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本书结合openGauss数据库原理,讲述openGauss数据库实战相关内容,并设计多种实验帮助用户理 解并使用openGauss数据库。本书首先介绍数据库的基本概念、安装部署、开发调试,并设计实验帮助用 户熟悉这一系列操作。接着介绍数据库设计、查询优化、维护、数据库备份与恢复及导入与导出、存储引 擎、事务控制和数据库安全等。本书理论与实践并重,读者通过阅读本书并进行实践,可以较好地掌握 openGauss数据库。 本书面向的读者主
MATLAB广泛用于数据分析、无线通信、深度学习、数据挖掘、图像处理、计算机视觉与信号处理等领域。《MATLAB信号处理——算法、仿真与实现（科学与工程计算技术丛书）》以数字信号处理为背景，系统讨论了MATLAB在信号处理领域的知识与应用，具体包括数字信号处理的基本理论、分析方法、算法的设计与实现、输出结果的数值与可视化展示等内容，涉及信号处理的各个方面，是一本比较全面的参考书。 《MATLAB信号处理——算法、仿真与实现（科学
本书为国家社科基金青年项目“学者驱动的学术资源语义共享模式及其应用”（17CTQ025）的很终成果。作者强调科学家和跨学科数据在组织结构的互通互融，借助知识组织工具加强科学家和跨学科数据之间的语义关系的揭示，实现科学家自身和跨学科知识之间在不同环境下的深度组织与展示，为提供知识推荐奠定数据基础，从而提高服务能力和控制能力，以致力于数据和知识能够以很小粒度进行共享，从而推动开放科学事业的进步...
《企业级大数据项目实战：用户搜索行为分析系统从0到1》基于真实业务场景，以项目导向为主线，从0到1全面介绍“企业级大数据用户搜索行为分析系统”的搭建过程。全书共6章，第1章讲解项目需求与架构设计，详细阐述项目数据流与系统架构；第2章介绍大数据项目开发环境配置，手把手带领读者配置操作系统、Hadoop集群与相关工具，为后续项目实施打下基础；第3～5章逐步实现项目需求，第3章讲解“用户行为数据采集模块”的开发，第4章讲解“用户行为数据离线
本书旨在向广大有志于投身芯片设计行业的人士及正在从事芯片设计的工程师普及芯片设计知识和工作方法，使其更加了解芯片行业的分工与动向。 本书共分9个章节，从多角度透视芯片设计，特别是数字芯片设计的流程、工具、设计方法、仿真方法等环节。凭借作者多年业内经验，针对IC新人关心的诸多问题，为其提供了提升个人能力，选择职业方向的具体指导。本书第1章是对IC设计行业的整体概述，并解答了IC新人普遍关心的若干问题。第2章和第3章分别对数字IC的设计方
《像数据达人一样思考和沟通：数据科学、统计学与机器学习》是一本完备的数据科学指南，尤其适用于职场人。本书既包括了职场中应用数据的场景介绍，也包括了算法背后的数学知识。两位作者在数据科学普及领域深耕多年，立志打造一本有趣、贴近生活，且非常具有可读性的数据科学入门书。每个人都能成为数据达人，积极地参与与数据科学、统计、机器学习相关的工作。本书适合作为商务专业人员、工程师、行政人员，以及有志成为数据科学家的研究人员的自学参考读物，也可以作为
《现代数据库技术》概括介绍了数据库系统的基本原理、基本概念以及数据库技术的最新研究动态，重点以进销存管理系统为例详细阐述了数据库设计的过程，较详细地介绍了Oracel、SQLServer等主流数据库和PowerDesigner建模工具的相关知识和具体操作...
