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刘斌、张毓主编的这本《Access2007数据库应用技术》系统介绍了Access2007数据库管理系统的基本对象及其在实际数据库应用程序开发中的作用。书中选取网上商城的数据管理和教学工作中的成绩数据库管理为例，通过这两个实例，全面地介绍了Access2007中各类数据库对象的具体操作，这些实例在教材编写团队的教学中应用多年，并且效果良好。在编写上，该教材以任务为驱动，将每个章节的内容分散到各个任务中，*终实现各章的学习目标。《Acce
现今市面上已经有书籍全面地介绍数据挖掘的技术理论基础，详细解析各种挖掘算法的原理和细节。同时，还有书籍专门介绍各种数据挖掘算法的实现和相关工作的使用。但这些书侧重于介绍单个数据挖掘功能及相关算法原理，并没有涉及如何将数据挖掘应用到具体实践，本书填补了这个空白。对每个案例都有详细的解析，全面介绍了如何将一个实际问题抽象和转化为数据挖掘的问题，然后利用数据挖掘的理论和方法加以解决，让读者明白来龙去脉。目的是切实指导数据挖掘的应用实践，建立
《高等院校计算机技术“十二五”规划教材：数据结构实验教程》采用c++语言作为数据结构与算法的描述语言，对应于教科书中的各知识点，每一章首先对知识点进行概述，然后给出相应内容的若干个实验项目，最后再给出习题范例解析与习题。全书由2个篇章组成，第一篇章是数据结构的基础部分，内容涉及数据结构和算法分析基础、线性表、栈和队列、树和二叉树、图；第二篇章是数据结构的进阶部分，内容涉及线性表和栈的应用、稀疏矩阵和广义表、特殊二叉树、图的应用、
《visual foxpro教程(第4版)》融数据库基本理论、数据库管理系统和数据库应用程序开发为一体，既注重基础理论，又强调实践应用。在突出面向对象概念的同时又兼顾了传统的面向过程的程序设计方法。本书图文并茂、示例翔实，便于读者阅读和上机操作。 《visual foxpro教程(第4版)》可供各类高等院校本、专科学生使用，也可供参加江苏省汁算机等级考试和全国计算机等级考试的考生复习迎考...
数据结构是计算机专业的基础和核心课程。本书内容全面，语言通俗易懂，案例典型、丰富，结构清晰， 重点难点突出，所有算法都有完整程序，能直接运行。本书内容包括数据结构概述、常用的C程序开发环境、 线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找、排序。 本书可作为从事计算机软件开发、准备考取计算机专业研究生和参加软考的人员学习数据结构与算法的参 考书，也可以作为计算机及相关专业的数据结构课程教材...
本书以**计算机等级考试二级VFP的考试大纲为标准，针对高校非计算机专业学生教学的实际情况进行编写。书中以VisualFoxPro6.0的使用为主要内容，介绍了关系数据库管理系统的基础理论及其应用系统的开发技术。全书共分为13章，内容主要包括数据库系统概述、VisualFoxPro6.0的基础知识、表的创建及基本操作、数据库的建立及操作、索引与排序、结构化査询语言SQL、查询与视图、程序设计基础、面向对象程序设计、表单设计、报表设计、
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。本书讲述hive编程知识...
《普通高等院校“十二五”规划教材：数据结构与算法实例教程》结合内蒙古农业大学计算机与信息工程学院学生的实际情况，前半部分以案例驱动的方式引入每种数据结构，描述了它们的定义、抽象数据类型、存储结构和相关算法及应用：后半部分主要讨论查找和排序的各种实现方法及其综合分析比较。全书采用面向对象的c++作为数据结构和算法的描述语言，对于某种存储方式下的数据结构建立相应的类，类中成员函数就是对这种数据结构的操作，不涉及太多c++语言语法方面的
《数据库系统设计与实践(高等学校十二五规划教材)/计算机软件工程系列》编著者王霓虹。 本书共分5章。第l章数据库设计，介绍了数据库应用系统设计的步骤、相关方法和技术。第2章数据库管理系统简介，介绍了三种主流数据库产品：oracle、so，l server和db2的体系结构、特点和适用领域。第3章企业供产销管理系统的设计与实现和第4章企业erp系统的设计与实现，介绍了两个数据库应用系统的需求说明、数据库设计与实现、用户界面设计概要、数
本书是与高等教育出版社2008年7月出版的《数据库系统教程》(第3版)相配套的辅助教材。它给出了主教材中全部习题的解答，重要章节增加了一些自测题，以此巩固对知识点的掌握...
