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本书给出了从基于本体的数字内容数据的形式化表示、基于本体的数字内容数据的存储模型、数字内容数据的访问模型, 到基于本体的数字内容数据的查询模型的方法, 不仅对数字内容数据给出了形式化描述与逻辑推导, 同时针对一些实际问题给出有效的解决方法, 从而实现对数字媒体数据进行有效管理; 最后, 给出了一些应用实例。本书旨在从本体角度去管理数字内容数据, 以便让机器懂得所操作的数据, 从而使人们更好地共享、交流数字内容数据...
本书是一本数据科学的入门书籍。每个知识点尽量从实际的应用案例出发，从数据出发，以问题为导向，在解决问题中学习数据挖掘、机器学习等数据科学相关方法。本书将数据读写、数据清洗和预处理作为开端，逐渐深入到和数据科学相关的决策树、支持向量机、神经网络、无监督学习等知识。此外，结合数据科学的实际应用，书中还讲解了推荐算法、文本挖掘和社交网络分析等热门实用技术。本书在写作过程中尽量删去太过抽样的理论，让具有一定高等数学和概率论基础的读者就能看得懂
本书全面总结了不确定数据环境下频繁模式挖掘领域的主要研究成果，从数据模型、问题定义、常用算法等方面系统介绍不确定频繁项集挖掘、不确定序列模式挖掘、不确定频繁子图模式挖掘、不确定高效用项集挖掘和不确定加权频繁项集挖掘技术。重点针对两类典型的不确定数据，即概率数据和容错数据，进行概率频繁模式挖掘和近似频繁模式挖掘的研究，并应用于传统中医药数据环境下，从主观不确定性和客观不确定性两个方面提出相应的解决方案，实现基于不确定数据的高效频繁模式挖
《Access数据库应用教程》介绍数据库的基础知识和基本应用，以Access 2010为环境，介绍数据库的表、查询、窗体、报表、宏、VBA、Web数据库的功能及使用，以及保证数据库安全的措施。《Access数据库应用教程》旨在培养学生思考问题的方法和解决问题的能力，第10章以学生信息管理系统作为综合实例，详细讲解Access数据库的整个开发过程。 《Access数据库应用教程》配有大量的选择题和思考题，并且围绕学生信息管理系统的
以数据库系统为核心，以2005版近期新管理系统为基础，全面介绍该软件的设计基础，安装，配置及主要应用操作。配有大量实例供学习参考...
本书为Access数据库相关教材, 正文部分分为七章, 依次介绍并讲解了Access数据库基本知识、数据库创建方法、数据库具体功能 (查询、窗体、报表、宏和模块) 、实操案例等内容...
MySQL 8.0 的发布是MySQL 发展历目前的一个重要里程碑，也是开源数据库领域内的一个大事件。针对这个版本，MySQL 官方团队做了太多的工作，从查询优化到集群架构，从参数调整到特性支持，MySQL 都有了革命性的变化。本书基于MySQL 8.0，以基础知识为入手点，以讲解技术特性为目标，以案例作为理论的补充，详细介绍了MySQL 的方方面面，提供了超过150 个高性能数据库查询与管理技巧，是MySQL 入门者和管理者的推荐阅
本书介绍了大数据分析的多种模型、所涉及的算法和技术、实现大数据分析系统所需的工具以及大数据分析的具体应用。本书共16章。第1章为绪论，就大数据、大数据分析等概念进行了阐释，并对本书内容进行了概述；第2~7章介绍了关联分析模型、分类分析模型、聚类分析模型、结构分析模型和文本分析模型；第8章介绍大数据分析的数据预处理问题；第9章介绍降维方法；第10章介绍了数据仓库的概念、内涵、组成、体系结构和建立方法，还介绍了分布式数据仓库系统和内存数据
《数据库应用理论系列图书：数据库学术理论研究方法解析》是作者对《数据库理论研究方法解析》一书的深入和补充。 《数据库应用理论系列图书：数据库学术理论研究方法解析》以确定命题、命题解析、方法解析而实现命题与证明方法的对接为主线，系统阐述了数据库学术理论研究方法，并以实例进行解析。 《数据库应用理论系列图书：数据库学术理论研究方法解析》共8章。主要内容包括：确定命题的思维和方法、命题证明中的思维和推理解析、命题证明方法解析、证明前
《基于数据的故障分离》主要介绍基于数据驱动的故障监测和诊断方法，重点是对PCA，ICA和PLS方法的改进，根据数据不同的特点，将不同的方法有效融合，进而给出有效的故障监测和诊断效果。另外介绍了基于数据的过程监测及故障分离方法。目录第1章故障监测与诊断技术概述，第2章基于自适应核主元分析的过程监测，第3章基于方向核偏*小二乘的过程监测方法，第4章基于故障特征方向的KICA故障分离方法，第5章基于数据的过程监测及故障分离方法...
