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本教程主要是供数据库管理与应用师培训认证之用,也可作为高等院校各专业及各类职业院校、培训机构的数据库应用技术教材。教材以实际操作为导入,强调动手能力。内容包括:数据库系统概述、Access数据库管理系统的应用、实验、SQLServer数据库管理系统的应用、关系数据库FoxPro的应用、数据库应用实例、库和数据仓库关键技术、数据库的前沿课题与网络存储技术、数据库应用技术、案例及实验、数据库技术的典型应用分析...
本书分为4部分,第一部分讲述事务处理的概念、并发控制技术和数据恢复技术;第二部分讲述面向数据库概念、语言、设计及对象-关系和扩展-关系系统;第三部分描述了数据库安全和客户-服务器体系结构;第四部分介绍了XML、数据挖掘和数据仓库等几种新兴技术。 ...
本书对数据库管理系统的相关知识做了全面而深入的介绍,其中包括数据库管理系统的基本概念和功能、数据库的规划设计和建立、系统的安全性、存取权限、数据操作处理、流程控制语句、索引和视图、数据库的完整性等。书中列举了大量实例,并在大部分章后附有习题,便于读者掌握所学知识。本书内容翔实,叙述生动。适合对数据库技术感兴趣的计算机用户,对于从事数据库开发的专业人士也有相当的参考价值...
本书共两部分:第一部分为数据结构,包括线性表、栈和队、串、数组、树、图等,以及排序和查找等操作;第二部分为数据库技术,包括数据库概论、数据库技术基础、关系数据库基本理论、数据库设计等。 ...
本书围绕Microsoft Access 2003的基本使用方法和数据库应用系统开发技术,系统、全面地介绍了Access的基本知识和应用方法,主要内容包括数据库基础知识、Access数据库设计、表的基本操作、创建和使用查询、窗体设计与使用、创建和使用报表、创建数据访问页、创建和使用宏、VBA编程基础和Access数据库应用系统开发示例。 本书以“图书管理”数据库为线索贯穿全书,以理论联系实际的方式,从具体问题分析开始,在解决问题的过
简介 本书共分10章,重点介绍3种基本数据结构及其应用,主要内容包括绪论、java语言基础知识、线性表、栈和队列、数组和广义表、串、树与二叉树、图、查找和排序等。本书采用java语言描述数据结构中的算法,每章配有一定数量的具有完整程序的实例,并在最后提供难易适中、与所讲理论知识相配套的习题,帮助读者学习和理解理论知识。 本书面向高等职业院校学生,语言通俗易懂,每章都由实例引入,理论和实践紧密结合。全书重点
本书是《数据结构与算法((C++)版)》(ISBN 978-7-302-17502-5)的配套教材。全书共分为两部分:第一部分介绍数据结构与算法基础知识和实验;第二部分讨论数据结构与算法课程设计。第1章~第11章为第一部分,包含了22个实验题日,每个实验都有日的与要求、工具/准备工作、实验分析、实验步骤、测试与结论,以及思考与感悟。实验给出具体操作步骤与指导,让初学者不会面对实验题目而束手无策。希望读者通过实验能够学有所思,有所启迪与
本书是在作者三十余年来对主动数据库系统理论研究的基础上撰写的。书中系统论述和分析了主动数据库系统理论以及若干新的概念、方法和算法。 本书共分二十章。主要内容包括:主动数据库管理系统的体系结构、主动规则的相关模型及说明语言、事件监测,特别重点讨论了基于触发图、活化图、惰化图、事务、规则优先级、活化路径、代数等方法对主动规则集终止性、汇流性的静态和动态分析,较详细地给出了相关的定理、方法和算法及算法证明,深入地讨论了规则执行和监测、
简介 本书是最经典数据结构教材的最新版本,国内外大多数的同类教材都是以本书为蓝本编写而来的。 本书用c作为描述语言,全面而生动地介绍了数据结构的有关知识,如数组、栈、队列、链表、树和图,以及构成所有软件基础的排序散列技术。此外,本书还介绍了各种高级或特殊数据结构,如优先级队列、高效二叉查找树、多路查找树等。本书对大多数算法都给出了计算时间在最优、最差情形下的复杂度分析。 本书不仅可以作为计算机及相关
第1章 概论 1.1 数据结构的概念 1.1.1 什么是数据结构 1.1.2 基本术语 1.2 数据类型 1.3 算法 l.3.1 算法的描述 1.3.2 算法性能分析 1.4 本章小结 1.5 上机实训 1.5.1 实训目的 1.5.2 实训例题 1.6 习题与上机操作第2章 线性表 2.1 线性表的逻辑结构 2.1.1 线性表的类型定义 2.1.2 线
