数据结构(第二版)

《数据结构（第二版）/高职高专计算机教材精选》是《数据结构》的第□版。全书对常用的数据结构做了系统的介绍，力求概念清晰，注重实际应用。主要内容包括：数据结构的基本概念；算法描述和算法分析初步；线性表、堆栈、队列、串、数组、树、图等结构；排序和查找的各种方法；另外还用一章的篇幅详细介绍了链式存储结构以加深读者的理解。每一章后面均列举了典型应用实例，并配有算法和程序以供教学和实践使用。　　《数据结构（第二版）/高职高专计算机教材精选》作

Spinnaker实战:云原生多云环境的持续部署方案

本书聚焦于云原生和多云环境的持续部署方案，共分13 章，内容涉及声明式持续部署概述、Spinnaker基础与实战、金丝雀发布与灰度发布、部署安全、混沌工程及生产化建议等，结构清晰，循序渐进，深入浅出。在持续部署最佳实践方面，本书重点介绍了如何实施灰度发布、自动金丝雀分析和混沌工程，这些高级部署功能是Netflix 公司实现快速而稳定迭代的核心技术。关于如何落地Spinnaker，本书站在人和组织架构的视角，为迁移团队提供了指导性的意见

华章数学译丛泛函分析(原书第2版.典藏版)/(美)沃尔特·鲁丁

本书不仅详细叙述了拓扑线性空间，包括若干子类局部凸空间、赋范空间、内积空间的公理系统、结构属性及其之上的强弱拓扑、共轭性，还深入论述了该学科离不开的几个专题，即形式上更为一般的三大基本定理与泛函延拓定理, Banach代数特别是Gelfand变换的基本理论，紧算子及其谱理论，自伴算子的谱理论，无界正常算子的谱理论以及Bonsall的闭值域定理，不变子空间的Lomonosov定理等；而且给出了以上基本理论的丰富多彩的应用，包括完整的关于

普通高等教育计算机专业系列教材数据库基础与实践技术(SQL Server 2017)

本书在介绍数据库技术应用时注重结合数据库的理论知识，使实践与理论相结合。本书条理清晰，讲解详细，实例丰富，并用浅显的数据和图表讲解不好理解的知识...

数据库技术丛书ClickHouse原理解析与应用实践

本书是一本系统介绍Clickhouse的指导型工具书，全书总共分为11章:章 介绍ClickHouse的由来、发展历程、核心特点与核心特点。第2~6章 介绍了ClickHouse基础使用部分，包括整体架构、如何安装、数据定义、数据引擎、数据查询和函数的特性和使用方法。第7~9章介绍了ClickHouse不错特性部分，包括数据库管理操作，数据分片、数据副本和高可用的特性和使用方法。0~11章介绍了如果自己手动实现ClickHouse中间

Oracle数据库从入门到运维实战

本书系统地介绍了Oracle体系结构, 并在此基础上展开, 讲解了SQL语言、用户权限和对象管理以及实践编译开发, 最后介绍了Oracle数据库导入导出和闪回技术...

MongoDB进阶与实战:微服务整合、性能优化、架构管理

本书围绕如何用好MongoDB这个复杂命题, 利用大部分篇幅讲述了MongoDB在应用开发方面的各种进阶技巧, 同时对MongoDB 4.0版本的事务特性, 以及微服务相关的技术范例也进行了介绍。很多基本的数据库问题都可以从MongoDB官方文档中找到答案, 但官方文档中在MongoDB周边技术栈的整合、系统管理及调优方面仍然缺乏一些富有针对性的内容, 所以本书在结合一些实践案例的前提下, 以开发管理者的角度对MongoDB技术进行了

数据结构编程实验:大学程序设计课程与竞赛训练教材 第3版

《数据结构编程实验：大学程序设计课程与竞赛训练教材 第3版》针对大学程序设计竞赛和课程教学，基于数据结构的知识体系和循序渐进的原则组织内容，包括训练基本编程能力的实验、线性表的编程实验、树的编程实验和图的编程实验四篇，分别介绍了简单计算编程、简单模拟编程、递归与回溯法编程、直接存取类线性表编程、顺序存取类线性表编程、广义索引类线性表编程、线性表排序的编程、采用树结构的非线性表编程、经典二叉树编程、图的遍历算法编程、二分图和网络流算