本书以DAPP的原理和具体实现为主线索，通过对这些知识的讲解，使读者对DAPP系统开发有更全面的认识，同时把区块链公链的相关知识融合进来，使得读者不仅能够设计和实现DAPP系统，还能大体理解DAPP的相关知识。本书分为7章。章简单介绍了区块链的基础知识，通过一个简单的智能合约的代码，让读者对区块链有更直观的认识；第2章讲解了各类集成开发环境的搭建，尤其是MetaMask插件，用户需要通过此插件连接以太坊主网后才能使用DAPP系统；第3
本书基于“全国信息安全标准化技术委员会大数据安全标准特别工作组”的工作，是一本关于数智安全与标准化的专业教材，旨在使读者在学习大数据、人工智能等数智技术与应用的同时，了解数智技术和应用的前沿以及相应的安全问题，理解数智安全与业务拓展和技术发展的伴生特性，掌握数智安全和标准化的基本知识，建立未来数智化所必须的安全发展意识、安全风险意识和技术安全意识。本书共分为17章，从法律合规、安全风险管理、网络系统安全、检测评估认证、个人信息安全、数
■重点关注数据清洗方法的自动化，既包括理论知识，也包括使用R语言编写的应用。 ■使读者能够设计数据清洗过程，用于进行一次性分析或者设置生产系统以便定期进行数据清洗。 ■探索各种统计技术，以便解决诸如不完整、矛盾和离群等方面的问题，更好地进行数据清洗组件的集成和质量监控。 ■图书配套网站提供特征数据和R范例代码...
本书是MathWorks图书计划作品。本书凝聚了薛定宇教授30年的MATLAB科研与教学积淀、30年的MATLAB推广与普及经历！其授课视频在爱课程与中国慕课数拥有十万读者学习的视频课程！英文版全球同步发行！视频公开课： 爱课程或中国大学MOOC（慕课） 现代科学运算MATLAB语言与应用控制系统仿真与CAD（非严格配套本书视频，仅供读者参考）。配书源代码： 配书源代码可以到清华大学出版社网站本书页面下载。薛定宇大讲堂系列图书将陆续出
本书向SAP专业人员介绍了机器学习和神经网络等数据科学基本原理，也向数据科学家介绍了SAP系统的数据结构和数据服务等概念和过程。接着介绍了数据探索性分析和异常检测这两个很好基础又十分重要的数据准备阶段，然后通过模拟Big Bonanza Warehouse的业务场景，进行基于时间序列的销量预测分析、基于聚类的客户细分、基于关联规则的数据挖掘和基于自然语言处理的情感分析等实际分析过程...
全书共15个章节，包括Oracle系统、管理以及运维相关知识，内容包括oracle体系结构、数据库实例、存储结构、数据字典与动态性能视图、Oracle监控、数据库备份、数据库恢复、闪回技术以及数据库优化等；包括20个完整的项目案例。书中案例侧重应用性、趣味性强、分布合理、通俗易懂，使读者能够快速掌握Oracle系统、管理以及运维方面的的基础知识、方法、工具以及技巧。本书附有教学视频、课件、教学大纲、电子教案、教学日历、习题答案、案例源
《实战大数据（Hadoop+Spark+Flink）——从平台构建到交互式数据分析（离线/实时）》详细介绍了大数据工程师在实际工作中应该熟练掌握的大数据技术。全书共8章，分别是大数据技术概述、搭建IDEA开发环境及Linux虚拟机、基于Hadoop构建大数据平台、基于HBase和Kafka构建海量数据存储与交换系统、用户行为离线分析—构建日志采集和分析平台、基于Spark的用户行为实时分析、基于Flink的用户行为实时分析、用户行为数
本书基于社会学领域学生和学者的需求，将统计学的理论概念和详细的技术指导有机结合起来，通过众多来自社会学不同领域的有趣示例来呈现丰富的统计方法和模型，鼓励读者在了解理论的同时学习应用Stata软件来实现研究的目的。本书除了用5个章节渐进式地详细阐述线性回归模型之外，还进一步涵盖logistic回归、多层次分析、面板数据分析、探索性因子分析、结构方程模型和验证性因子分析等内容。本书通过配套网站提供各章配套的测试题、视频、数据集和Stata
