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本书注重理论联系实际，内容丰富多彩且图文并茂，不仅介绍云计算安全技术是什么，还从技术提出的背景出发，介绍相关云计算安全技术的提出意义。为满足零基础读者的需要，本书内容深入浅出，用通俗易懂的语言详细介绍云计算的相关理论及技术。此外，本书还注重知识与技术的系统性，以便读者在全面了解云计算安全体系的同时，掌握云计算安全关键技术，了解当前最新的云计算安全前沿技术。本书可作为高等院校信息安全、计算机等相关专业的课程教材，也可作为广大云计算运维人
本书由浅入深、循序渐进地介绍多孔材料中波的传播及声学建模的理论和方法。首先讨论平面波在介质中传播的本质，基于线弹性理论通过应力-应变关系建立控制声传播的基本方程；用流体等效的办法介绍声阻抗的计算方法，并引入到声音在多孔材料中的传播；然后介绍多孔材料中几种简化的声学模型，进而重点介绍多孔弹性介质中声传播的Biot理论，阐述多孔弹性材料中存在的三种波，以及建立的动力学方程和波动方程；最后重点介绍传递矩阵法对多层多孔材料系统的建模，并以此进
本书是由行业专家精心编写的SQL学习指南，内容涵盖数据库基础介绍、数据库表的管理、数据的增删改查、视图、索引、存储过程，以及基于不同业务场景的SQL查询实践。本书由浅入深地对SQL查询进行讲解，在实践方面，结合真实的业务场景，以互联网电商、投资理财、网络游戏、线下零售等为例，通过行业常用的查询案例帮助读者快速理解并掌握SQL查询技能。 本书适合日常工作中需要使用数据库并对数据库表进行操作的业务和技术人员，包括数据分析、数据运营、数据产
本书是一本系统介绍MySQL性能优化相关技术、方法及实践的实用指南。在书中，作者首先详细解释了查询响应时间；然后介绍了直接查询优化（创建和编制索引）、间接查询优化（减少数据访问和存储）等提高MySQL性能的方法，还通过讲解数据访问模式、MySQL分片的基本机制、MySQL的服务器指标、复制延迟、MySQL的事务（涉及InnoDB行锁）等知识为优化MySQL性能提供思路；之后介绍了一些常见的MySQL挑战，以及应对方法；最后讨论了在云中
本书是多元数据分析的基础教材，内容涵盖方差分析、总体分布和独立性检验、矩阵的奇异值分解、 多元线性回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、多维标度分析、判别分析、逻辑回归分析、典 型相关分析等多元数据分析的核心内容。写作上力求深入浅出、循序渐进，既照顾学生的理解能力与学 习兴趣，又考虑内容的全面性与深度。本书在内容取舍、习题选择等方面依据作者的教学经验做了仔细 考虑，同时参考国内外的经典教材与文献，力求做到与时俱进，能够与前
本书主要内容包括：数据库基础概述、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、SQLServer2012、查询、索引与视图、数据库的安全管理、数据库设计和SQLServer2012综合练习等。同时，本书每章后面都附有习题，包括选择题、填空题、简答题、设计题、实验题，从不同的角度进一步帮助读者掌握所学知识点...
本书是一本基于 Python 实现全部例题计算的统计学教材，书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共 11 章，第1章和第2章介绍数据、Python 的下载与安装、Python的数据类型和基本操作、Python 绘图基础等。第3章和第4章介绍数据的描述性分析方法，包括数据可视化和描述统计量。第5~7章介绍数据的推断性分析方法，包括概率分布、参数估计和假设检验。第8~11章介绍实际中常用的一些统计方法，包括类别变量分析、方差分析
数据科学伦理是关于人们在进行数据科学方面的行为的道德规范。到目前为止，数据科学主要应用于企业和社会并产生了积极成果。然而，就像任何技术一样，数据科学也带来了一些负面后果：隐私侵犯的增加，对敏感群体的数据驱动的歧视以及使用不可解释的复杂模型做出决策。没有哪个数据科学家和业务经理是天生不道德的，只是他们没有接受过培训来考虑他们在工作中的伦理问题——本书旨在填补这个越来越重要的空白和解释不同的概念和技术，帮助读者理解从k-匿名和差别隐私到同
本书探索工业大数据的”工程方法体系”并介绍了其中的关键技术，提出了多领域的工业物理对象建模方法和查询技术。全书共10章，第1章讨论了工业大数据的内涵与特点，并给出了工业大数据工程的三个要素，即数据资源、数据分析和数据应用；第2～4章提出了领域模型驱动的数据资源的建模技术，并给出了工业大系统技术与建设方法；第5、6章讨论了敏捷工业大数据分析与运维方法，并阐述了背后的分析软件技术；第7章讨论了用户驱动的数据应用的低代码开发技术；第8~10
本书是一部通过提供一套易于遵守及操作的方法论来实现高质量数据管理的实践指南。内容全面、详细，并有许多实用的建议和模板，第1版推出后，已成为全球信息质量实践者的推荐书籍，甚至已成为美国阿肯色大学信息质量研究生项目的教科书。 本书共7章，内容包括数据质量和依赖于数据的世界、数据质量实践、关键概念、十步法流程、设计项目结构、其他技巧和工具，以及写在最后的话。 作者将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合，提出并详细描述
近年来，生物医学和健康科学中大数据的使用得到了广泛关注。这些数据为改进各种疾病诊断、治疗和预防以及改善健康干预措施提供了重要的机会。然而，这些敏感信息的隐私和安全，也存在一定风险。本书简要概述了大数据的一些机遇和挑战，以及随着这一领域的发展，需要解决或调查的一些关键问题...