王成主编的《数据库系统应用教程》系统地阐述了数据库的基础理论、基本技术和方法。全书共分7章，主要内容包括数据库系统概述、关系数据库、关系数据库标准语言sql、关系数据库规范化理论、数据库设计、数据保护以及数据库实验。本书每章后均有习题，并提供了参考答案。 《数据库系统应用教程》结构完整、内容精炼、实用性强，可作为高等学校非计算机专业数据库课程的教材，也可作为从事数据库系统研究和开发人员的参考书...
这是一本数据库管理初级课程的教材。通过多年的市场反馈以及作者自身的教学实践，书中方法得到逐步优化，以一种便于学生阅读的形式展现相关内容。本书的组织形式很灵活，可以根据学生的学习习惯任意组织相关章节。随书补充了数据集以方便学生动手实践，并补充了新的媒体资源，使一些更具挑战性的话题更有趣...
本书共分为七章，主要内容包括：绪论；线性表；受限的线性表——栈、队列和串；推广的线性表——数组和广义表等...
李凌、王一海主编的《信息系统与数据库技术》共分为10个章节，分别为数据库技术基础、管理信息系统基础、关系数据库、数据库的设计、管理信息系统的开发、access数据库操作与应用、visual foxpro数据库操作与应用、sql server数据库操作与应用、数据库系统管理技术和小型数据库开发应用实例——工资管理系统。同时，设置了visual foxpo数据库操作与应用的实训内容，共计13个...
本书是目前ios 6领域最全面系统和易于阅读的著作之一，有两大特点：第一，技术新颖，基于最新ios 6技术撰写，系统讲解开发iphone和ipad应用所需掌握的基础技术和高级技巧，以及其流程和方法；第二，易于阅读，从认知学角度进行内容规划，一个案例贯穿全书，不仅能从很大程度上
Oracle数据库是计算机科学与技术、软件工程、信息安全、网络工程、信息管理与信息系统等专业的必修课程，也是许多计算机爱好者所希望掌握的技能。 《Oracle数据库应用教学做一体化教程》采用教、学、做一体化模式，以核心知识、能力目标、任务驱动和实践环节为单元组织《Oracle数据库应用教学做一体化教程》的体系结构。每个单元都由4个模块：核心知识点、能力目标、任务驱动和实践环节所构成。精选大量的实用案例，循序渐进地介绍了Oraclel
《高等学校计算机规划教材：网络数据库技术（第2版）》全面、系统地介绍了网络数据库的基本概念、microsoftsqlserver2000的安装、管理、应用、数据维护的方法以及网络数据库设计和应用系统开发技术。本书共分12章，主要包括：数据库系统的概念，关系数据库基本理论，
本书从应用sql server 2008设计一个完整的数据库系统的角度出发，以创建一个“商品销售管理系统”的数据库为例，循序渐进地对sql server数据库进行介绍。全书共10章，内容包括数据库与sql server 2008概述，数据库管理，表的设计，数据查询，transact-sql编程及应用，视图，存储过程、触发器、游标及事务，sql server 2008的安全管理，数据库的备份还原及数据的导入与导出，商业智能开发工具等
本书采用“项目导向、任务驱动”的方式，通过大量的实例探讨了ado.net、linq、jdbc等数据访问技术，着重分析了windows、web、jvm等运行环境中数据库连接、数据提取与更新、数据绑定与数据验证的实现方法，并对一个完整的数据库应用系统进行了剖析。 本书科学规划和重构教材内容，设置了8个教学单元：创建数据库对象→连接数据库→从数据表中获取单一数据→从单个数据表中提取数据→从多个相关数据表中提取数据→更新数据表的数据→