高性能分布式SQL查询引擎Presto可用于对不同的数据源执行快速的交互式分析。这本实用指南将带你学习如何对Hive、Cassandra、关系数据库或专有数据存储中的数据进行分析。分析师、软件工程师、生产工程师可以从中学习Presto的管理、使用甚至开发。很初由Facebook开发的开源软件Presto如今已被Netflix、Airbnb、LinkedIn、Twitter、Uber和许多其他公司使用。Matt Fuller、Manfr
本书聚焦于云原生和多云环境的持续部署方案，共分13 章，内容涉及声明式持续部署概述、Spinnaker基础与实战、金丝雀发布与灰度发布、部署安全、混沌工程及生产化建议等，结构清晰，循序渐进，深入浅出。在持续部署最佳实践方面，本书重点介绍了如何实施灰度发布、自动金丝雀分析和混沌工程，这些高级部署功能是Netflix 公司实现快速而稳定迭代的核心技术。关于如何落地Spinnaker，本书站在人和组织架构的视角，为迁移团队提供了指导性的意见
本书不仅详细叙述了拓扑线性空间，包括若干子类局部凸空间、赋范空间、内积空间的公理系统、结构属性及其之上的强弱拓扑、共轭性，还深入论述了该学科离不开的几个专题，即形式上更为一般的三大基本定理与泛函延拓定理, Banach代数特别是Gelfand变换的基本理论，紧算子及其谱理论，自伴算子的谱理论，无界正常算子的谱理论以及Bonsall的闭值域定理，不变子空间的Lomonosov定理等；而且给出了以上基本理论的丰富多彩的应用，包括完整的关于
本书在介绍数据库技术应用时注重结合数据库的理论知识，使实践与理论相结合。本书条理清晰，讲解详细，实例丰富，并用浅显的数据和图表讲解不好理解的知识...
本书是一本系统介绍Clickhouse的指导型工具书，全书总共分为11章:章 介绍ClickHouse的由来、发展历程、核心特点与核心特点。第2~6章 介绍了ClickHouse基础使用部分，包括整体架构、如何安装、数据定义、数据引擎、数据查询和函数的特性和使用方法。第7~9章介绍了ClickHouse不错特性部分，包括数据库管理操作，数据分片、数据副本和高可用的特性和使用方法。0~11章介绍了如果自己手动实现ClickHouse中间
本书系统地介绍了Oracle体系结构, 并在此基础上展开, 讲解了SQL语言、用户权限和对象管理以及实践编译开发, 最后介绍了Oracle数据库导入导出和闪回技术...
本书围绕如何用好MongoDB这个复杂命题, 利用大部分篇幅讲述了MongoDB在应用开发方面的各种进阶技巧, 同时对MongoDB 4.0版本的事务特性, 以及微服务相关的技术范例也进行了介绍。很多基本的数据库问题都可以从MongoDB官方文档中找到答案, 但官方文档中在MongoDB周边技术栈的整合、系统管理及调优方面仍然缺乏一些富有针对性的内容, 所以本书在结合一些实践案例的前提下, 以开发管理者的角度对MongoDB技术进行了
本书从很基础的概率统计知识讲起，逐步深入到机器学习以及深度学习的分类算法，并在很后配合深度学习的实战案例，介绍了softmax回归函数在手写体图像识别中的具体应用。通过手动编辑代码，让读者更深入地了解概率在人工智能领域的重大作用。全书分为16章，涵盖的内容主要有概率统计在人工智能发展过程中的重要影响；随机试验及概率的概念；随机变量的分布及多维随机变量的分布情况；贝叶斯算法；正态分布现象；随机变量的数字特征；机器学习中的损失函数；大数定
《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一，其内容由浅入深，既包含数据库系统基本概念，又反映数据库技术新进展。本书基于该书第7版进行改编，保留其中的基本内容，压缩或删除了一些不错内容，更加适合作为国内高校计算机及相关专业本科生数据库双语课程教材...