本书紧密结合当前边缘计算领域近期新的发展趋势与研究成果，本着务实具体、详略得当、启发创新的指导思想，系统、全面地介绍了边缘计算的原理与应用，包括基本概念、架构原理、核心技术、主要研究方向与挑战，以及多个应用的近期新研究进展。本书从计算卸载、服务部署、视频分析、模型推断、联邦学习等应用视角来阐述边缘计算，可为物联网、人工智能、工业互联网、智慧城市、智能制造等领域相关的科研人员和IT从业者提供创新的应用视角，也可作为相关专业高年级本科生和
【为宏观掌握Oracle基础（第1~3章）】，介绍了进程管理、内存管理及存储等基础知识，并且讲解了常用Linux操作系统性能工具的使用及结果分析方法，旨在帮助读者了从宏观视角掌握Oracle数据库体系架构和进程组织方案。【微观理解Oracle原理（第4~8章）】，围绕Oracle内部运行原理展开讲解。首先，在Oracle数据结构的基础上讨论日志和回滚。其次，引入了排队论和排队系统中的概念，对比法讲解了Oracle的数据缓冲区高速缓存和
本书分为两部分。第一部分为MySQL管理和查询。该部分为基础学习阶段，主要包括MySQL8.0系统概述、MySQL8.0数据库操作、表和表数据操作、表中数据的查询、约束与索引、数据库安全管理、数据库维护与管理、事务和锁。第二部分为MySQL数据库设计与编程。该部分为进阶学习阶段，主要包括学生信息管理数据库设计、MySQL8.0编程基础、视图、存储过程和触发器...
本书首先简要介绍Python语言的基础知识，为后续内容的学习提供基础，接着介绍NumPy、Matplotlib和Pandas三个数据分析基础模块的用法，同时也为后面基于scikitlearn的机器学习提供基础，最后介绍基于scikitlearn机器学习及其模型的评价方法、超参数调优方法。全书通过大量案例，希望能让读者快速提高实践能力。 本书适合作为高校本科生或研究生数据分析、机器学习等相关课程的教材或参考书，也可作为数据分析和机器
本书以一种非常简单的方式解释数据管理是如何进行的，通过这本书，有助于首席数据官为他们的组织创造以数据为中心的价值。虽然是专业图书，但在编排中按照首席数据官成长的路径进行描述，阅读起来比较清晰和易于理解。本书的主要作者之一是Peter Aiken，公认的数据管理界的权威，弗吉尼亚联邦大学的副教授，国际数据管理协会前任主席，麻省理工学院国际首席数据官协会副主任。...
本书从大数据基础知识出发，阐述了Hadoop、Storm以及Spark大数据处理平台，介绍了常用的大数据处理技术，包括云时代下的大数据存储技术、大数据存储海量数据技术、大数据交互式分析与大数据批处理技术，最后论述了大数据应用基础和实例，列举了大数据在多个领域与各行业中的应用...