《数据结构教程习题解析与算法上机实现》是与作者胡元义编写的《 数据结构教程》(西安电子科技大学出版社，2012年8月出版)配套使用的辅 助教材，从实践角度对数据结构内容进行了完善和补充。全书对《数据结 构教程》中的习题进行了深入浅出的解析，还针对《数据结构教程》中出 现的算法和部分习题的算法调试实现了近80个上机程序并涵盖了数据结构 的所有内容，这对深入掌握和灵活运用数据结构知识，拓展解题和编程的 思维与方法以及提高实际动手能力都有
本书在适度介绍关系数据库的基本概念和基本原理的基础上，以常用的Access 2010作为实践环境，介绍数据库的基本操作和应用开发技术。全书主要内容有数据库基础知识、数据库的操作、表的操作、查询的操作、SQL查询的操作、窗体的操作、报表的操作、宏的操作、模块与VBA、应用案例。全书以“教学管理”数据库的操作为主线，设计编排了大量的实例，便于读者学习和提高。本书的附录部分是实验指导，其中设计了12个实验，方便读者上机练习。本书中的一些重要
《大数据应用启示录》是《物联网应用启示录》的作者联合清华大学数据研究院和清华大学大数据产业联合会共同编写的一本 以案例为核心内容的图书，以近50余个应用案例向读者展示了大数据时代全行业的应用图景，以及依据真实存在的案例，像读者阐述了大数据是如何改变我们的生活。本书超过一半的篇幅是彩色印刷。涵盖了工业、科技、商业、民生四大板块的二十余个行业。集可读性、趣味性、知识性、启发性于一身。Zara的衣服为什么卖得好？农夫山泉在经历了前几年的销售
1.作者建设了国内高校首个大数据课程教师培训交流基地，打造了中国高校大数据教学知名品牌，已经在国内高校形成了广泛的影响力。 2.作者建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，为教师教学和学生学习大数据课程提供讲义PPT、学习指南、备课指南、上机习题、实验指南、技术资料、授课视频等，资源丰富。...
本书内容分为三个部分，第一部分为互联网大数据的概述；第二部分为互联网大数据的获取与存储，包括了静态或动态WEB页面内容获取技术、结构化或非结构化数据的存储、常见的开源系统等；第二部分为处理与分析技术，包括了文本数据预处理、数据内容的语义分析技术、文本内容分类技术、聚类分析、大数据中的隐私保护、大数据可视化等内容；第三部分为综合应用...
冬瓜哥对技术的追求已经到了痴迷的境界，与10年前相比，文笔解析更为到位，技术理解更为精准。其公众号的每篇文章，都是存储业界风向标。...
这是一本适合教学和零基础自学的Hadoop与大数据挖掘的教程，即便你完全没有Hadoop编程基础和大数据挖掘基础，根据本书中的理论知识和上机实践，也能迅速掌握如何使用Hadoop进行大数据挖掘。全书主要分为两篇：基础篇（1-7章），首先从宏观上介绍了大数据相关概念和技术，然后逐一对Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等一系列大数据技术的概念、原理、架构，以及企业应用方法进行了详细介绍，同时配有大量的案例。
本书涵盖大数据专业经典的40个实验，每一个实验给出具体的目的、要求、原理，并给出详细的实验步骤和试验程序。具体包括HDFS实验、YARN实验、MapReduce实验、Hive实验、Spark实验、ZooKeeper实验、HBase实验、Storm实验等等...