本书是斯坦福大学计算机科学专业数据库系列课程第二门课的教科书。书中对数据库系统实现原理进行了深入阐述,并具体讨论了数据库管理系统的三个主要成分——存储管理器、查询处理器和事务管理器的实现技术。此外,第2版充分反映了数据管理技术的新进展,对内容进行了扩充,除了在第1版中原有的“信息集成”一章(第10章)中加入了新的内容外,还增加了两个全新的章:“数据挖掘”(第11章)和“数据库系统与互联网”(第12章)。 本书适合作为高等院校计算
本书较系统地阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法,并以当前流行的Microsoft SQL Server 2005作为平台,介绍了Microsoft SQL Server 2005的基础和典型应用。全书共分两部分:数据库基础和SQL Server 2005实验。第1部分为数据库基础,包括绪论、SQL Server 2005基础与环境、SQL Server 2005操作、关系数据库标准语言SQL、数据库的视图、T-SQL语言程
本书分为6章,第1章针对本科教学中sql语言的基本知识点进行实验内容组织,第2—5章分别就系统中的完整性控制、安全性控制、并发控制、数据备份与恢复等进行实验内容组织,第6章围绕xml进行实验内容组织。每个实验都有自我实践环节,可以进一步检验读者对相关知识的掌握程度。 本书是为了配合本科教学中的数据库实践部分而编写的,紧贴本科教学内容组织每一章的实验。本书可以独立使用,也可以配合任何一本数据库教材来使用...
本书系统阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。本书在内容的编排上,注重理论与实际的联系;在内容的描述上则结合具体案例,通过专业术语和通俗易懂的案例分析的结合,由浅人深地解读数据库原理的基础理论知识。 本书共分10章。第1—5章主要介绍数据库的基本知识、基本术语、结构化程序设计语言sql的基本语法结构、关系数据库模型及其运算基础等内容;第6—8章介绍数据库安全、并发控制、恢复技术和安全控制;第9一10章介绍数据库
《21世纪高等院校计算机科学规划教材:数据库原理及应用》全面阐述了数据库系统的基本概念、基本原理和基本设计方法,涉及目前流行的SOLServer2005的功能和使用方法,以及用ASP.NET和c#开发数据库应用系统。 《21世纪高等院校计算机科学规划教材:数据库原理及应用 》在第11章给出了数据库设计及数据库应用系统开发的综合实例,在第13章给出了数据库实验的标准及方案。本书内容全面、概念清晰、重点突出,基本原理和应用技术介
数据库技术是一门应用性很强的计算机应用学科,因此在讲授数据库原理及应用时应该从理论和应用两个方面介绍。本书以网上玩具商店(toyuniverse)的例子为主线,让读者边学习理论边实践,做到理论和应用相结合。 本书侧重于数据系统的开发。全书分为10章。第1、2章介绍数据库理论基础、关系数据库设计过程和数据库建模工具er/studio。第3~9章主要结合microsoft sql server 2008来讲解数据库的应用,包括sql s
本书依据《高等学校计算机科学与技术专业核心课程教学实施方案》,面向计算机专业应用型人才培养的要求编写,内容包括顺序表、链表、栈、队、矩阵、字符串、广义表、树、二叉树、检索树、哈夫曼树、判定树、散列表,最优检索树、avl树、红黑树、b树、b+树、2—3树、trie树、union—find树、图等结构,各结构的特点和存储方法,实现查找、插入、删除、遍历、搜索的算法设计方法和时空效率;图的最小生成树和最短路径求解算法、内排序算法、文件结构和
本书重点介绍了数据库系统的基本概念、基本原理和基本设计方法,同时基于sql server、oracle、mysqlo介绍了数据库应用技术。本书对传统的数据库理论和应用进行了精炼,保留实用部分,使其更为通俗易懂,更为简明与实用。 全书由三部分共10章组成,主要内容包括数据库系统概述、数据模型、关系数据库理论、sql语言、关系数据库设计理论、数据库安全保护、数据库设计、sql server应用技术、oracle应用技术、mysqlo
本书共10章,介绍了绪论、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树、图、查找、内部排序、文件。具体为:什么是数据结构、线性表的基本概念、串类型的定义等内容...