本书主要结合作者多年对企业信息化规划、SOA、大数据以及云计算等方面的技术研究以及平台建设实践，以“平台+应用”和SOA服务化核心理念为指导思想，围绕如何降低企业IT建设成本、提升IT资源利用率、打破企业烟囱式系统建设模式、提升系统建设规范等核心诉求，主要阐述了企业私有云平台建设的总体框架、平台规划、架构设计、平台治理管控等核心内容。同时基于靠前大型企业一线项目实践，总结提炼了企业私有云平台建设的核心方法论、标准规范和建设流程，为企业
《SQL Server从入门到精通（微视频精编版）》内容浅显易懂，实例丰富，详细介绍了从基础入门到SQL Server数据库高手需要掌握的知识。全书分为上下两册：核心技术分册和项目实战分册。核心技术分册共2篇19章，包括数据库基础、SQL Server 2014安装与配置、创建和管理数据库、操作数据表、操作表数据、SQL函数的使用、视图操作、Transact-SQL语法基础、数据的查询、子查询与嵌套查询、索引与数据完整性、流程控制、存
《MySQL从入门到精通（微视频精编版）》内容浅显易懂，实例丰富，详细介绍了从基础入门到MySQL数据库高手需要掌握的知识。全书分为上下两册：核心技术分册和项目实战分册。核心技术分册共2篇17章，包括数据库基础、初识MySQL、phpMyAdmin 图形化管理工具、MySQL数据库管理、MySQL表结构管理、存储引擎及数据类型、表记录的更新操作、表记录的检索、视图、索引、触发器、存储过程与存储函数、备份与恢复、MySQL性能优化、事务
本书系统论述了openGauss数据库理论、技术及应用。本书共11章,首先介绍数据库发展历史,包括传统的 网状数据库、层次数据库、关系数据库、NoSQL数据库、NewSQL数据库、云数据库、多模数据库、分布式数据库 等。其次介绍结构化查询语言(SQL)、SQL语法、存储过程、触发器、游标、数据库设计规范和E-R 模型等数据库 基础知识。再次介绍数据库未来发展趋势,包括新硬件、不同部署形态、新应用对数据库的影响。很后重点介绍 openG
《数据科学实战入门使用Python和R》一书将使你深入了解数据科学很流行的两大开源平台：Python和R。 当前数据科学很好热门。Python和R是世界更流行的两个开源数据科学工具。在本书中，你将逐步学习如何使用更优选的技术，针对现实世界的业务问题提供切实可行的解决方案。 本书为没有数据分析和编程经验的读者编写。章专门为初学者讲解Pyhton和R的基础知识。此后的每一章都提供了使用Python和R解决数据科学问题的分步说明和实践演练。
本书讲述了在实际运营中核心的数据挖掘分析案例，为读者重点展示了SAS在精准营销、客户流失预警、客户分群、广告点击、信用卡欺诈、信用风险评分等领域中的具体应用。 本书分为16章，以数据挖掘基础知识介绍开始，循序渐进地讲述了Kaggle数据科学社区调查数据分析、考察汽车耗油量与里程数的关系分析、影响汽车销售的关键因子分析、健身运动中耗氧量回归分析、旅客量预测分析、客户群分类判别分析、销售公司的客户分群、员工离职预测、广告点击率预测、产品精
《Power BI商务智能数据分析》是一本教你用Microsoft Power BI分析处理经营业务数据的教程。《Power BI商务智能数据分析》从职场实战出发，精选作者线下培训课程精华，能够帮助企*单位各部门数据分析人员，通过图形化工具界面，轻松完成大数据处理与可视化交互分析。《Power BI商务智能数据分析》共分为5章，帮助你从商业智能、数据可视化分析的*新技术入门；按照数据分析流程，逐步完成数据清洗与预处理、建立数据分析模型
手机是人们推荐的电子设备，手机上的各种应用程序可以帮助人们更好地生活和工作。其中，大部分应用程序都是通过网络传输各种数据，以实现各种功能。为了了解这些应用程序的工作状态，需要抓取传输的网络数据，然后通过分析数据，了解应用程序的工作模式，防范恶意程序，保护用户信息。本书共7章，主要内容包括抓包基础知识、手机直接抓包、模拟器抓包、外部抓包、基础数据分析、HTTP/HTTPS数据抓包和分析、数据快速分析。本书适合手机应用开发人员、渗透测试人