《数据库应用理论系列图书：数据库学术理论研究方法解析》是作者对《数据库理论研究方法解析》一书的深入和补充。 《数据库应用理论系列图书：数据库学术理论研究方法解析》以确定命题、命题解析、方法解析而实现命题与证明方法的对接为主线，系统阐述了数据库学术理论研究方法，并以实例进行解析。 《数据库应用理论系列图书：数据库学术理论研究方法解析》共8章。主要内容包括：确定命题的思维和方法、命题证明中的思维和推理解析、命题证明方法解析、证明前
《Web数据库技术及应用/21世纪高等学校规划教材·计算机科学与技术》在介绍数据库基本理论与知识的基础上，详细分析与阐述了利用HTML和ASP技术开发与管理Web数据库的理论与方法，并附有相应的网页代码。全书共分7章，第1章介绍数据库的基本知识，第2章介绍利用HTML组织Web网页的基本方法，第3章和第4章阐述利用ASP、VBScript和soL等创建与管理Access数据库的相关理论与技术，第5章分析与论述基于Web的学生信息管理功
以明确数据分析目的获取数据处理数据分析数据呈现数据撰写报告为线索，严格按照商业数据分析的流程安排本书内容，帮助读者理清数据分析正确的学习思路。 5大数据分析方法论：4P营销理论、用户使用行为理论、PEST分析法、逻辑树分析法、5W2H分析法，营销与管理数据分析模型快速建立。 7种经典数据分析法：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、综合评价分析法等，用对数据分析方法才能正确分析数据。 写作手法上，以解决具体的问题为目的，引出要讲解的内容
欢迎来到PHP和MySQL Web开发的世界。在本书中，我们将把使用PHP与MySQL的经验和心得体会毫无保留地分享给你，PHP和MySQL是目前热门的两个Web开发工具...
本书详细阐述了实时大数据分析的实现过程，主要包括大数据技术前景及分析平台；熟悉Storm平台；用Storm处理数据；Trident介绍和Storm性能优化；熟悉Kinesis；熟悉Spark；RDD编程；Spark的SQL查询引擎；Spark Streaming分析流数据以及Lambda架构等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作
1. 百度外卖首席架构师、神州数码云计总监力荐；2. 国内物联网工程学科的奠基性作品；3. 一线物联网工程师和高校教学人员参与创作，阵容强大；4. 实用性强，注重教学的同时，非常注重物联网工程实践；5. 国内较早的与雾计算技术相关的图书。物联网工程实战丛书是由山东大学信息科学与工程学院高级工程师曾凡太策划，并组织国内物联网领域的一线研发工程师和高校教研人员编写的系列作品。丛书系统地介绍了物联网的各种开发工具、设计语言、研发平台和工程案
本书主要研究云计算环境中数据外包时隐私性的保护。讨论关于外包数据的研究现状, 总结数据外包情况下的查询计算机制、隐私性保护和数据完整性...
本书分为两部分，上篇为基础原理篇，全面讲述了数据库系统概念、关系数据库系统的相关知识、关系数据库标准语言SQL、关系数据库的规范化理论、数据库设计过程、大数据与分布式数据库基本知识；下篇为技术应用篇，介绍了3个多媒体应用案例，分别是SQLite在Android APP开发中的应用、MySQL在Unity网络游戏开发中的应用和SQL Server在图书管理系统开发中的应用。本书内容丰富，知识新颖，应用案例多样化，既包含关系数据库的基础理
本书将介绍股票、期权、利率衍生品等金融工具定价方法，如何根据市场指数进行大数据分析，以及如何使用NoSQL存储tick数据，可解决建模、交易策略优化和风险管理等金融领域的复杂问题。本书面向本科生、研究生、算法开发的初学者以及使用Python进行定量研究的金融领域软件开发人员。你无需精通Python，熟悉其基本使用情况即可...
