Access 2007数据库应用教程

《Access 2007数据库应用教程》针对高等院校文科类计算机课程教学的基本要求及非计算机专业学生的特点，从数据库的基础理论开始，由浅入深、循序渐进地介绍了Access 2007各种对象的功能及创建方法。全书共分9章，分别介绍了数据库的基本知识、数据库和表的基本操作、查询的创建与应用、关系数据库标准语言SQL的基础知识与基本操作、窗体的创建与控件的应用、报表的创建与应用、宏的创建及其应用、模块的基础知识与简单编程技巧、数据库安全

数据库原理及应用(Access) 第2版

大数据丛书数据生产力:企业BI项目建设与运营

经过十余年信息化建设，很多企业都上线了各种业务系统，积累了大量业务数据，具备应用 BI （商业智能）进行数据分析和数据化管理的条件。而如何让BI项目在企业中落地并持续运转，成为很多企业尤其是传统企业头疼的问题。本书聚焦 BI（商业智能）与 BI 项目， 重点介绍 BI 项目的建设流程和运营技巧，并围绕 BI 项目中的场景和人员两大要素，分享了 BI 在零售、金融、 制造、 医疗和教育等行业中的应用案例， 提出了搭建企业数据人才培养体系

斯坦福数据挖掘教程

本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成，主要关注极大规模数据的挖掘。书中包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统、社会网络图挖掘和大规模机器学习等主要内容。第3 版新增了决策树、神经网络和深度学习等内容。几乎每节都有对应的习题，以此来巩固所讲解的内容。读者还可以从网上获取相关拓展资料...

MakeCode与计算思维

本书以micro:bit 板为硬件载体，以MakeCode 为编程软件，通过分析问题、设计算法、编写程序、解决问题 4 个步骤解决数学问题，在解决问题的过程中提升学生的计算思维能力。本书是一本零基础学习图形化编程的入门书 籍，通过生动的语言、简单的拖曳完成程序的编写。本书力图拓展学生的视野，在知识的广度和深度上有所延伸，以 学生学习中的数学问题和一些经典算法为导向，为广大小学生理解算法、编写程序提供了一种思路。 本书适用于小学3

PYTHON数据分析从入门到精通

《Python数据分析从入门到精通》全面介绍了使用Python进行数据分析所必需的各项知识。全书共分为14章，包括了解数据分析、搭建Python数据分析环境、Pandas统计分析、Matplotlib可视化数据分析图表、Seaborn可视化数据分析图表、第三方可视化数据分析图表Pyecharts、图解数组计算模块NumPy、数据统计分析案例、机器学习库Scikit-Learn、注册用户分析（MySQL版）、电商销售数据分析与预测、

敏捷数据分析工具箱 深入解析ADW+OAC

本书从数据仓库的方法论入手，为读者系统而又全面地介绍敏捷数据分析的相关工具：ADW、OAC，内容涵盖Oracle ADW的技术特征、数据加载及应用开发等部分；在OAC方面，深入地介绍了OAC的技术与强大的功能，同时也加入了诸多的高级主题。另外，本书的第4部分介绍了其他相关知识。本书内容在保证深度的基础上兼顾了技术的广度，并结合了大量实战性操作和案例，使读者可以在较短的时间内全面了解敏捷数据分析的相关知识。希望本书可以抛砖引玉，让更多的

MySQL数据库原理与应用项目化教程(微课版)

本书以MySQL数据库管理系统为平台, 讲解关系数据库基本原理及其在MySQL数据库中的应用。主要内容包括认识数据库、数据库设计、MySQL环境部署、数据库的创建与管理、数据表的创建与管理、数据更新、简单数据查询、高级数据查询、查询优化、数据库的编程访问、数据库的安全管理...

GraphPad Prism学术图表(全彩)

本书主要介绍基于GraphPad Prism 9 的学术图表绘制方法。本书以软件所定义的8 种数据表为纲，按照“数据录入―数据分析―图表生成与美化”的顺序，结合科研实例，使用t 检验、方差分析、生存分析和主成分分析等相关统计分析方法，介绍了散点图、气泡图、柱状图、线图、饼图、面积图等常见学术图表的绘制和美化方法。同时本书提炼了学术图表绘制的一般流程、配色方法及GraphPad Prism 绘图的进阶技巧，兼顾学术图表绘制的实用性和美观

SQL Server数据库应用(全案例微课版)

《SQL Server数据库应用（全案例微课版）》是针对零基础读者编写的SQL Server入门教材，侧重案例实训，并提供扫码微课来讲解当前热门的案例。 《SQL Server数据库应用（全案例微课版）》分为20章，内容包括初识SQL Server 2019，SQL Server数据库，数据库中的数据表，Transact-SQL语言基础，掌握Transact-SQL语句，规则、默认值和完整性约束，数据的插入、更新和删除，Transac

数据大泄漏:隐私保护危机与数据安全机遇

数据泄漏会影响组织的经济、浪费资源、破坏组织的声誉。世界上的每个组织都有遭受数据泄漏的风险，因此开发出有效的、可扩展的策略来管理数据泄漏是至关重要的。本书介绍了真实的企业数据泄漏案例，读者在了解这些案例的过程中，会深刻地明白，为什么数据等于风险，影响数据泄漏的五个因素，数据泄漏为何是危机也是机遇，数据泄漏响应模型DRAMA的含义，常见的数据泄漏，针对特定行业的数据泄漏的响应策略，以及技术供应链上的风险转移。 本书的目标读者本书对参与数