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本书以互联网企业中常见数据运营场景为切入点，以工作中实际面临解决的问题为案例，从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发，结合工作中数据运营经验，以应用案例为主线，通过业务分析+代码实践这种更“接地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍...
本书系统阐述了实时耦联动力试验方法(RTHS)的基本原理与研究现状，以及基于清华大学实时耦联动力试验系统开展的一系列创新性理论研究与试验应用成果。 全书分为8章，包括绪论、基于双目标机的RTHS系统构建及验证、多自由度RTHS系统的时滞稳定性分析、不同数值积分算法的时滞稳定性和精度分析、调谐液柱阻尼器的减震性能研究、调谐液柱阻尼器在高层结构减震中的应用试验、调谐液体阻尼器关键问题研究、结论与展望。 本书可供结构抗震领域科研技术人员参考
本书通过萧道明在跨国企业数字化采购系统的实践经验, 以及国内大型上市公司数字化转型的实施经验, 总结出数字化采购是如何帮助企业达到“省钱、省心、省力”的目的, 最终实现企业的数字化发展转型...
本书分为两个部分，技术篇和实践应用篇。技术篇重点介绍大数据发展的特点和面临的挑战，讨论大数据智慧管理与分析技术——数据仓库和OLAP,介绍大数据、分布式、并行计算环境下，数据智慧管理技术的新发展——NoSQL数据库和NewSQL数据仓库，阐述了这两大类新技术的基本数据模型、系统架构和性能优势。实践应用篇分别从关系数据仓库建设与OLAP分析、基于Hive的数据仓库技术与OLAP应用、HBase大数据管理技术实践三个方面进行了详细地阐述，
《多模式多尺度数据融合理论及其应用》首先针对一类不可重复测量的物理量，如时间、飞行器的位置、姿态及惯性参数等，建立多模式多尺度数据融合模型。该模型既考虑随机变量的长期特性和中期特性，也顾及随机变量的短期特性。然后，将多模式多尺度数据融合模型用于时间尺度的建立、精密定时、组合导航及飞行器姿态的测量，详细介绍相应的工程案例及实验结果。□后，从数学上证明多模式多尺度数据融合的原理，表明多模式多尺度数据融合结果优于经典的方法，可以抑制测量噪声
本书采用集群式项目方式，以一个产品管理系统为研究背景，通过对数据库技术在桌面、Web和移动3种平台的应用进行分类整理，设计多条技术主线把相关内容串联，用4种实现方式实现3种平台上数据库编程技术的融合及实践，并明确3种平台涉及技术的作用和优缺点，为数据库应用技术的研究提供参考。...
这本书既不是关于关系型数据库的书，也不是关于NoSQL的书，而是关于在各种数据库系统中使用的算法和概念的书，重点是存储引擎和负责数据分布的组件。第壹部分讨论节点本地的进程，并着重于存储引擎这个数据库系统的核心组件以及*重要的一个特有元素。第二部分讨论负责数据分布的子系统和组件，介绍如何将多个节点组织到一个数据库集群中...
这是一个充斥着数据和图表的世界。随着社交媒体的发展，每个人都成了信息来源；我们获取和传播的信息越来越多，也越来越容易犯错误。然而数据的可视化，即图表，并没有它看上去那么可信。本书介绍了图表制作的原理、阅读图表常见的五个陷阱，解释了为什么其中隐藏着误导和扭曲，*终帮助读者掌握明智应对图表而不犯错误的方法...
本书分9章，主要针对数据中心行业的发展状况、科技发展情况、靠前外情况对比、布局与思路、发展目标、发展战略、面临的机遇等进行了全面、系统的分析研究，对数据中心的未来发展提出了具有指导意义的建议。其中，靠前章是数据中心的产业概论，通俗易懂的讲述了数据中心的发展历程、分类、范围、定义等基础信息和研究；第2～9章从全局的高度分别分析了国外数据中心产业发展情况、我国数据中心产业的发展与现状、前景及趋势、我国与发达国家数据中心产业的比较、发展战略
本书给出了从基于本体的数字内容数据的形式化表示、基于本体的数字内容数据的存储模型、数字内容数据的访问模型, 到基于本体的数字内容数据的查询模型的方法, 不仅对数字内容数据给出了形式化描述与逻辑推导, 同时针对一些实际问题给出有效的解决方法, 从而实现对数字媒体数据进行有效管理; 最后, 给出了一些应用实例。本书旨在从本体角度去管理数字内容数据, 以便让机器懂得所操作的数据, 从而使人们更好地共享、交流数字内容数据...
