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本项目采用的贝叶斯统计推断技术在拟合未来损失或资产收益的分布时,使用贝叶斯MCMC(Markov Chain Monte Carlo)算法形成一个来自预测分布的随机样本,这种随机性就从方法论上将参数的不确定性问题纳入考虑范畴。而基于模型边缘似然的贝叶斯因子为模型是否是产生观察数据的真正随机机制,提供了简洁直观的判断标准,可实时预警所设模型的适用性和优劣性。这些技术方法再结合最大熵风险中性转换模型,基于王变换再抽样的风险中性模拟技术,和
互联网在对保险行业的影响越来越大,特别是近几年互联网从产品设计、销售、投保、核保以及理赔等各个方面改变着传统保险行业。社会各界对于互联网保险的探索和尝试也在不断深化。目前,我国互联网保险还处于初级发展阶段,互联网保险保费收入在整个保险行业中所占的比重也较低,但互联网保险对于保险行业在各方面的深远影响却不容小视。互联网保险为保险业带来新的产品需求和年轻消费群体的同时,也为保险业提供了改进和优化保险公司服务能力的机会。随着移动金融普及和车
一手资料 权威分析 惠及三农 农业保险是农业现代化的助推器 农业保险是农村农民收入的稳定器 让保险走进农业、服务农业 让保险走进农民、惠及农民 中农办副组长 袁纯清倾力打造 全景式地描绘农业保险政策取向、基层创新实践和世界经验借鉴 涵盖20多个省区市、10多个保险公司、30多个典型案例...
[日]熊田千佳慕著,张勇译
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[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
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