本书共分八章,内容包括:用户界面发展历史、笔式用户界面概述、笔式用户界面模型、数字笔迹计算、笔式交互技术、笔式界面软件开发方法和环境、笔式用户界面应用、笔式用户界面可用性研究...
本书侧重于数据库系统的应用,重点介绍了开发关系数据库系统必备的基本知识和基本方法,包括数据库系统的基本概念、基本技术及数据库应用开发技术,数据仓库和联机分析新技术及新应用等。全书内容丰富,系统性强,知识体系新颖,理论与实践结合,具有先进性和实用性。 本书可作为高等学校理工科计算机专业数据库课程的教材,也可供相关工程技术人员参考使用...
数据库技术是目前it行业中发展最快的领域之一,已经被广泛应用于各种类型的数据处理系统之中。了解并掌握数据库知识已经成为各类科技人员和管理人员的基本要求。 本书知识篇前三章以数据库基础原理为主,详细讲述数据库的分析设计过程,解释数据库如何建立;后三章基本以成绩管理系统为例,讲述数据库的基本操作原理,解释如何操作数据库。 本书实训篇分为三部分:第一部分是visual foxpro 6.0的相关实训,主要任务是掌握用vfp的相关
《数据结构》由浅入深,以浅显易懂的文字与图表对各种数据结构和算法的设计进行分析,对问题的解决方法做了详尽的剖析,并且辅之以相应的c程序代码,从而增进读者对数据结构的理解与掌握。全书共分9章,内容包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组与广义表、树、图、查找、内部排序。 《数据结构》以“基础理论—上机实训—应试加油站”为主线进行编写,每一章都设置了实训模块和考研真题解析及大量的习题。《数据结构》结构清晰、易教易学、实例丰富、可操
本书将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中,强调了数据分析、图形工具和计算机技术,并注重统计的实务和应用. 本书内容丰富,几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法,主要包括概率、随机变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二乘等. 本书用真实数据分析了实际问题,以此增强读者对理论的理解;作者将自助方法与传统的推论性过程结合起来,增加了蒙
本书依据软件开发工作过程,以真实项目为载体,将数据库应用程序开发必备技能分解于具体工作任务中,学习者在完成项目的过程中,潜移默化地掌握职业技能。全书共分12章.主要内容包括e-r图的分析和绘制、数据库创建和配置、表创建和关系图的生成、约束设计与实现、触发器的特点和应用、视图与索引的设计和定义、存储过程设计与实现、应用系统界面设计及功能实现。这是一本融技能于项目的应用型数据库实践教材。 本书内容全面、例题丰富、层次分明、概念
计算机在各个领域的应用过程中,都会涉及数据的组织与程序的编排等问题,都会用到各种各样的数据结构,选择最合适的数据结构和存储表示方法,以及编制相应的实现算法的方法是计算机工作者不可缺少的知识。本书根据计算机科学与技术专业规范的要求,全面、系统地介绍各种类型的、最常用的数据结构及常用的算法。全书分上、下两篇,上篇数据结构,下篇算法设计与分析。在数据结构中,讨论了4大类型数据结构的逻辑特性、存储表示及其应用。在算法设计中着重阐述典型
本书介绍了各种常用的数据结构以及它们在计算机中的存储表示,讨论了基于这些数据结构的基本操作和实际的执行算法,并阐述了各种常用数据结构内涵的逻辑关系。全书共11章,具体为数据结构概述、线性表的顺序存储、线性表的链式存储、栈和队列、串、数组和广义表、二叉树、树、图、排序和查找。书中既体现了抽象数据类型的观点,又对每个算法的具体实现给出了完整的c语言源代码描述。本书以算法设计实例的教学方式来组织内容,其重点明确、结构合理,具有一定的
马宗民、严丽编写的《模糊信息xml与数据库建模技术研究》系统介绍了模糊数据建模的基本概念、原理、方法及应用技术,主要内容包括模糊概念数据模型、模糊xml模型、模糊数据库模型、模糊模型间映射、模糊数据库数据操作,最后介绍了一个模糊工程信息数据库建模的应用实例。 《模糊信息xml与数据库建模技术研究》对信息领域从事非传统应用的专业人员具有重要的参考价值,可作为高等学校计算机、智能科学与技术、信息系统专业研究生和高年级本科生的教材,也可
本书以真实企业网站设计为项目背景,首先是总项目实施介绍,企业网站的应用背景、系统功能及特点,分析企业网站的功能模块划分、系统设计思想、数据库设计方法,并对企业网站的设计划分子项目。各个子项目将围绕企业网站应具有的用户登录子系统、菜单子系统、产品新闻发布子系统等功能来详细地层开介绍,在介绍过程中穿插了理论知识、技术特点等知识要点的讲解,如web数据库的基础知识、超文本标记语言(h7ml)基础、脚本语言vbscript用法、asp有关知
本书内容包括:导入数据库营销、数据库营销基础——营销数据库、数据库营销策略的制定与运作、预测模型、案例研究...