本书首先介绍了误差理论和统计分布知识, 从应用角度, 强调了方案设计前试验指标、因素、水平的取值范围和确定方法, 结合大量实例, 详细介绍了各种试验设计方法及相应的数据分析处理方法: 正交设计、均匀设计、回归设计、混料设计、稳健设计等, 详细介绍了软件在试验设计与数据分析中的应用, 本书还列举了典型应用案例...
Access是Office办公软件系列中的重要组件，是桌面型关系数据库的一个典范。它让原本复杂的操作变得方便、快捷，使一些非专业人员也可以熟练地操作和应用数据库。全书共12章，介绍了Access数据库概述、Access数据库学习方法、表与字段属性、创建“人力资源管理系统”基础表、编辑各表之间的关系、创建查询、不错查询、创建窗体、创建报表、使用宏和VBA、导入与导出数据、数据库安全与优化等内容。本书以创建“人力资源管理系统”为例，由浅入
ApacheHAWQ是一个SQL-on-Hadoop产品，它很好适合用于Hadoop平台上快速构建数据仓库系统。HAWQ具有大规模并行处理、完善的SQL兼容性、支持存储过程和事务、出色的性能表现等特性，还可与开源数据挖掘库MADlib轻松整合，从而使用SQL就能进行数据挖掘与机器学习。《HAWQ数据仓库与数据挖掘实战》内容分技术解析、实战演练与数据挖掘三个部分共27章。技术解析部分说明HAWQ的基础架构与功能特性，包括安装、连接、对象
本书以国家高技术研究发展计划（863计划）“十二五”主题项目“面向对象的高可信SAR处理系统”为背景，针对合成孔径雷达数据在地貌地物、森林植被等方面的处理与解译难题，阐述利用多角度、多波段、多极化、极化干涉等多模式航空航天SAR数据，建立基于散射机理的地物特性知识库，构建地形辐射校正、极化干涉处理、立体测量、基于知识的地物解译等模型，开发高分辨率机载极化干涉SAR数据获取硬件系统与SAR影像高性能解译软件系统，实现以精度高、可靠性强、
本书共分13章, 分别详细介绍了数据库系统基础知识、数据库设计、关系代数、常量变量表达式与函数、数据库和表的创建与维护、查询文件、数据库标准语言SQL、结构化程序设计、窗体设计、面向对象程序设计、宏、报表设计、Web数据访问...
本书系统地介绍了线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、二叉树、图等常用数据结构以及查找、排序、索引等算法设计技术，给出了较多的数据结构应用实例及其算法在计算机中的存储和实现，分析了复杂度。书中各种算法采用C++语言描述，既适合在MSVC下使用，也适合在MSVC++.NET中使用。全书注重程序设计风格，可读性和实用性强。本书内容丰富，层次清晰，讲解深入浅出，可作为计算机及相关专业本、专科数据结构课程的教材，也可供从事计算机软件开发和应
本书通过对Oracle 12c和SQL Server 2016对应内容的对比讲解，使相关技术人员能够快速适应从Oracle到SQL Server或从SQL Server到Oracle的转变，并对两者的运作方式及体系结构有较深的理解。主要内容包括客户端工具、SQL 语言、体系结构、事务及锁、备份恢复等数据库技术人员所需的各种必备知识。本书适合Oracle技术人员学习SQL Server或SQL Server技术人员学习Oracle之用，
本书以“项目载体，任务驱动”的方式，介绍了SQL Server 2014数据库应用中的主要理论知识和技能知识。全书以一个B2C电子商务平台为贯穿项目，并进一步依据工作过程将整个工程划分为6个相对独立的项目，每个项目划分为若干个任务，将数据库设计、数据规范化、数据表的创建和管理、表数据操作、查询、数据完整性、索引、视图、存储过程、触发器、备份与还原、数据安全管理、事务等知识嵌入到这些任务中，从而完成一个完整的数据库系统。本书注重培养“提
本书深入阐述了图数据管理与挖掘的关键技术和典型应用。内容包括了子图匹配查询处理算法、基于社会网络图数据的推荐方法、时空图挖掘方法、基于专利图数据的专利检索与挖掘方法。同时, 本书也将这些成果分别应用于图数据查询处理系统、社会网络平台、时空数据挖掘系统以及...