大数据技术与应用

随着数据获取和计算技术的发展，大数据已成为一种新的国家战略资源。大数据专业人才的培养是世界各国新一轮科技较量的基础，高等院校承担着大数据人才培养的重任，需要及时建立起大数据课程体系，为社会培养和输送一大批具备大数据专业素养的高级人才，满足社会对大数据人才日益旺盛的需求。本书首先讲述大数据概念、特点、价值、重要性，接着介绍Hadoop、HBase、Hive、Spark,然后详细讲解大数据技术在机器学习中的应用，包括大数据基础理念和常见工

数据结构(C++版)学习辅导与实验指导

机器学习数学基础:概率论与数理统计

本书从很基础的概率统计知识讲起，逐步深入到机器学习以及深度学习的分类算法，并在很后配合深度学习的实战案例，介绍了softmax回归函数在手写体图像识别中的具体应用。通过手动编辑代码，让读者更深入地了解概率在人工智能领域的重大作用。全书分为16章，涵盖的内容主要有概率统计在人工智能发展过程中的重要影响；随机试验及概率的概念；随机变量的分布及多维随机变量的分布情况；贝叶斯算法；正态分布现象；随机变量的数字特征；机器学习中的损失函数；大数定

数据库系统概念(英文精编版·原书第7版)

《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一，其内容由浅入深，既包含数据库系统基本概念，又反映数据库技术新进展。本书基于该书第7版进行改编，保留其中的基本内容，压缩或删除了一些不错内容，更加适合作为国内高校计算机及相关专业本科生数据库双语课程教材...

Spring Data JPA:入门、实战与进阶

本书主要分为四个模块，共33章。模块一主要从基本语法的视角，来详细介绍 Spring Data JPA 的语法糖有哪些，包括源码的剖析、实际工作中的经验分享，以及作者对此的思考、启发。模块二从实际工作中的复杂应用场景开始，依次讲解自定义场景，如何扩展 Spring 给我们提供的框架、数据源、连接、事务之间的关系，帮助读者解决实践中可能会遇到的问题，并学会独立思考、稳妥解决。模块三讲解了实际工作遇到的经典问题，如 N+1 sql、laz

数据中心数字孪生应用实践

《数据中心数字孪生应用实践》以数字孪生在数据中心的应用为主题，从采用的方案、遇到的问题、解决的方法及对未来的思考等全面介绍技术实践的细节。　　《数据中心数字孪生应用实践》共分为5章：首章介绍数字孪生相关的知识和应用场景：第2章主要阐述数字孪生在数据中心的应用和数据中心的行业知识；第3～5章篇幅较多，主要介绍数字孪生使用的技术，并配套完整的项目代码，其中第3章介绍数据分析算法相关的技术知识，第4、5章阐述3D可视化框架ThreejS

征服POWER BI:提升办公数字化能力的45个实战技巧

《征服Power BI：提升办公数字化能力的45个实战技巧》是一本关于Power BI进阶知识的实战类图书，将Power BI的主要功能融入45个高级应用技巧中，每个技巧都以解决实际商业分析或商业分析BI方案为导向。 《征服Power BI：提升办公数字化能力的45个实战技巧》将Power BI功能分为六大知识模块：数据处理模块介绍了将非结构化数据转换为结构化数据的相关方法；DAX模型分析模块介绍了定义数据表之间的关系、创建度量和

SPARK入门与大数据分析实战

《Spark入门与大数据分析实战》基于Spark 3.3.1框架展开，系统介绍Spark生态系统各组件的操作，以及相应的大数据分析方法。《Spark入门与大数据分析实战》各章节均提供丰富的示例及其详细的操作步骤，并配套示例源码、PPT课件和教学大纲。 《Spark入门与大数据分析实战》共分11章，内容包括Scala编程基础、Spark框架全生态体验、Spark RDD、Spark SQL、Kafka、Spark Streaming、S

大数据技能竞赛知识点解析与实践

本书以大学生大数据技能竞赛、“智警杯”大数据技能竞赛为背景，全面系统地讲述了大数据技术的基本原理和应用。本书共5章，主要介绍了Linux操作系统的常用命令和服务的使用；MySQL数据库操作与管理、非关系型数据库NoSQL；围绕大数据框架讲述了Hadoop技术、Hive数据仓库等大数据组件架构的应用；数据采集与分析；数据挖掘与数据可视化、业务分析报告撰写等内容。本书内容循序渐进，条理性强，全部内容基于项目需求进行设计，同时对所需的系统环

