指出包含截面弱相关与共同因子的近似因子结构将是面板单位根与协整检验在未来很长一段时间内主要关注的设定。第2章立足于平稳面板数据提出了一种用于处理近似因子结构的估计方法--稳健的GLS估计(RGLS)。第3章和第5章分别考察了RGLS估计在面板单位根与协整检验中的运用,并在RGLS估计的基础上构建了一个复合t统计量,用于处理个体特有误差或共同因
数学规划是一种寻找很优化的方法,比较典型的有线性规划、非线性规划、动态规划等。经济主体的行为大多可以理解并表达成数学规划中的很优化问题。经济学中很典型的假设是,市场经济里的企业和个人都是谋求自身利益的,企业追求利润很大化,也就是所谓的“经济人假设”。而劳动者谋求自身收入和消费效用很大化,同时在劳动和休闲之间进行优化选择。对于一个政府而言,可以考虑比GDP更综合的目标函数。如果用数学规划来考虑这些问题,会有很多优势,有些问题能够看得更透
为什么开创未来的是硅谷?为什么全世界都想复制硅谷,但却没人成功过?硅谷何以长盛不衰? 硅谷历史大师莱斯利·柏林重磅新作《硅谷搅局者》,以一个特殊的历史时期(1969—1976)为起点,揭秘硅谷从0到1的崛起历程和动人心弦却罕为人知的篇章,首度聚焦为现代社会带来关键性突破的七剑客——他们是未来科技、产业、经济格局的改变者,是硅谷真正的奠基者和幕后英雄。 《硅谷搅局者》通过展现互联网之父、电子游戏之父、软件设计先驱等塑造硅谷的7位先锋
函数型数据分析的主要研究对象是随机过程及其产生的样本,函数型回归模型的统计分析是函数型数据分析的主要内容。本书首先介绍了函数型数据分析的基础理论、研究方法和研究动态。本书详细地阐述了五类重要函数型回归模型的统计推断以及它们的应用,这些模型包括函数线性模型、部分函数线性模型、部分函数半参数模型、部分函数部分线性可加性模型、部分函数部分线性单指标模型等。 本书可供统计学专业高年级本科生、研究生、青年教师以及应用函数型数据分析解决相关问题的
林奕含
汪曾祺
阎连科
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
梁实秋
刘争争
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