如何理性看待与合理评价大数据对人生存和发展的影响，是当今大数据和人工智能时代的一个重大问题。本书选取了大数据与人的生存和发展密切相关的一些重要方面，包括交往、学习、阅读、教育、刷屏、思维、心理、权利、隐私、素养、解放及数字遗产等，从哲学、伦理学、心理学、教育学、社会学等角度，进行了初步研究，探讨了大数据对"人的实存所已经赋予的和可能赋予的意义、新产生的问题以及解决这些问题的路径...
由宋旭、贺海鹏、王爱民、吴亮著的《互联网+数据平台建设研究》在理论与实践结合的基础上，全面介绍了有关互联网+数据平台建设的相关关键技术和实现方法，对某些重点和难点知识进行了深人的剖析。分别详细介绍了周易文化信息处理平台，甲骨文碎片缀合平台，《周易》中象学、术学之演变与推理的智能化支撑平台，烧结矿化学成分大数据计算平台，中医方剂信息挖掘平台，航空票务大数据管理平台和物业管理大数据协I司处理平台的建设、使用方法，以及相关关键技术和关键代码
《人人会建的大数据可视化大屏》重点阐述数据可视化的重要性、基本概念、主要应用和意义，通过需求梳理、数据准备、屏幕测算、合理布局、图表颜色等方面的设计，呈现数据分析的关键指标，增强数据的可读性。同时，以海致科技集团自主研发的伏羲数据可视化平台应用为例，通俗易懂地介绍伏羲数据可视化大屏设计思路、组件功能和制作方法，举例说明公安、金融、交通、能源、司法等领域的数据大屏应用。 《人人会建的大数据可视化大屏》适于各行各业大数据可视化工程师、数据
本书基于OBE理念，以综合应用能力培养为导向，阐述了数据库技术及应用开发的基本概念、基本技术和基本方法，按照数据库设计的项目基础，数据库需求分析，数据库概要结构设计，逻辑结构和物理结构设计，数据库实施、运行和维护，综合应用六个方面展开，理论知识介绍简练清晰，应用实践方法介绍翔实，能较好地做到理论与实践并重，突出能力培养的目的，可作为高等院校计算机科学与技术、网络工程、软件工程、人工智能、信息安全、大数据、信息管理与信息系统、电子商务等
大数据资源规划与统筹发展是新技术背景下提出的重大命题。本书围绕这一重大命题，将大数据置于国家战略高度，详细阐述了大数据资源规划理论模型，以及如何建设大数据资源规划与统筹发展保障体系。本书作为专著，具有很强的专业型、理论性和时代性，本书以“大数据资源规划理论与统筹发展研究”为主题，以规划理论与应用为切入点，形成大数据资源规划理论，建立大数据资源规划模型，理顺基于规划的大数据资源统筹发展路径，并以面向公共文化服务的大数据资源规划与统筹发展
达梦数据库是一款非常优秀的国产数据库。本书从实用角度，通过对达梦数据库的体系结构、运行机制的讲解，以及与其他数据库相似功能的对比，帮助读者掌握达梦数据库的基本操作。 本书第1章讲解达梦数据库的安装部署；第2章讲述达梦数据库的体系结构，并与Oracle的体系结构进行对比；第3章讲解数据库中最重要的两部分redo和undo；第4章介绍用户管理，重点讲述用户创建和权限；第5章讲解表和索引，并对普通表和堆表的应用场景进行分析；第6～8章介绍达
本书旨在向广大有志于投身芯片设计行业的人士及正在从事芯片设计的工程师普及芯片设计知识和工作方法，使其更加了解芯片行业的分工与动向。 本书共分9个章节，从多角度透视芯片设计，特别是数字芯片设计的流程、工具、设计方法、仿真方法等环节。凭借作者多年业内经验，针对IC新人关心的诸多问题，为其提供了提升个人能力，选择职业方向的具体指导。本书第1章是对IC设计行业的整体概述，并解答了IC新人普遍关心的若干问题。第2章和第3章分别对数字IC的设计方
本书在简述云计算、大数据概念及密码学相关技术的基础上，主要介绍作者在数据持有性证明、数据确定性删除、云存储数据的一致性、抵抗同驻攻击、虚拟机迁移方面的研究成果。主要包括：可撤销的无证书数据持有性证明方案、关联标签的云数据完整性验证方案、多方参与的高效撤销组成员审计方案、基于属性基加密的高效确定性删除方案、面向优化数据中心结构的一致性协议设计、面向数据中心安全的一致性协议、基于Shamir的虚拟机放置策略、存储开销的抵御同驻攻击的数据分
本书是多元数据分析的基础教材，内容涵盖方差分析、总体分布和独立性检验、矩阵的奇异值分解、 多元线性回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、多维标度分析、判别分析、逻辑回归分析、典 型相关分析等多元数据分析的核心内容。写作上力求深入浅出、循序渐进，既照顾学生的理解能力与学 习兴趣，又考虑内容的全面性与深度。本书在内容取舍、习题选择等方面依据作者的教学经验做了仔细 考虑，同时参考国内外的经典教材与文献，力求做到与时俱进，能够与前
本书内容涵盖数据可视化概述、可视化的基础（数据）、可视化任务的概念、如何定义自己的可视化任务、视觉编码设计的理论基础和应用场景、交互和多视图、可视分析、Web数据可视化工具，以及可视化领域常用的可视化图表。lt;br /本书可作为高校计算机相关专业的高年级本科生及低年级研究生学习数据可视化的入门教材，也可供对数据分析能力有要求的其他专业的学生学习参考，还可作为从事数据科学、数据分析的研究人员和技术人员的参考手册。lt;br ...