《征服Power BI：提升办公数字化能力的45个实战技巧》是一本关于Power BI进阶知识的实战类图书，将Power BI的主要功能融入45个高级应用技巧中，每个技巧都以解决实际商业分析或商业分析BI方案为导向。 《征服Power BI：提升办公数字化能力的45个实战技巧》将Power BI功能分为六大知识模块：数据处理模块介绍了将非结构化数据转换为结构化数据的相关方法；DAX模型分析模块介绍了定义数据表之间的关系、创建度量和
《Spark入门与大数据分析实战》基于Spark 3.3.1框架展开，系统介绍Spark生态系统各组件的操作，以及相应的大数据分析方法。《Spark入门与大数据分析实战》各章节均提供丰富的示例及其详细的操作步骤，并配套示例源码、PPT课件和教学大纲。 《Spark入门与大数据分析实战》共分11章，内容包括Scala编程基础、Spark框架全生态体验、Spark RDD、Spark SQL、Kafka、Spark Streaming、S
本书以大学生大数据技能竞赛、“智警杯”大数据技能竞赛为背景，全面系统地讲述了大数据技术的基本原理和应用。本书共5章，主要介绍了Linux操作系统的常用命令和服务的使用；MySQL数据库操作与管理、非关系型数据库NoSQL；围绕大数据框架讲述了Hadoop技术、Hive数据仓库等大数据组件架构的应用；数据采集与分析；数据挖掘与数据可视化、业务分析报告撰写等内容。本书内容循序渐进，条理性强，全部内容基于项目需求进行设计，同时对所需的系统环
这是一本从背景、技术、产业、政策等多个维度深度解读如何实现数据要素安全流通的专业指导书。来自40余所高校、科研机构、企业的超100位业界专家参与编撰，来自中科院、公共大数据国家重点实验室、南京航空航天大学、阿里巴巴、腾讯等单位的10余位知名专家亲自指导。本书理论和实践兼备。书中囊括了数据可信确权、数据资产化、数据安全保障三大领域技术方案，从核心产业、基础设施、咨询服务三个维度划分数据要素安全流通的产业生态链，深度解读了国内外重点政策、
《人人会建的大数据可视化大屏》重点阐述数据可视化的重要性、基本概念、主要应用和意义，通过需求梳理、数据准备、屏幕测算、合理布局、图表颜色等方面的设计，呈现数据分析的关键指标，增强数据的可读性。同时，以海致科技集团自主研发的伏羲数据可视化平台应用为例，通俗易懂地介绍伏羲数据可视化大屏设计思路、组件功能和制作方法，举例说明公安、金融、交通、能源、司法等领域的数据大屏应用。 《人人会建的大数据可视化大屏》适于各行各业大数据可视化工程师、数据
SPSS是世界著名的统计分析软件之一，它对信息的采集、存储，整理及统计分析等方面的功能十分强大，SPSS使用的是典型的图形用户界面，具有很强的可读性，且结果容易导出，便于用户应用和保存。《SPSS统计分析从入门到精通(第二版)》应用大量的实例，以循序渐进的方式对SPSS各模块的统计分析及图形功能进行了详细而深入的讲解，深入浅出、理论与实际设计相结合，通过大量的实例对SPSS进行了比较全面的介绍。《SPSS统计分析从入门到精通(第二版)
《数据科学实用算法》将重点讲述数据分析的基石算法。要成为一名数据分析专家，你必须了解算法原理，否则会产生挫败感、进入死胡同、浪费时间以及失败。本书将基本原理、算法和数据融为一体，提供大量Python和R代码，执行真实的数据分析，帮助你熟练编写程序，处理富有挑战性的数据。在学习过程中，你将沉浸在Python中，深入了解数据科学的基本算法和方法，获得根据新问题改编算法和进行创新分析的能力。 《数据科学实用算法》面向数学、统计
社交媒体是大数据的丰富来源，财富500强公司中的90%都在投资大数据方面的计划来帮助预测用户的行为。了解社交媒体数据*有效的挖掘方法能够帮助你获得产生惊人业绩的信息。社交媒体是非结构化、动态、面向未来的。高效而有洞察力的数据挖掘需要新的分析工具和技术。由任职社交网络公司的业界专家所撰写的本书提供了一个实践教程，教授你如何使用*新的工具和专门针对社交媒体的复杂数据挖掘技术。本书深入剖析了收集和应用社交媒体数据的机制，以理解用户、定义趋势
本书采用集群式项目方式，以一个产品管理系统为研究背景，通过对数据库技术在桌面、Web和移动3种平台的应用进行分类整理，设计多条技术主线把相关内容串联，用4种实现方式实现3种平台上数据库编程技术的融合及实践，并明确3种平台涉及技术的作用和优缺点，为数据库应用技术的研究提供参考。...