HCIA-OPENGAUSS学习指南

本书是华为 HCIA-openGauss 认证考试的官方教材。本书首先对 openGauss 数据库进行概述；其次介绍了 openGauss 的体系架构及关键特性；接着讲解了 openGauss 数据库安装部署的过程，并对 openGauss数据库及核心对象进行了详细说明；还介绍了 SQL 基础，其中包括 SQL 操作符、常用函数和语法分类等；最后介绍了华为云数据库GaussDB（for openGauss）及其应用场景。除了有全面的

数据要素安全流通

这是一本从背景、技术、产业、政策等多个维度深度解读如何实现数据要素安全流通的专业指导书。来自40余所高校、科研机构、企业的超100位业界专家参与编撰，来自中科院、公共大数据国家重点实验室、南京航空航天大学、阿里巴巴、腾讯等单位的10余位知名专家亲自指导。本书理论和实践兼备。书中囊括了数据可信确权、数据资产化、数据安全保障三大领域技术方案，从核心产业、基础设施、咨询服务三个维度划分数据要素安全流通的产业生态链，深度解读了国内外重点政策、

人人会建的大数据可视化大屏

《人人会建的大数据可视化大屏》重点阐述数据可视化的重要性、基本概念、主要应用和意义，通过需求梳理、数据准备、屏幕测算、合理布局、图表颜色等方面的设计，呈现数据分析的关键指标，增强数据的可读性。同时，以海致科技集团自主研发的伏羲数据可视化平台应用为例，通俗易懂地介绍伏羲数据可视化大屏设计思路、组件功能和制作方法，举例说明公安、金融、交通、能源、司法等领域的数据大屏应用。 《人人会建的大数据可视化大屏》适于各行各业大数据可视化工程师、数据

云数据安全关键技术

本书在简述云计算、大数据概念及密码学相关技术的基础上，主要介绍作者在数据持有性证明、数据确定性删除、云存储数据的一致性、抵抗同驻攻击、虚拟机迁移方面的研究成果。主要包括：可撤销的无证书数据持有性证明方案、关联标签的云数据完整性验证方案、多方参与的高效撤销组成员审计方案、基于属性基加密的高效确定性删除方案、面向优化数据中心结构的一致性协议设计、面向数据中心安全的一致性协议、基于Shamir的虚拟机放置策略、存储开销的抵御同驻攻击的数据分

物联网和机器视觉在奶牛精准养殖中的研究及应用

本书既涉及理论与方法，又包含了奶牛精准养殖中的相关技术与装备的研制。通过本书的介绍，让广大科技工作者系统地了解奶牛精准养殖的发展体系，以及一些科研和发展成果，也希望本书能够为促进我国畜牧业的信息化发展及建设贡献一点微不足道的力量。...

SPSS统计分析从入门到精通

SPSS是世界著名的统计分析软件之一，它对信息的采集、存储，整理及统计分析等方面的功能十分强大，SPSS使用的是典型的图形用户界面，具有很强的可读性，且结果容易导出，便于用户应用和保存。《SPSS统计分析从入门到精通(第二版)》应用大量的实例，以循序渐进的方式对SPSS各模块的统计分析及图形功能进行了详细而深入的讲解，深入浅出、理论与实际设计相结合，通过大量的实例对SPSS进行了比较全面的介绍。《SPSS统计分析从入门到精通(第二版)

数据科学实用算法

《数据科学实用算法》将重点讲述数据分析的基石算法。要成为一名数据分析专家，你必须了解算法原理，否则会产生挫败感、进入死胡同、浪费时间以及失败。本书将基本原理、算法和数据融为一体，提供大量Python和R代码，执行真实的数据分析，帮助你熟练编写程序，处理富有挑战性的数据。在学习过程中，你将沉浸在Python中，深入了解数据科学的基本算法和方法，获得根据新问题改编算法和进行创新分析的能力。　　《数据科学实用算法》面向数学、统计

社交媒体数据挖掘与分析

社交媒体是大数据的丰富来源，财富500强公司中的90%都在投资大数据方面的计划来帮助预测用户的行为。了解社交媒体数据*有效的挖掘方法能够帮助你获得产生惊人业绩的信息。社交媒体是非结构化、动态、面向未来的。高效而有洞察力的数据挖掘需要新的分析工具和技术。由任职社交网络公司的业界专家所撰写的本书提供了一个实践教程，教授你如何使用*新的工具和专门针对社交媒体的复杂数据挖掘技术。本书深入剖析了收集和应用社交媒体数据的机制，以理解用户、定义趋势

跨平台数据库应用技术研究与实践

本书采用集群式项目方式，以一个产品管理系统为研究背景，通过对数据库技术在桌面、Web和移动3种平台的应用进行分类整理，设计多条技术主线把相关内容串联，用4种实现方式实现3种平台上数据库编程技术的融合及实践，并明确3种平台涉及技术的作用和优缺点，为数据库应用技术的研究提供参考。...