《企业数据治理与SAP MDG实现》从讲解大数据与企业数据治理之间的重要关系出发，首先阐述数据治理在企业数字化转型过程中的定位与作用。然后通过讲述数据治理框架以及企业数据管理规划等方面的基础内容来阐述数据治理相关内容在企业中推进的顶层方向、推行范围与落地方式。通过概念解析、方案实例等方式讲述了主数据管理维度在数据管理中的定位、作用、目标以及某行业中此类项目建设的部分实际内容，如对数据管控方案和相关主数据平台产品（SAP MDG）进行了
本书全面、系统地介绍MySQL数据库技术，主要阐述MySQL开发、优化和运维过程中的各项技术点。本书对MySQL学习者有较高的参考价值，尤其是环境搭建、优化、维护和架构等相关内容，读者稍加修改便可直接用于实际工作中。另外，作者专门为本书录制了大量的配套教学视频，可以大大提高读者的学习效率。本书共33章，分为6篇：篇介绍MySQL基础知识；第2篇介绍环境搭建；第3篇介绍MySQL开发；第4篇介绍MySQL优化；第5篇介绍MySQL维护；
本书用实例引导读者学习，深入浅出地介绍了MySQL的相关知识和实战技能。 本书第1～3章主要讲解MySQL数据库的基础知识、MySQL管理工具的使用以及数据库的基本操作等，第4～10章主要讲解数据表的基本操作、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、存储过程与函数、触发程序以及视图等，第11章主要讲解MySQL的备份和恢复。 本书适合任何想学习MySQL的读者，无论您是否从事计算机相关行业，是否接触过MyS
《虚拟化高性能NoSQL存储案例精粹——Redis+Docker》主要介绍虚拟化平台Docker结合NoSQL、Redis开发的相关知识点。本书使用大量篇幅着重介绍Redis中的五大数据类型的使用方法，包括String、Hash、List、Set和Sorted Set，还介绍了使用Redis实现高可用的哨兵、复制、集群、高性能数据导入的流水线，以及保障数据操作原子性的事务。另外，本书对Redis中的数据持久化方案AOF和RDB也进行了
本书面向SQL Server 2019初学者和广大数据库设计爱好者。全书内容注重实用，通俗易懂地介绍了SQL Server 2019数据库应用与开发的相关基础知识，并提供了大量具体操作SQL Server 2019数据库的示例，能使读者在最短的时间内有效地掌握SQL Server 2019数据库的应用和开发。 本书共19章，内容包括SQL Server 2019的安装与配置；数据库和数据表的操作；Transact-SQL语言基础与应
本书以Oracle 19c for Windows10为实践平台，以学生-课程数据库和员工-部门数据库为实践案例，重点介绍数据库的基本原理、设计与实现方法，对传统的数据库理论进行精炼，保留核心与实用部分，采用案例教学的方式撰写，强调知识的层次性和技能培养的渐进性。全书共分为7章，分别介绍数据库系统绪论、关系运算理论、关系数据库标准语言SQL、数据库设计与规范化理论、数据库安全性与完整性、数据库备份与恢复、数据库并发控制等。本书提供Po
《Python数据分析与挖掘实战》涵盖数据分析与数据挖掘的基础知识、必备工具和有效实践方法，能让读者充分掌握数据分析与数据挖掘的基本技能。 《Python数据分析与挖掘实战》共分为15章，主要内容包括大数据获取、数据预处理、探索性数据分析、用Sklearn估计器分类、主流数据分析库、大数据的数据库类型、数据仓库/商业智能、数据聚合与分组运算、数据挖掘工具、挖掘建模、模型评估、社会媒体挖掘、图挖掘分类、基于深度学习的验证码识别、
本书在设计上采用“大项目，一项目到底”形式，侧重于学生动手实践的编写思路，以SQL Server2008数据库管理系统为平台，选用“学生信息管理”数据库为项目贯穿始终。全书以“学生信息管理”数据库的设计、应用与管理为主线，以数据库系统的开发过程为顺序，循序渐进地讲述了数据库的设计、数据库及表的创建、数据库完整性操作、数据库查询、视图和索引的使用、T-SQL语言、存储过程和触发器应用、数据库的可靠性和安全性等内容...