本书以Oracle 11g为蓝本，在某些实践应用中也讲到了12c版本，全面系统地介绍了大型对象关系型数据库服务器Oracle性能优化方面的大部分内容，包括看懂SQL执行计划、Oracle存储管理、Oracle内存管理、Oracle性能指标及追踪、Oracle性能报告、Oracle实战案例等内...
这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流，多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，大数据已经成为IT信息产业中z具潜力的蓝海...
本书首先分析了云计算和边缘计算的工作流程，然后针对这两种趋势提供了详细的解决方案，能够为传统的数据中心网络和新兴的边缘网络的发展提供参考和建议。针对云计算，本书阐明了网络应用请求的四个处理过程，并对每个过程提出了一个验证有效的解决方案和优化方案；针对边缘计算，本书关注计算和存储两大问题，以小视频缓存和车联网计算为例提供了解决这些挑战的控制机制...
《数据结构（C语言版）》： 《数据结构》（C语言版）是为“数据结构”课程编写的教材，也可作为学习数据结构及其算法的C程序设计的参考教材。 该书的前半部分从抽象数据类型的角度讨论各种基本类型的数据结构及其应用；后半部分主要讨论查找和排序的各种实现方法及其综合分析比较。其内容和章节编排与1992年4月出版的《数据结构》（第二版）基本一致，但在书中更突出了抽象数据类型的概念。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。 该书概念
这是一本金融数据挖掘与分析领域的实战性著作，它能指导零Python编程基础和零数据挖掘与分析基础的读者快速掌握金融数据挖掘与分析的工具、技术和方法。 读完本书，你将会有如下3个方面的收获： （1）Python编程基础和数据预处理 首先详细讲解了Python的核心语法，以及NumPy、Matplotlib、PySpark、Jupyter Notebook等Python数据处理工具的使用；然后详细介绍了数据预处理的
主要内容 ●将多个独立的应用程序组合成一个统一的前端应用程序 ●将基于不同框架的代码组合在一起 ●浏览器端组合、服务端组合以及路由 ●高效的开发团队实践和项目工作...
本书是一本专门介绍重复数据删除技术的专业书籍。全书共分为8章，以大数据存储为背景，介绍重复数据删除的关键技术及其应用场景。通过学习本书，读者能够了解信息存储技术基础、大数据管理主流技术和高效能存储管理基本知识，并可以深入理解重复数据删除技术的概念、分类、存储原理及关键技术，还可掌握前沿的应用，如感知源端重删机制和高可扩展集群重删技术，了解主流厂商重删存储相关产品及其应用案例。 本书面向从事大数据存储系统设计及相关技术研究和开发工
随着各行各业对大数据实时查询的需求持续增长，数据查询及分析引擎正变得不可或缺。Presto是由Facebook开源的高性能分布式SQL查询引擎，其用户包括Netflix、Airbnb、LinkedIn、Twitter、Uber等知名公司。本书由Presto的核心开发人员参与撰写，教你系统地学习Presto的用法。书中内容涵盖Presto的安装、设计理念、查询操作、很好实践、与主要云平台的结合等。本书分为三大部分：部分介绍Presto的
在大数据时代，“数据”是一种宝贵的资源，甚至可以说是战略性资源，它蕴含着无尽的能量，展示出超然的魅力。随着大数据时代的到来，数据库技术在研究、管理和应用数据领域成为备受瞩目的核心技术。在这种背景下，数据库技术已成为人们需要学习和掌握的一种基本知识和本领。 本书以华为公司自主研发的GaussDB(for MySQL)数据库管理系统为背景，全面讲述了数据库原理和技术，以及基于GaussDB(for MySQL)进行数据库应用系统开发的基本
本书立足企业数据中心, 对其演进历程进行了回顾和总结, 并站在数字化转型的历史潮头, 阐述了数据中心转型的深层次原因和驱动力, 明确了转型的基本思路和模式, 提出了数据中心运营管理并实现数字化的基本框架, 探讨了一些可供借鉴的实施策略、建议和实践案例, 为企业数据中心的发展描绘了新蓝图、开启了新天地。因此, 本书对于很多尚在苦苦思索数据中心在企业数字化转型中如何定位、如何转变的管理者来说, 有着非常重要的指导意义...