高等学校计算机专业系列教材数据结构:抽象建模.实现与应用

本书以系统能力培养为宗旨，基于C语言，介绍了数据结构相关知识。本书各章均以实例引入，使学生理解不同数据结构应用于哪些场景。针对每种数据结构，均以理解和实现物理世界里各种联系在信息世界中的逻辑表示和在计算机中实现数据结构的存储和操作两条主线进行讲授。并配有大量的实践练习和教学资源，适合作为高校数据结构课程的教材...

Oracle数据库存储管理与性能优化

本书以Oracle 11g为蓝本，在某些实践应用中也讲到了12c版本，全面系统地介绍了大型对象关系型数据库服务器Oracle性能优化方面的大部分内容，包括看懂SQL执行计划、Oracle存储管理、Oracle内存管理、Oracle性能指标及追踪、Oracle性能报告、Oracle实战案例等内...

大数据分析

这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流，多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，大数据已经成为IT信息产业中z具潜力的蓝海...

数据结构实验指导与课程设计教程

本书共分三篇, 第一篇为基础实验, 介绍了数据结构与算法基础知识的实验, 包括线性表、栈和队列、串、数组, 以及广义表、树和二叉树、图、查找、排序等内容。第二编为综合实验, 是数据结构知识的应用与提高, 共10个实验...

云计算与虚拟化技术丛书云计算和边缘计算中的网络管理

本书首先分析了云计算和边缘计算的工作流程，然后针对这两种趋势提供了详细的解决方案，能够为传统的数据中心网络和新兴的边缘网络的发展提供参考和建议。针对云计算，本书阐明了网络应用请求的四个处理过程，并对每个过程提出了一个验证有效的解决方案和优化方案；针对边缘计算，本书关注计算和存储两大问题，以小视频缓存和车联网计算为例提供了解决这些挑战的控制机制...

(套装)数据结构(C语言版)+数据结构题集(C语言版)(套装共2册)

《数据结构（C语言版）》：　　《数据结构》（C语言版）是为“数据结构”课程编写的教材，也可作为学习数据结构及其算法的C程序设计的参考教材。　　该书的前半部分从抽象数据类型的角度讨论各种基本类型的数据结构及其应用；后半部分主要讨论查找和排序的各种实现方法及其综合分析比较。其内容和章节编排与1992年4月出版的《数据结构》（第二版）基本一致，但在书中更突出了抽象数据类型的概念。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。　　该书概念

MongoDB权威指南 第3版

与传统的关系数据库不同，MongoDB是一种面向文档的数据库。本书这一版共分为6个部分，涵盖开发、管理以及部署等各个方面。这一版对TTL和聚合管道等新特性进行了讲解，还增加了配置MongoDB的章节，涵盖面向文档的存储方式及利用MongoDB的无模式数据模型处理文档、集合和多个数据库，以及监控、安全性和身份验证、备份和修复、水平扩展MongoDB数据库等多方面的内容...

云原生构建:微服务、容器化与容器编排

本书从单体应用编程基础开始，带领读者一步步地完成单体应用并将单体应用改造成微服务，然后进行容器化以及容器编排，循序渐进地构造云原生应用。本书着重于经验分享和总结，同时也会有相关的概念解析以及代码示例，希望能够帮助大家少走弯路，共同学习与进步...

《Python金融数据挖掘与分析实战》云创大数据总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任撰写

这是一本金融数据挖掘与分析领域的实战性著作，它能指导零Python编程基础和零数据挖掘与分析基础的读者快速掌握金融数据挖掘与分析的工具、技术和方法。 读完本书，你将会有如下3个方面的收获： （1）Python编程基础和数据预处理 首先详细讲解了Python的核心语法，以及NumPy、Matplotlib、PySpark、Jupyter Notebook等Python数据处理工具的使用；然后详细介绍了数据预处理的

Access 2021数据库应用技术

《Access 2021数据库应用技术》以Access 2021为基本环境，理论与实践相结合，以师生们都熟知的数据库应用系统——教学管理系统的开发为讲解的主线，由浅入深，系统地介绍了数据库的基础知识和Access 2021的使用方法。全书共9章，内容包括数据库基础知识与Access 2021、表的建立和操作、数据查询、模块和VBA程序设计、创建窗体、创建报表、宏的创建和使用、数据库的安全与管理、数据库应用系统开发实例。书中配有丰富的例

微前端实战

主要内容 ●将多个独立的应用程序组合成一个统一的前端应用程序 ●将基于不同框架的代码组合在一起 ●浏览器端组合、服务端组合以及路由 ●高效的开发团队实践和项目工作...