本书以DAPP的原理和具体实现为主线索，通过对这些知识的讲解，使读者对DAPP系统开发有更全面的认识，同时把区块链公链的相关知识融合进来，使得读者不仅能够设计和实现DAPP系统，还能大体理解DAPP的相关知识。本书分为7章。章简单介绍了区块链的基础知识，通过一个简单的智能合约的代码，让读者对区块链有更直观的认识；第2章讲解了各类集成开发环境的搭建，尤其是MetaMask插件，用户需要通过此插件连接以太坊主网后才能使用DAPP系统；第3
如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么，如何开展转型工作，让具体工作可以落到实处呢？由于数字化转型工作的复杂性，很多企业管理者感觉无从下手，市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个靠前企业和行业数字化案例，可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法，帮助企业完成生死攸关的转型变革。 本书回答了“什么是数字经济，什么是数字化转型，什么是数字化转型的关键要素”等问题，并在转型方法方面介绍了数字化企
随着大数据的兴起，各种数据工具以及可视化软件层出不穷，但Power BI却凭借着令人赞叹的视觉对象以及能够在任何设备上与同事共享等优势在多个数据工具中脱颖而出。本书开门见山地介绍了数据分析之前所要了解的知识，如为什么选择Power BI、学习Powerbi可能会遇到的问题等；而后通过报表制作的全流程让读者体验到Power BI的魅力，让读者了解通过Power BI能够玩转数据的获取、整理、建模、可视化以及发布的全过程。随后对数据整理、
《Python数据分析与大数据处理从入门到精通》主要讲解数据分析与大数据处理所需的技术、基础设施、核心概念、实施流程。从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化，到大型数据的分布式存储与分布式计算，贯穿了整个大数据项目开发流程。本书轻理论、重实践，目的是让读者快速上手。1篇首先介绍了Python的基本语法、面向对象开发、模块化设计等，掌握Python的编程方式。然后介绍了多线程、多进程及其相互间的通信，让读者对分布式程序有个基本
本书分为两个部分，技术篇和实践应用篇。技术篇重点介绍大数据发展的特点和面临的挑战，讨论大数据智慧管理与分析技术——数据仓库和OLAP,介绍大数据、分布式、并行计算环境下，数据智慧管理技术的新发展——NoSQL数据库和NewSQL数据仓库，阐述了这两大类新技术的基本数据模型、系统架构和性能优势。实践应用篇分别从关系数据仓库建设与OLAP分析、基于Hive的数据仓库技术与OLAP应用、HBase大数据管理技术实践三个方面进行了详细地阐述，
通过阅读这本全面更新的全新手册，精通Oracle Database 12cR2 RAC！来自Oracle ACE的权威书籍《Oracle RAC 12.2架构高可用数据库权威指南：概念、管理、优化和故障排除》已全面更新，覆盖当下新的工具和相关特性。在书中，可以找到如何准备硬件、部署Oracle RAC集群以及无缝集成故障转移的保护机制。另外，故障诊断、性能调优以及应用开发等相关内容，也可以在书中找到。...
本书同其他数据分析方面的专著相比特点鲜明：首先，作者专注于问卷来源的数据分析，对数据分析方法的介绍更加专注、详细和深入；其次，作者没有讲解任何数据分析背后的数学原理，着重介绍的是数据分析方法的实际应用；*后，本书内容深入浅出，适合所有对问卷数据分析有需求的读者随时翻看查阅。...
本书精选了52个专业范例和3个综合案例，以实验教程的形式讲解如何以Stata为工具进行各种数据分析与应用。本书内容包括：数据的基本处理、图形绘制、统计分析、回归分析与建模、编程等基础知识，有关Stata 15.0版本的新增功能，全书力求细致全面，使读者能够熟练掌握Stata 15.0的各种功能操作。本书不仅立足于用典型范例进行教学安排，还补充了所有范例所蕴含的模型和原理，方便读者在动手实践的同时巩固理论知识。本书在每章的后面附有习题，
十三五国家重点图书出版规划项目，国家973计划城市大数据三元空间协同计算理论与方法项目组的理论成果之一。...