● 数据挖据与分析的入门书，针对初学者阐述所有关键概念，包括探索性数据分析、频繁模式挖掘、聚类和分类。 ● 兼顾前沿话题，例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。 ● 提供算法对应的开源实现方法。 ● 每章均有丰富示例和练习，帮助读者理解和巩固相关主题。 ● 配备丰富教辅资源，包括课程幻灯片、教学视频、数据集等，可从以下网址获取：http://www.dataminingbook.info/pmwiki.php/Main/BookR
《数据库应用理论系列图书：数据库学术理论研究方法解析》是作者对《数据库理论研究方法解析》一书的深入和补充。 《数据库应用理论系列图书：数据库学术理论研究方法解析》以确定命题、命题解析、方法解析而实现命题与证明方法的对接为主线，系统阐述了数据库学术理论研究方法，并以实例进行解析。 《数据库应用理论系列图书：数据库学术理论研究方法解析》共8章。主要内容包括：确定命题的思维和方法、命题证明中的思维和推理解析、命题证明方法解析、证明前
本书内容涵盖数据可视化概述、可视化的基础（数据）、可视化任务的概念、如何定义自己的可视化任务、视觉编码设计的理论基础和应用场景、交互和多视图、可视分析、Web数据可视化工具，以及可视化领域常用的可视化图表。lt;br /本书可作为高校计算机相关专业的高年级本科生及低年级研究生学习数据可视化的入门教材，也可供对数据分析能力有要求的其他专业的学生学习参考，还可作为从事数据科学、数据分析的研究人员和技术人员的参考手册。lt;br ...
与传统的关系数据库不同，MongoDB是一种面向文档的数据库。本书这一版共分为6个部分，涵盖开发、管理以及部署等各个方面。这一版对TTL和聚合管道等新特性进行了讲解，还增加了配置MongoDB的章节，涵盖面向文档的存储方式及利用MongoDB的无模式数据模型处理文档、集合和多个数据库，以及监控、安全性和身份验证、备份和修复、水平扩展MongoDB数据库等多方面的内容...
大数据资源规划与统筹发展是新技术背景下提出的重大命题。本书围绕这一重大命题，将大数据置于国家战略高度，详细阐述了大数据资源规划理论模型，以及如何建设大数据资源规划与统筹发展保障体系。本书作为专著，具有很强的专业型、理论性和时代性，本书以“大数据资源规划理论与统筹发展研究”为主题，以规划理论与应用为切入点，形成大数据资源规划理论，建立大数据资源规划模型，理顺基于规划的大数据资源统筹发展路径，并以面向公共文化服务的大数据资源规划与统筹发展
本书从单体应用编程基础开始，带领读者一步步地完成单体应用并将单体应用改造成微服务，然后进行容器化以及容器编排，循序渐进地构造云原生应用。本书着重于经验分享和总结，同时也会有相关的概念解析以及代码示例，希望能够帮助大家少走弯路，共同学习与进步...
本书是在已出版了11版的《现代数据库管理》（ModernDatabaseManagement，MDM）教材基础之上，为满足那些不需要深入讨论数据库技术高级内容的课程而编写的数据库管理导论教材。全书共分四部分，第一部分（第1章）介绍数据库环境和开发过程，第二部分（第2～3章）介绍组织中的数据建模和增强的E-R模型，第三部分（第4～5章）介绍逻辑数据库设计和关系模型、物理数据库设计和性能，第四部分（第6～9章）介绍SQL、高级SQL、数据
本书深入浅出地介绍了MongoDB, 第1篇, 介绍了大数据、非关联数据库 (NoSQL) 、MongoDB基础知识 ; 第2篇, MongoDB安装 ; 第3篇, MongoDB的具体操作及应用 ; 第4篇, 数据库安全与维护 ; 第5篇, 应用案例—使用Java访问与操作MongoDB—使用C#访问与操作MongoDB—使用Python访问与操作MongoDB—使用node.js访问与操作MongoDB—实时数据的处理与分析—跨区
内容简介这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。拥有集团官方出品，得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评它基于靠前主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、法、术、器4个维度全面、深入展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。从数据治理的战略规划到落地实施，本书将各
汪曾祺
泰戈尔
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
梁实秋
林奕含
老王子
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