系统、完整，一本在手，学习工作都能用的MySQL入门教程！ ·第1部分介绍MySQL的基本语法，包括查询操作、数据统计、高级查询、内置函数、表的操作、列的属性等。 ·第2部分介绍MySQL的高级技术，包括多表连接、视图、索引、存储过程、存储函数、事件、触发器、游标、事务。 ·第3部分通过经典案例帮助读者融会贯通。 ·第4部分提供了常用的数据参考。 为了让读者更好地掌握，本书还结合实际工作以及面试，精心挑选了大量高质量的练习题。 此外
实战大数据——分布式大数据分析处理系统开发与应用，从大数据技术基础概念出发，介绍了大数据分析的流程和大数据分析处理系统的组成，以及大数据集群的搭建，并在此基础上讲解了多种不同技术构成的离线/实时数据分析系统实战项目。全书共10章，包括大数据概述、大数据分析的基本流程与工具、分布式大数据分析处理系统概述、构建大数据集群环境、构建基于LayUI的集群管理系统、基于HBase的大数据离线分析系统、基于Hive+Hadoop+Spark的大数
《大数据技术基础》的知识架构是在培训了多届学员的基础上总结整理得来的，已经经过了实践的考验，证实了其科学性；该书当中的案例都为企业实际开发的案例，通过学习这些大量的实际案例，帮助学生在进入企业后可以很快融入大数据工作岗位。 该书包括大数据概论、初识Hadoop、认识HDFS、HDFS的运行机制、访问HDFS、Hadoop I/O详解、认识MapReduce编程模型.MapReduce应用编程开发、MapReduce的工作机制与Y
本书在描述数据库技术的基本原理和基本技术的基础上，介绍了Access 2019的使用方法和应用技术。该书稿分九章的内容进行详细讲解，主要包括：数据库的创建和维护、表结构及其记录数据的编辑、数据查询、窗体设计、报表制作、宏的创建和调用等，并以“学籍管理”为实例，详细介绍应用系统的设计方法与实现技术，并提供详细操作和完整系统...
本书作为 Hadoop 大数据技术的项目化实战教材，以任务驱动为导向，深入浅出地介绍了 Hadoop 及其周边框架的应用，涵盖了当前 Hadoop 生态系统中的主流大数据技术。全书共 12 个项目，包括云计算和大数据基础概论、CentOS 的安装与网络配置、MPI 集群部署及应用、Hadoop 集群部署及应用、MapReduce 基本原理及应用、HBase 数据库的搭建及使用、Hive 数据仓库的安装及应用、Pig 数据分析、Sqoo
本书共分为关系型数据库基础；设计、实现和使用数据库两部分。主要内容包括：概述；创建和维护数据库；Transact-SQL语言；创建与维护表；操作表中的数据；高级检索技术等方面...
本书将数据库的理论知识与实践教学以及实际应用相结合，理论联系实践，内容层层递进，首先概述数据库及其技术发展、数据库系统设计与管理，然后对数据库课程教学改革与模式创新进行了讨论，在此基础上对数据库应用与共享平台设计进行了更深层次的探究。希望读者通过阅读本书，加强对数据库相关理论的掌握，对数据库及其教学应用有更深入的了解，推动数据库应用技术的发展。 本书适合作为高等学校计算机、信息管理、软件工程、电子商务等相关专业数据库类课程本科生
本书采用“问题描述+解决方案”模式，通过500个案例介绍了使用Pandas进行数据分析和数据处理的技术亮点。全书共分为8章，主要案例包括：读写CSV、Excel、JSON、HTML等格式的数据；根据行标签、列名和行列数字索引筛选和修改数据，使用各种函数根据数据大小、日期范围、正则表达式、lambda表达式、文本类型等多种条件筛选数据；统计NaN（缺失值）的数量、占比，根据规则填充和删除NaN；在DataFrame中增、删、查、改行列数
数据工程在过去十年间发展迅速，许多软件工程师、数据科学家和分析师都在寻找相关实践的全面观点。通过这本实践用书，你将学习如何通过评估数据工程生命周期框架中可用的最佳技术来规划和构建系统，以满足你的组织和客户的需求。作者Joe Reis和Matt Housley将为你介绍数据工程的生命周期，向你展示如何综合运用各种云技术，以满足下游数据消费者的需求。你将理解如何应用数据生成、摄取、编排、转换、存储和治理的概念，无论底层技术是什么，这些概念
