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本书以国际数据挖掘标准流程(grisp-dm)为依据,以企业管理面临的现实问题为应用案例,由浅入深介绍数据挖掘方法及其解决问题过程的数据理解、数据处理、数据分析、数学建模、模型结果评估等内容,并引人应用广泛的数据挖掘clementine软件辅助问题案例的解决,使读者不仅可以集中地学习数据挖据的主要理论方法,而且可以了解基于数据挖掘的数学建模过程,可以学习应用软件辅助解决问题的操作方法。本书把理论、案例、建模、软件辅助结合一体统一叙述,
本书共分八章。阐述了云计算、云数据库、数据库安全性以及数据库完整性等, 集中阐述了数据库安全性控制的必要性、常用方法、技术及策略以及数据库完整性的定义、检查及违约处理等, 并对图书资料智能管理系统进行数据库安全性与完整性的设计...
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本书是商业数据流挖掘方面的一本学术专著,包括商业数据流数据管理模型、概念漂移模型、商业数据流关联规则、分类、聚类方法,以及在银行、网购等领域的应用等内容,从模型、方法及应用三个角度对面向商业数据流挖掘进行了系统论述。本书适合作为与数据挖掘和商业数据分析有关的学科如计算机技术、软件工程、电子商务等的本科和研究生的教材,也可供相关领域的专业人员参考...
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[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
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