本书是为计算机科学专业二级教程编写的,在美国许多大学称之为CS 2课程。本书继承了上一版关注基本数据结构的特点,将授课重点放在基本数据类型的规范说明、设计、实现和使用上。此外,本书还涵盖了重要的编程技术,并提供各自独立的抽象技术、面向对象编程、大O时间分析算法和排序等内容。本书的设计非常灵活,学生可以根据自身需要将学习的重点放在面向对象、递归以及排序上,以加快学习的进程本书适合作为高等院校计算机及相关专业本科学生的教材,也是一本技术含
本书涵盖了开发及维护生产级Spark应用的各种方法、组件与有用实践。作者均为大数据社区的知名专家,带着你一步步从概念验证或Spark应用的demo版迁移到生产环境,用真实案例分析常见问题、限制、挑战和机会。 调优Spark应用 管理资源、组织存储、做好监控 了解在生产环境中使用Spark时有哪些潜在的问题 知晓Spark用在何处*能发挥作用 预估集群的规模,搞清楚硬件需求 通过内存管理、分区、shuffle等技术提升性能 用Kerbe
1、云计算和虚拟化基础知识,数据中心的发展历程、主要特点及未来的发展趋势。2、数据中心建设中有关基础环境方面的相关技术和标准,包括数据中心的选址、功能区划分、布线系统、供配电系统、空调系统、防护系统、监控系统等。3、数据中心的网络子系统,包括数据中心网络的规划与设计、数据中心主要网络设备的工作原理、市场上针对数据中心的主流网络产品、数据中心网络的新技术以及发展趋势。数据中心的计算子系统,包括两种不同计算架构的主要特点、服务器相关技术以
本书以Access 2010为对象, 介绍了关系数据库的基本知识与概念、Access 2010的各种新功能、数据库的建立与使用, 在介绍基本概念的基础上结合企业实用方向实践案例讲解了数据表、查询、窗体、报表、宏等各种数据库对象的使用, 结合数据库软件项目开发流程, 完整呈现了一个数据库系统所包括的录入、查询、修改、删除、打印等系列功能...
《数据素养:数据使用者指南》是一本实用的数据分析和数据素养指南。我们在数据的海洋中遨游,这本书教会我们洞悉数据的意义,识别数据中的陷阱,而非被数据淹没。本书面向那些没有数据分析或者统计学背景的数据领域初学者,使用面向公众开放的数据源来练习Excel软件的各项分析模块,并借此展现如何从数据中洞察有用的信息。在本书的不同章节中,作者借用大量插图、带有详细操作步骤的各式案例来帮助读者学习如何识别、获取、评估、清洗、分析和可视化数据。在此基础
伴随着大数据时代的发展,数据价值的挖掘以及产品化逐渐被重视起来。本书作为该领域的入门教程,打破以往的数据工具与技术的介绍模式,凭借作者在大数据价值探索过程中的所感所悟,以故事的形式和读者分享一个又一个的数据经历,引人深思、耐人寻味。全书共9章,第1~2章介绍数据情怀与数据入门;第3~6章讨论大数据挖掘相关的一系列学习体系;第7~9章为实践应用与数据产品的介绍。让所有学习大数据挖掘的朋友清楚如何落地,以及在整个数据生态圈所需要扮演的角色
本书以中国国际工程承包业发展为主线,面向我国国际工程承包企业的实际需要,从“走出去”和“一带一路”战略的背景和机会分析、国际工程承包市场进入条件及环境、国际工程承包市场与竞争、国际工程承包商生态位模型与应用、国际工程承包商集聚态势及中国企业市场集中度、国际工程承包业协同进化机制、国际工程承包企业动态能力及可持续成长、动态能力对企业绩效的影响等八个方面系统阐释中国国际工程承包业发展的市场环境、竞争格局、成长路径、能力建设和可持续发展等重
本书主要研究云计算环境中数据外包时隐私性的保护。讨论关于外包数据的研究现状, 总结数据外包情况下的查询计算机制、隐私性保护和数据完整性...