本书按照工作任务顺序展开，专业知识与标准规范相结合，实践经验与实操规范相结合，职业技能与工作任务相结合，实训项目与技能鉴定相结合，循序渐进，层次清晰，图文并茂，好学易记。 本书依据中国电子学会发布的《数据中心基础设施运维与管理职业技能等级标准》和考核大纲编写。本书共12章，涵盖了数据中心概述、数据中心基础设施典型架构及基本要求、数据中心配电系统运行维护及应急、数据中心柴油发电机系统运行维护及应急、数据中心不间断电源系统运行维护及
《MySQL排错指南》由Oracle公司的技术支持工程师编写，详细阐述了MySQL故障诊断及处理中的知识，教会读者如何深入浅出地定位、分析并解决各种MySQL数据库的故障。 《MySQL排错指南》共分为7章，其内容涵盖了解决MySQL问题的基本技巧、MySQL中的并发问题、服务配置的影响、MySQL硬件和运行环境相关的问题、复制备份中的故障排除、故障排除使用的技术和工具，以及一些MySQL故障排除的**佳实践。此外，本书的附录中还包含
MySQL 数据库性能优越，功能强大，是深受读者欢迎的开源数据库之一。本书由浅入深、循序渐进、 系统地介绍了MySQL 的相关知识及其在数据库开发中的实际应用，并通过具体案例，帮助读者巩固所学 知识，以便更好地开发实践。全书共分为13 章，内容涵盖了认识与理解数据库、安装与配置MySQL 数 据库、数据库与数据表的基本操作、数据查询、索引的创建与管理、视图的创建与管理、触发器、事务、 事件、存储过程与存储函数、访问控制与安全管
MySQL是目前比较流行的关系型数据库管理系统之一，由于其具有开放源码的特点而深受用户喜爱。本书采用项目驱动的方式，详细讲述了MySQL的相关概念与应用。本书分为8个项目，共有29个任务，包括学生体能健康数据库设计、MySQL数据库相关知识、创建学生体能健康数据库、创建学生体能健康数据库中的表、学生体能健康数据库表数据的操作、程序化操作学生体能健康数据库的表数据、学生体能健康数据库的安全管理以及多种方式实现可视化操作学生体能健康数据库
本书系统地介绍分数阶微积分学领域的理论知识与数值计算方法。特别地，作者提出并实现一整套高精度的分数阶微积分学的数值计算方法；提出线性、非线性分数阶微分方程的通用数值解法和基于框图的通用仿真框架；提出并实现了基于框图的分数阶隐式微分方程、延迟微分方程与分数阶微分方程边值问题的通用求解方法。本书所有知识点均配有高质量的MATLAB代码与Simulink模型，有助于读者更好地理解知识点的内涵，更重要地，可以利用代码实践并创造性地解决相关问题
Oracle数据库是一种高效率、高可靠性、适应高吞吐量的数据库解决方案；本书系统地介绍了Oracle体系结构，并在此基础上展开讲解了SQL语言、用户权限和对象管理以及实践编译开发，最后介绍了Oracle数据库导入导出和闪回技术。 本书内容实用，结构合理，实例丰富，可以帮助Oracle初学者系统地了解Oracle体系架构并积累实践经验；除此之外，书中嵌入大量来自作者的实践案例，可以帮助有一定开发经验的Oracle数据库开发者在面对
本书共分3部分：第1部分(第1章)着重介绍了网络流量分析在网络安全工作中的重要意义，以及一个完整流量分析体系的大致框架；第2部分(第2-5章)为基础篇，着重介绍了Zeek这一流量分析工具的基本功能及使用方法，并在第5章通过6个示例向读者展示了Zeek在实际场景中的运用，第3部分(第6-8章)为进阶篇，重点介绍了使用Zeek需要了解的脚本编程内容及相关功能框架，并在最后1章中通过示例向读者展示如何将一个流量分析目标最终落地成可运行的Ze
本书系统的介绍了Vue框架基础、框架应用、生态组成、项目实战、框架演进、Vue原理剖析及Vue框架的原理实现。 全书共分为8章：第1章为行业发展介绍，第2章为Vue 2.x的开发基础，第3章为Vue 2.x的组件开发，第4章为Vue CLI开发完全指南，第5章为Vue CLI项目实战，第6章为Vite Vue 3完全开发指南，第7章为Vue 3.x项目实战，第8章为实现原理介绍。书中主要内容包括：Web前端发展史、Vue的诞生、Vue
大数据及其技术在经济社会发展各方面的应用，使众多数据成为继物质、能源之后的又一重要战略资源，与我们的生活息息相关。“以数据兴国”“以数据治国”已成为国家战略，并将成为中国未来很长一段时间的国策。如何正确管理这些数据已成为企业发展的关键，本书以大数据在电缆生产、轴承生产、自动驾驶、视觉识别、AGV生产调度和制药生产等典型产业的成功应用作为切入点，来研判未来大数据总体发展趋势...