本书作者根据长期开发与教学实践所积累的宝贵经验，通过基础知识+中小实例+综合案例的方式，讲述用SQL数据库的必备知识，是一本适合读者快速入门到精通的自学教程。内容包括初识数据库、操作存储数据仓库、操作存储数据单元、约束表中的数据、管理表中的数据、查询语句入门、查询语句提高、系统函数与自定义函数、视图、索引、T-SQL语言基础、存储过程、触发器、数据库备份和还原等，并通过大量实际案例对这些内容进行详细讲解，能够帮助读者提升实际应用技能。
本书以系统能力培养为宗旨，基于C语言，介绍了数据结构相关知识。本书各章均以实例引入，使学生理解不同数据结构应用于哪些场景。针对每种数据结构，均以理解和实现物理世界里各种联系在信息世界中的逻辑表示和在计算机中实现数据结构的存储和操作两条主线进行讲授。并配有大量的实践练习和教学资源，适合作为高校数据结构课程的教材...
《IBM SPSS数据分析实战案例精粹(第2版)》以IBM SPSS Statistics 24为工具，提供了医疗、金融、保险、汽车、快速消费品、市场研究、互联网等多个行业的数据分析/挖掘案例，基于实战需求，详细讲解了整个案例的完整分析过程，并将模型和软件的介绍融于案例讲解之中，使读者在阅读时能突破方法和工具的，真正聚集于对数据分析精髓的领悟。本书还一并提供案例数据的下载，读者可完整重现全部的分析内容。 《IBM SPSS数据分析实战
这本书既不是关于关系型数据库的书，也不是关于NoSQL的书，而是关于在各种数据库系统中使用的算法和概念的书，重点是存储引擎和负责数据分布的组件。第壹部分讨论节点本地的进程，并着重于存储引擎这个数据库系统的核心组件以及*重要的一个特有元素。第二部分讨论负责数据分布的子系统和组件，介绍如何将多个节点组织到一个数据库集群中...
本书从统计学观点出发，以数理统计为基础，全面系统地介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归（线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归，以及LASSO等）、分类（感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等）、聚类（K均值、EM算法、密度聚类等）、蒙特卡洛采样（拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫链蒙特卡洛等）、降维与流形学习（SVD、PCA和MDS等），以及概率图模型基础等话题。此外，为方便
本书是《对比Excel，轻松学生Python数据分析》姊妹篇，同样采用对比的方法，降低学习门槛，提高学习效率。 全书分为三篇： 篇主要介绍数据分析基础知识，包括数据分析的基本概念、为什么要进行数据分析以及常规的数据分析流程，使读者对数据分析有一个整体的认识；第2篇围绕数据分析的整个流程来介绍SQL语法相关的知识，包括如何选取一列数据，如何对数据进行分组运算，还包括窗口函数等进阶知识；第3篇主要介绍SQL数据分析实战，都是一些比较常规的
本书系统介绍了企业的数据战略规划和企业内外部数据的应用, 并在此基础上介绍了零售、快速消费品、汽车、航空、保险等行业的实战案例及作者的思考。本书通过与企业数据相关的理论体系、行业案例、业务领域热点等, 全面介绍了不同行业的企业中数据的管理、分析与应用, 对企业未来的数字化转型也做了简要介绍。相信不同类型的读者都能够从本书中获得自己想要了解的部分...
