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空间数据挖掘是一个从海量数据中概括知识的不确定过程,不同用户在不同条件下有着不同的挖掘要求。本书提出空间数据挖掘视角,描述不同的数据挖掘需求,实现从相同数据向多种知识的变粒度挖掘。空间数据挖掘不确定性的内因和外因,决定了在空间数据挖掘视角中管控不确定性的技术。云模型集成模糊性和随机性,数据场刻画数据的自然拓扑关系,能够实现定性定量的相互转换。滑坡监测数据挖掘视角和网络化数据挖掘视角表明,空间数据挖掘视角发现的多粒度知识可以满足不同用户
本书是一部关于现代数据库系统的基本原理与技术的教科书,本书突出了数据库和新技术的应用及教学的需要。在编写注重原理与技能的并重,传统与内容先进性实用内容并重以及课堂教学与实验并重,学生学后能掌握数据库的基本原理,熟练掌握一个数据库产品的操作并学会开发、设计与管理数据库的能力。 本书由16章构成,内容包括基本原理、基本操作、数据库设计及应用等,突出Web数据库交换等内容。本书各章均配有丰富的习题以及复习提纲,同时本书还附有实习指南供数据
大数据为何如此聪明?它是否会chao越人类理性的控制?本书选取人机关系这一切入点作为分析视角,综合以往哲学界做出的相关论述,阐释了新的概念与理论体系下大数据如何在人机交互中构建和涌现智能。 本书以大数据时代作为总的分析背景,进行了“人机关系的内涵分析”“人机关系与心物关系问题的关联”“大数据的构建与其意向性的负载”“大数据的可建构性研究”“人机关系视域下的大数据的伦理问题”等方面的论述,在跟随时代热点的同时也对“心物关系”和“他心知
本书系统地介绍了数据挖掘的方法和技术,主要内容包括:决策树挖掘;关联规则挖掘;逻辑回归;神经网络;聚类分析;支持向量机;降维;异常检测等。每一章都会涉及学习要点、学习难点和思考题,希望能使学生对数据挖掘的整体结构、理论、概念、技术和方法有深入的认识和了解;掌握数据挖掘的技术、方法及数据挖掘应用系统开发,了解数据仓库和数据挖掘技术的研究问题、现状及未来的研究方向。并且结合具体案例的分析,实现数据挖掘的功能。希望学生在创新意识、科研能力等
泰戈尔
汪曾祺
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
刘争争
林奕含
梁实秋
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