《像数据达人一样思考和沟通：数据科学、统计学与机器学习》是一本完备的数据科学指南，尤其适用于职场人。本书既包括了职场中应用数据的场景介绍，也包括了算法背后的数学知识。两位作者在数据科学普及领域深耕多年，立志打造一本有趣、贴近生活，且非常具有可读性的数据科学入门书。每个人都能成为数据达人，积极地参与与数据科学、统计、机器学习相关的工作。本书适合作为商务专业人员、工程师、行政人员，以及有志成为数据科学家的研究人员的自学参考读物，也可以作为
本书兼顾广度和深度、应用和原理、研发和运维，对于各类大数据计算系统进行了深入的介绍，包括大数据计算系统的基本概念、各种大数据计算系统的配置与程序设计方法、大数据计算系统的运行原理、大数据计算机系统的监控、运维和调优方法等。本书适用于作为数据科学与大数据、计算机等专业本科生和研究生相关课程的教材，还可供大数据领域从业人员参考...
本书是PySpark大数据分析的入门读物，适合有一定Python基础的读者学习使用。本书基于近期新版本的PySpark 3.4.x编写，全书共11章，系统地介绍了PySpark大数据分析的方法和技巧，内容涵盖了大数据的相关技术、PySpark的基本概念、Spark环境搭建、数据分析的基本概念及相关工具、开发工具的选择、Spark核心编程和Spark SQL操作等基础知识和核心技术，以及Spark流式数据处理、Spark机器学习库MLl
当应用于大型分布式数据集时，标准算法和数据结构可能会变慢或接近失效。选择专为大数据设计的算法可以节省时间、提高准确性并降低处理成本。《漫画算法与数据结构（大规模数据集）》将最前沿的研究论文提炼为实用的技术，用于绘制、流式传输并组织磁盘和云中的大规模数据集，十分独特。 大规模数据集的算法与数据结构为大型分布式数据引入了处理和分析技术。《漫画算法与数据结构（大规模数据集）》作为指南，包含了行业故事和有趣的插图，使复杂的概念也易于理解。在学
我国互联网平台经济自2010年开始步入快速发展阶段，成为推动经济、社会发展的重要引擎。然而，互联网平台企业数据造假现象严重，尤其是社交平台、媒体广告平台、点评平台成为数据造假的重灾区。不利于互联网平台行业规范健康发展。当前，我国经济正处于新旧动能转换的关键时期，党中央高度重视平台经济规范健康持续发展，习近平总书记在中央财经委员会第九次会议明确强调要推动平台经济规范健康持续发展，监管部门陆续出台了规范平台经济发展的多种文件。如2021年
本书以济南大陆股份公司成功建成我国仪表行业首个工业互联网标识解析二级节点为契机，主要展现工业互联网战略咨询专家委员会执行委员、全国WTO/TBT协调委员会物联网计量专业组组长、济南大陆股份公司董事长荆书典在构建二级节点、推动工业互联网标识解析体系建设、赋能仪器仪表行业转型升级领域的创新实践以及他对工业互联网、计量3.0时代、数字经济的观察思考等内容，以期为数字经济时代发展、为数字中国建设助力。本书以大陆通工业互联网仪表平台为研究对象，
本书从大数据和网络教育相结合的角度，介绍教育大数据分析和智能教育服务的相关理论、方法和技术，重点介绍大数据分析框架、智能服务系统架构、复杂事件处理机制、基于教育大数据的学习者学习行为模型及学习伙伴推荐方法、网络协作学习方法等，有助于读者对基于大数据的教育智能化相关技术有较为全面的理解和把握...
本书共5章。其中，第1章从一条命令的执行开始，勾勒出Redis的数据存储原理和整体架构；第2章介绍了所有数据类型的实现原理和应用实战；第3章介绍了RDB快照、AOF、主从复制架构、哨兵集群和Redis Cluster的原理及使用方法；第4章介绍了Redis事务、内存管理、事件驱动、发布/订阅机制、客户端缓存和I/O多线程模型；第5章介绍了性能排查与解决问题的检查清单、使用规范、内存优化技巧、生产王者必备配置、缓存使用策略和分布式锁演进
主要内容 ● 数据字典和数据治理 ● 数据质量管控、合规和分发 ● 构建自动化管道以提高可靠性 ● 数据摄取、存储和分发 ● 支持生产环境中的数据建模、分析和机器学...