重复数据删除技术-面向大数据管理的缩减技术

本书是一本专门介绍重复数据删除技术的专业书籍。全书共分为8章，以大数据存储为背景，介绍重复数据删除的关键技术及其应用场景。通过学习本书，读者能够了解信息存储技术基础、大数据管理主流技术和高效能存储管理基本知识，并可以深入理解重复数据删除技术的概念、分类、存储原理及关键技术，还可掌握前沿的应用，如感知源端重删机制和高可扩展集群重删技术，了解主流厂商重删存储相关产品及其应用案例。 本书面向从事大数据存储系统设计及相关技术研究和开发工

Presto实战

随着各行各业对大数据实时查询的需求持续增长，数据查询及分析引擎正变得不可或缺。Presto是由Facebook开源的高性能分布式SQL查询引擎，其用户包括Netflix、Airbnb、LinkedIn、Twitter、Uber等知名公司。本书由Presto的核心开发人员参与撰写，教你系统地学习Presto的用法。书中内容涵盖Presto的安装、设计理念、查询操作、很好实践、与主要云平台的结合等。本书分为三大部分：部分介绍Presto的

数据库系统概念(原书第7版)

《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一，其内容由浅入深，既包含数据库系统基本概念，又反映数据库技术新进展。它被靠前上许多大学所采用，包括斯坦福大学、耶鲁大学、得克萨斯大学、康奈尔大学、伊利诺伊大学等...

MySQL数据库应用 全案例微课版

《MySQL数据库应用（全案例微课版）》是针对零基础读者研发的MySQL入门教材，内容侧重案例实训，《MySQL数据库应用（全案例微课版）》分为23章，内容包括数据库与MySQL概述、安装与配置MySQL环境、MySQL的管理工具、数据库的基本操作、数据类型与运算符、数据表的基本操作、插入/更新与删除数据、数据的简单查询、数据的复杂查询、创建和使用视图、创建和使用索引、创建和使用触发器、MySQL系统函数、存储过程与函数、MySQ

数据库原理及应用——基于GaussDB的实现方法

在大数据时代，“数据”是一种宝贵的资源，甚至可以说是战略性资源，它蕴含着无尽的能量，展示出超然的魅力。随着大数据时代的到来，数据库技术在研究、管理和应用数据领域成为备受瞩目的核心技术。在这种背景下，数据库技术已成为人们需要学习和掌握的一种基本知识和本领。 本书以华为公司自主研发的GaussDB(for MySQL)数据库管理系统为背景，全面讲述了数据库原理和技术，以及基于GaussDB(for MySQL)进行数据库应用系统开发的基本

大数据运营与管理——数据中心数字化转型之路

本书立足企业数据中心, 对其演进历程进行了回顾和总结, 并站在数字化转型的历史潮头, 阐述了数据中心转型的深层次原因和驱动力, 明确了转型的基本思路和模式, 提出了数据中心运营管理并实现数字化的基本框架, 探讨了一些可供借鉴的实施策略、建议和实践案例, 为企业数据中心的发展描绘了新蓝图、开启了新天地。因此, 本书对于很多尚在苦苦思索数据中心在企业数字化转型中如何定位、如何转变的管理者来说, 有着非常重要的指导意义...

OReilly精品图书系列数据库系统内幕

这本书既不是关于关系型数据库的书，也不是关于NoSQL的书，而是关于在各种数据库系统中使用的算法和概念的书，重点是存储引擎和负责数据分布的组件。第壹部分讨论节点本地的进程，并着重于存储引擎这个数据库系统的核心组件以及*重要的一个特有元素。第二部分讨论负责数据分布的子系统和组件，介绍如何将多个节点组织到一个数据库集群中...