本书全面地介绍了大数据技术, 尤其对大数据核心技术作了较深入的全面描述, 并列举了大数据技术中所经常使用的几十个实用算法。主要内容包括大数据获取与存储、大数据抽取技术、大数据清洗技术、大数据集成技术、大数据挖掘技术、大数据分析技术、大数据解释技术、流式计算技术与批量处理技术等...
《新媒体数据挖掘基于R语言》特色《新媒体数据挖掘基于R语言》在内容组织上强调探究科研与实践的哲学背景,注重理论联系实际,使读者能充分理解和掌握使用R语言进行社会科学研究与实践的方法与本质。《新媒体数据挖掘基于R语言》主要特色如下。1.哲学社会科学,有计算之道哲学社会科学,是尺量人类整体生存在宇宙时空中的意义的工具;如果自然科学的使命是研究和预测宇宙,那么哲学社会科学则研究和预测人类社会。社会科学的实证研究已经形成了计算范式与计量范式并
本书包括六方面的实验内容 ; 空间数据库基础及及软件安装、空间数据库查询基础、空间数据库建库, 空间数据库高级查询与分析, 空间数据库编程、空间数据库管理...
对于应用程序,无论是在私有云部署还是在公有云部署,本书都列出了丰富实用的解决方案和示例。 即使不具备Docker相关知识,基于书中实用的解决方案,开发人员也能在阅读几章之后打包和部署分布式应用程序。如果你是一位运维人员,你将很快掌握如何使用Docker来改善自己的工作方式。如果你是一位IT专业人士,你将能够学习到如何解决日常问题,比如创建、运行、共享和部署Docker镜像。 管理容器、挂载数据卷和容器连接创建和共享镜像单主机或多主机的
本书系统全面地介绍了数据库系统概述、数据模型、关系数据库理论、关系数据库标准语言SQL、关系数据库规范化理论、数据库系统的设计与实施、数据库的安全性与完整性、数据库事务管理与现实、数据库访问标准、现代数据库新技术...
众多公司花费了大量的时间和金钱获取数据,并将大量的数据保存在一个叫做数据湖的数据容器中。但是,其中又能有多少公司把数据从数据湖中取回并加以利用呢?事实上,很少有公司能把数据湖当成信息的金矿来使用。多数公司zui终得到的仅仅是一个垃圾场。 本书将会告诉你如何去构建一个有用的数据湖,从而让数据科学家与数据分析师能够面对业务挑战并发现新的商机。 通过阅读本书,你将能够学习如何: ?构建数据湖并模拟数据; ?应用数据及基于文本的数据池,从而将
大数据这个概念自诞生以来,已经经历了几次演变。当今社会,对传统大数据中的量的需求已经很容易达到,大数据的竞争转向了数据质量。只有将深入在各种行业情景中非结构化的、与业务流程直接相关的高价值数据挖掘出来,企业才有可能基于自己的业务进行分析甚至预测。因此,大数据时代进入了一个新的纪元——智能数据时代。 《智能数据时代:企业大数据战略与实战》作者团队来自大数据行业的领军企业TalkingData,他们站在企业管理者的角度,系统全面地剖
本书通过数据建模概念和zui佳建模实践为商业及IT 专业人员的实际工作提供指导。全书采用会话风格进行编写, 从而激励读者从头到尾地阅读本书,并实现以下10 个目标。 1. 理解在什么情况下需要数据模型,以及各种情形下zui适当的数据模型类型是什么。 2. 像阅读一本小说那样,轻松自如地理解任何规模和复杂度的模型。 3. 具备创建完整的规范化关系数据模型和维度模型的能力。 4. 具备将逻辑模型转换为高效物理模型的能力。 5. 具备使用模
本书涵盖大数据专业经典的40个实验,每一个实验给出具体的目的、要求、原理,并给出详细的实验步骤和试验程序。具体包括HDFS实验、YARN实验、MapReduce实验、Hive实验、Spark实验、ZooKeeper实验、HBase实验、Storm实验等等...
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
林奕含
泰戈尔
汪曾祺
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
阎连科
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