《R语言数据分析从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了R语言基础知识、核心技术与高级应用。全书分为3篇，共16章，包括初识R语言、集成开发环境RStudio、R语言入门、数据结构、流程控制语句、日期和时间序列、获取数据、数据处理与清洗、数据计算与分组统计、基本绘图、ggplot2高级绘图、lattice高级绘图、基本统计分析、方差分析、回归分析和时间序列分析等内容。所有知识都结合具体实例进行讲解
新技术的发展改变了人类生活的习惯，也改变了商业环境。新兴技术下的供应链管理成为商业实践亟待解决的问题，也为学术研究带来了新的挑战。《供应链中的资源分配研究——以新能源汽车与数据中心为例》以新能源汽车供应链以及数据中心供应链这两个具有代表性的供应链为例，分别研究了新能源汽车市场的政府财政补贴资源分配问题，数据中心供应链的网络设计以及服务资源分配问题以及数据中心供应链中在服务水平协议下的云计算服务资源的供给和分配问题。《供应链中的资源分配
《数据编织》详细介绍了数据编织的理论基础和实践应用，不仅阐述了数据编织的基本概念和相关核心技术，还结合实际案例，探讨了数据编织在交通、航天航空、能源、金融等领域的应用，并介绍了数据编织的挑战，包括数据安全、数据隐私、数据质量和标准化等问题。最后，展望了数据编织的未来发展趋势。本书不仅适用于行业领域的专家学者，也适合于从事数据管理和知识发现的研究人员和实践者...
广博的网络空间里，藏品以数字化的形态储存，检索、提取、分析、欣赏，物与人之间零距离；多种类的服务场景里，博物馆体验走向定制化，打破虚拟与现实的边界，公众在展厅内外开启自由多样的智识旅程。在智慧博物馆，千里在俄顷，三江坐超忽。历经信息化、数字化时代，博物馆已走上智慧化实践的征程。利用物联网、大数据、云计算和移动通信等新技术，整合博物馆信息资源，重建信息交流通道，实现智慧服务、智慧保护、智慧管理。通过感知、互通和互联，智慧博物馆更加突出以
本书从初学者的角度出发，讲解了进阶为高级数据分析师所需的知识和技能，其中既包括数据分析岗位的介绍、发展现状及未来趋势，也包括实际工作中各环节的方法策略、实战案例，还包括职场中的困惑解答及面试指导。阅读本书，并基于本书进一步拓展所需要的知识能，可以帮助读者形成一套成系统、可实战的数据分析方法论。 本书适合初级、中级数据分析师阅读，也适合在工作中需要应用数据分析解决问题的职场人士参考...
《大数据工程师面试笔试宝典》全面讲解了大数据的核心技术及如何解答大数据工程师面试笔试中的常见问题，还引入了相关知识点辅以说明，让读者对所学知识进行查漏补缺，帮助读者顺利通过大数据工程师面试笔试。《大数据工程师面试笔试宝典》的题目均来自一线互联网公司面试笔试真题，涵盖大数据基础、大数据生态圈技术组件以及大数据不同岗位的面试笔试题。第1～2章主要介绍了职业道路如何选择、面试笔试前如何准备、面试笔试过程中如何应对，以及面试经常遇到的坑。第3
随着数字化的发展，数据逐渐融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节，为数据的拥有者或使用者带来经济效益，成为一种新型的生产要素，给生产方式、生活方式和社会治理方式带来了深刻的变革。 本书主要介绍数据要素化时代的数据治理。本书分为5篇。第一篇“数据治理新趋势”介绍DataOps的发展及实践，产业级数据治理新趋势，数据治理的场景化、工程化和智能化，以及数据资产的安全运营。第二篇“新理论、新方法和新技术”介绍数业的逻辑及路径、数据治理
本书全面、系统地介绍了单机和分布式图分析算法的理论基础、框架、实战应用等，侧重理论与实践相结合。在内容组织上，首先，本书整体介绍图分析技术的发展历程和现状，并分析图分析技术面临的挑战。其次，本书系统介绍了以下内容：单机图分析算法的基本原理、常用场景和基础解法；分布式图分析技术的关键步骤解析及调优策略指导；业界经典的大数据平台和主流的分布式开发框架，以及分布式图计算框架的运行机制和任务调度策略；结合工业界软硬件（鲲鹏芯片和鲲鹏Boost
泰戈尔
梁实秋
[日]熊田千佳慕著,张勇译
刘争争
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
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