《数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究》为国家社科基金后期资助项目成果，针对Web资源开发利用面临的主要问题，围绕数据挖掘优化方法，对用户行为分析、个性化推荐、Web信息检索以及Web页面链接分析等方面的内容展开研究。该成果定性与定量研究、理论与实证研究相结合，融合多个学科的技术成果，在研究方法和手段上有所创新。该成果既有翔实的理论阐述，又有系列的公式演示，严谨可信，具有较高的理论研究价值；同时该成果提出的一些新型模型和理论框架
本书广泛而深入地介绍了大规模元搜索引擎技术，详细讨论了大规模元搜索引擎的主要部件——搜索引擎选择、搜索引擎加入和结果合并，重点关注部件的高度可扩展性和自动化解决方案。作为Web搜索的竞争技术，本书对大规模元搜索引擎技术的可行性进行了强有力的论证。本书可作为高等院校Web数据管理和信息检索等Web技术相关课程的教材，也可作为Web搜索领域的研究人员的参考书...
本书注重实际操作部分，对理论知识作精简地介绍。在上机部分，主要注重数据库基础知识的实际操作，以便进行后面数据库实际案例的设计。本书的精华部分就是将Java、PHP语言和MySQL、SQLServer数据库相结合，并给出实际应用实例...
本书根据教育部高等学校计算机基础教学指导委员会编制的《普通高等学校计算机基础教学基本要求》,为满足高等教育对数据库技术和程序设计方面的基本要求进行编写。 本书共11章，包括数据库基础知识、Access 2013数据库、表的创建与使用、查询设计、结构化查询语言SQL、窗体设计、报表设计、宏、VBA与模块、数据库管理、数据库安全。书中有丰富的案例和大量的练习题、上机实训，还提供课后习题参考答案。 本书内容叙述清楚、示例丰富、图文并茂、步骤
本书介绍了大数据分析的多种模型、所涉及的算法和技术、实现大数据分析系统所需的工具以及大数据分析的具体应用。本书共16章。第1章为绪论，就大数据、大数据分析等概念进行了阐释，并对本书内容进行了概述；第2~7章介绍了关联分析模型、分类分析模型、聚类分析模型、结构分析模型和文本分析模型；第8章介绍大数据分析的数据预处理问题；第9章介绍降维方法；第10章介绍了数据仓库的概念、内涵、组成、体系结构和建立方法，还介绍了分布式数据仓库系统和内存数据
《空间数据库教程》以高等院校培养综合型交叉学科本科人才为发展目标而编写，介绍了空间数据库的原理与方法。全书共13章，主要内容包括：数据库系统概论、空间数据库、数据模型与空间信息模型、关系数据库模型、结构化查询语言、空间查询语言、关系模式的规范化理论、数据库设计与实施、空间数据存储和空间数据索引、数据查询优化、空间查询处理与优化、数据库技术新发展、空间数据库发展趋势。 《空间数据库教程》内容丰富、结构合理、针对性强，理论叙述严谨、能力
本书以应用为主线，由浅入深地介绍数据库技术的基本概念、基础知识和数据库的编程技术。全书分为两部分。第一部分为教程，共11章，主要内容包括：数据库基础理论、VisualFoxPro系统配置、VisualFoxPro基础、数据库的建立及操作、面向过程程序设计、面向对象程序设计、表单、菜单、报表、小型系统开发实例。第2部分为实验指导，共6章。本书的最大程度特点是：结构完整、概念清晰、内容翔实、案例丰富；教程与实验指导合在一起，可方便教学与参
宋瑞祥
汪曾祺
梁实秋
[日]熊田千佳慕著,张勇译
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
阎连科
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