使用支持现代应用程序开发的系统管理数据。这部非常不错、易懂的指南第三版升级到了MongoDB 4.2，为你充分展示使用面向文档数据库的优点。你将学会如何使用这个安全、高性能的系统实现各种灵活的数据模型、高可用性和水平扩展性。本书作者既为数据库开发人员提供了详细指导，也为系统管理员提供了不错配置，还为各种项目提供了代码示例。对于NoSQL新手和有经验的MongoDB用户，通过本书都可以在数据查询、索引、聚合、事务、副本集、ops管理、分
本书旨在为数据分析生命周期提供一个全面和实用的指南，并着重于为组织打造行之有效的数据分析能力。全书分为三部分，第壹部分分析基础篇，讨论了如何通过整合组织的人员、流程、技术和数据等资源来实现这样的分析能力；第二部分分析生命周期*佳实践篇，介绍了不同种类的分析产品和服务，以及如何支持分析产品或服务的设计、开发和交付；第三部分分析能力很好常青之道，围绕如何让分析产品对组织的完善和持续改进产生*大作用展开讨论，内容包括如何衡量分析项目的效率和
近年来，以Apache Spark为代表的大数据处理框架在学术界和工业界得到了广泛的使用。本书以Apache Spark框架为核心，总结了大数据处理框架的基础知识、核心理论、典型的Spark应用，以及相关的性能和可靠性问题。本书分9章，主要包含四部分内容。部分 大数据处理框架的基础知识（～2章）：介绍大数据处理框架的基本概念、系统架构、编程模型、相关的研究工作，并以一个典型的Spark应用为例概述Spark应用的执行流程。第二部分 S
本书共有十个实验, 分为上篇和下篇。上篇的五个实验是数据库课程的基本实验, 包括安装和配置数据库管理系统、建立数据库、查询数据库、应用程序访问数据库、建造复杂数据库。下篇包括数据库系统开发方法 (配有实例系统的全部源程序) 、数据库系统安全管理、建造多媒体数据库、数据仓库与数据挖掘、数据分析与可视化...
《SQL Server数据库应用（全案例微课版）》是针对零基础读者编写的SQL Server入门教材，侧重案例实训，并提供扫码微课来讲解当前热门的案例。 《SQL Server数据库应用（全案例微课版）》分为20章，内容包括初识SQL Server 2019，SQL Server数据库，数据库中的数据表，Transact-SQL语言基础，掌握Transact-SQL语句，规则、默认值和完整性约束，数据的插入、更新和删除，Transac
《MySQL数据库应用（全案例微课版）》是针对零基础读者研发的MySQL入门教材，内容侧重案例实训，《MySQL数据库应用（全案例微课版）》分为23章，内容包括数据库与MySQL概述、安装与配置MySQL环境、MySQL的管理工具、数据库的基本操作、数据类型与运算符、数据表的基本操作、插入/更新与删除数据、数据的简单查询、数据的复杂查询、创建和使用视图、创建和使用索引、创建和使用触发器、MySQL系统函数、存储过程与函数、MySQ
本书基于社会学领域学生和学者的需求，将统计学的理论概念和详细的技术指导有机结合起来，通过众多来自社会学不同领域的有趣示例来呈现丰富的统计方法和模型，鼓励读者在了解理论的同时学习应用Stata软件来实现研究的目的。本书除了用5个章节渐进式地详细阐述线性回归模型之外，还进一步涵盖logistic回归、多层次分析、面板数据分析、探索性因子分析、结构方程模型和验证性因子分析等内容。本书通过配套网站提供各章配套的测试题、视频、数据集和Stata
本书依次介绍了数据中心机房基础知识，数据中心机房设计要点，数据中心机房施工现场勘测，数据中心机房施工管理，数据中心机房安装技术要求，数据中心的测试和验收，数据中心维护组织、制度和流程，以及数据中心维护技术要求...
在大数据时代，“数据”是一种宝贵的资源，甚至可以说是战略性资源，它蕴含着无尽的能量，展示出超然的魅力。随着大数据时代的到来，数据库技术在研究、管理和应用数据领域成为备受瞩目的核心技术。在这种背景下，数据库技术已成为人们需要学习和掌握的一种基本知识和本领。 本书以华为公司自主研发的GaussDB(for MySQL)数据库管理系统为背景，全面讲述了数据库原理和技术，以及基于GaussDB(for MySQL)进行数据库应用系统开发的基本
本书立足企业数据中心, 对其演进历程进行了回顾和总结, 并站在数字化转型的历史潮头, 阐述了数据中心转型的深层次原因和驱动力, 明确了转型的基本思路和模式, 提出了数据中心运营管理并实现数字化的基本框架, 探讨了一些可供借鉴的实施策略、建议和实践案例, 为企业数据中心的发展描绘了新蓝图、开启了新天地。因此, 本书对于很多尚在苦苦思索数据中心在企业数字化转型中如何定位、如何转变的管理者来说, 有着非常重要的指导意义...
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
汪曾祺
梁实秋
[日]熊田千佳慕著,张勇译
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
宋瑞祥
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