Spark大数据编程实用教程

本书是一本讲解Spark基础应用及编程的实用教程，基于 Spark 2.3 版本，内容包括 Spark 与大数据、构建 Spark 运行环境、开发一个Spark 程序、深入理解 Spark 程序代码、RDD 编程、Spark SQL 结构化数据处理、Spark Streaming、Structured Streaming、SparkR和GraphX。本书总结了Spark 学习的关键点；提出了 Spark 快速学习路线图；提供配套的 S

WAP深度数据包解析

本书并没有对DPI技术做深入讲解，而是利用DPI技术对WAP做深度数据包解析，并且将解析结果应用于实战场景，达到理论联系实际的目的。本书分为7章。第1章介绍WAP的基本概念、WAP技术的发展历程和现状以及WAP分析过程中重要概念的解释等。第2章介绍WAP模型，从WWW模型入手，重点介绍WAP 1.X、WAP 2.0模型和协议栈。第3章深入分析WAP 1.X协议数据单元，包括WTP和WSP协议数据单元内容的分析，以及WDP和WTLS协议

数据、模型与决策

本书从数据分析、模型建立和决策分析的角度，结合软件实现，深入分析了运筹学中的经典内容、统计学中的相关与回归分析及相应的预测技术，给出了决策分析的基本内容和博弈分析简介，结合人工智能的发展，增加了模糊集理论和灰色系统理论。本书所涉及的理论内容丰富，在介绍概念的同时，引进了大量的案例。考虑计算机和相关软件的普及，本书在内容上尽量减少运算过程的数学推导，注重培养学生的实际应用能力。同时，为了方便学生处理实际问题，本书给出了WinQSB、SP

数据可视化陷阱

这是一个充斥着数据和图表的世界。随着社交媒体的发展，每个人都成了信息来源；我们获取和传播的信息越来越多，也越来越容易犯错误。然而数据的可视化，即图表，并没有它看上去那么可信。本书介绍了图表制作的原理、阅读图表常见的五个陷阱，解释了为什么其中隐藏着误导和扭曲，*终帮助读者掌握明智应对图表而不犯错误的方法...

MySQL性能优化和高可用架构实践

互联网公司里面几乎很少有公司不用MySQL，靠前互联网巨头都在大规模使用MySQL。如果把MySQL比喻成数据库界的一条巨龙，则性能优化和高可用架构设计实践就是点睛之笔。本书将详细讲解 MySQL 5.7高可用和性能优化技术，细致梳理思路，并与真实生产案例相结合，通过原理阐述到实战部署，帮助读者将所学知识点运用到实际工作中。 本书分为13章，详解MySQL 5.7数据库体系结构，InnoDB存储引擎，MySQL事务和锁，性能优化，服务

SOA与大数据实战:企业私有云平台规划和建设

本书主要结合作者多年对企业信息化规划、SOA、大数据以及云计算等方面的技术研究以及平台建设实践，以“平台+应用”和SOA服务化核心理念为指导思想，围绕如何降低企业IT建设成本、提升IT资源利用率、打破企业烟囱式系统建设模式、提升系统建设规范等核心诉求，主要阐述了企业私有云平台建设的总体框架、平台规划、架构设计、平台治理管控等核心内容。同时基于靠前大型企业一线项目实践，总结提炼了企业私有云平台建设的核心方法论、标准规范和建设流程，为企业

华为智能计算技术丛书openGauss数据库核心技术

本书系统论述了openGauss数据库理论、技术及应用。本书共11章,首先介绍数据库发展历史,包括传统的 网状数据库、层次数据库、关系数据库、NoSQL数据库、NewSQL数据库、云数据库、多模数据库、分布式数据库 等。其次介绍结构化查询语言(SQL)、SQL语法、存储过程、触发器、游标、数据库设计规范和E-R 模型等数据库 基础知识。再次介绍数据库未来发展趋势,包括新硬件、不同部署形态、新应用对数据库的影响。很后重点介绍 openG

算法与数据结构

《算法与数据结构（Java语言描述）》系统地介绍了算法与数据结构方面的基本知识，重点阐述基本数据结构及算法在程序开发中的应用方法。该书主要内容有数据结构及算法的基本概念和术语、Java面向对象知识、Java语言的数据类型及其算法描述要点、Java语言中抽象数据类型的实现、线性表、栈和队列、树、查找、排序。 全书给出的所有算法和程序采用Java语言描述并调试通过。该书注重数据结构的实用性，每个数据结构章节都有工程应用实例； 注重可读