本书系统的阐释Power Pivot for Excel及Power BI中DAX语言的应用。本书是基于笔者多年的DAX学习与使用经验的基础上所采用的一种全新布局与讲解方式，整书依据读者易于理解的方式，由浅入深进行循序渐进式的讲解。本书要探索的重点是，如何利用最简捷的办法，让读者在一至两个月之内轻松、系统、全面地掌握DAX语言。 全书共分为5篇：第一篇为入门篇（第1章和第2章），第二篇为基础篇（第3~5章），第三篇为强化篇（第6章和第
MySQL数据库是当前最为流行的开源数据库之一，它功能强大，已成为企业级数据库产品的优选。本书以网上购物系统的操作、管理为主线，巩固和深化数据库相关理论的学习和实践。本书共分为六个项目，内容涵盖MySQL数据库基础、操作数据库与数据表、查询系统数据、优化系统数据、数据库编程以及数据库安全性和可用性六个项目及下设的18个任务，每个项目中均配有若干典型实例。本书可作为高等职业院校计算机相关专业及计算机教育培训机构专用教材，也可作为数据库开
从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中SQL常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书大量融入漫画，力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的SQL编程、统计术语或模型公式。定位是带领PSQL数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习，可自行扩展阅读相关书籍或资料，学习是永无止境的，正所谓"师傅领进门，修行在个人”...
对于任何依赖经常性收入和重复销售的企业来说，让客户保持活跃并持续购买是必不可少的。客户流失(或“流失”)，这种代价高昂且令人沮丧的事情是可以预防的。通过使用本书中介绍的技术，你可以识别客户流失的预警信号，并学会在客户离开之前识别并挽留他们。 《客户留存数据分析与预测》向开发人员和数据科学家传授经过实践证明的技术与方法，可以在客户流失发生之前阻止其发生。本书包含很多来自现实中的示例，介绍如何将原始数据转换为可衡量的行为指标、计算客户生命
本书介绍了数据库基础知识、数据库设计方法和Access2010操作技术，既有自己的理论体系又有实践性和实用性；既关注学习基本概念又注重训练实际技能，培养读者的动手能力和知识的综合应用能力。本书内容包括数据库基础知识、数据库和表、查询、窗体、报表、宏、VBA编程基础、Access2010应用程序设计等。本书提供应用案例视频及教学课件，方便读者掌握相应知识。本书适合计算机相关专业学生学习使用，也可供有兴趣的读者自学...
本书以Access 2016数据库对象为主线，以“医院管理”为案例数据库来构建Access 2016的基本知识体系，重点介绍了数据库的基本操作和实际应用。主要内容包括数据库基础知识、数据库和表、查询、窗体、报表、宏、VBA编程基础等。本书内容由浅入深、简明扼要、通俗易懂、图文并茂、直观生动，以应用能力为目的，强化应用为重点，理论联系实际。书中提供了大量的操作实例，并配有丰富的实例图片，在套配的习题集中每章均有对应的习题，能够帮助读者快
《征服Power BI：提升办公数字化能力的45个实战技巧》是一本关于Power BI进阶知识的实战类图书，将Power BI的主要功能融入45个高级应用技巧中，每个技巧都以解决实际商业分析或商业分析BI方案为导向。 《征服Power BI：提升办公数字化能力的45个实战技巧》将Power BI功能分为六大知识模块：数据处理模块介绍了将非结构化数据转换为结构化数据的相关方法；DAX模型分析模块介绍了定义数据表之间的关系、创建度量和
本书分为以下几个主要部分：第 1-3 章介绍方法和技术。在这些章节中，我们描述了一种性能调优方法。还提供了一些关于 MongoDB 架构和 MongoDB 提供的用于调查、监控和诊断 MongoDB 性能的工具的背景知识。第 4 章和第 5 章介绍应用程序和数据库设计。第 6-10 章介绍应用程序代码的优化。第 11-14 章讨论MongoDB 服务器及其运行硬件的优化...
数据中心基础设施运维管理（基础篇）以培养合格的数据中心基础设施运维管理人才为目标，围绕与数据中心相关的国家政策 及解读、数据中心基础设施的基本组成、数据中心基础设施运维管理人才需求分析、数据中心安全管理及各项规章制度、数据中心相关认证等进行了系统论述。 全书共分5章，第1章介绍了国内数据中心的发展情况、数据中心定义以及数据中心运维人员严重短缺的严峻形势；第2章介绍了数据中心基础设施的组成及功能；第3章介绍了数据中心基础设施运维管理所需
本书以云计算和大数据为支点，从云计算与大数据的基础知识出发，从多个角度细致而全面地对云计算与大数据的概述、技术、实际应用等方面做了较为全面、具体的阐述，从而进一步分析了当前云计算在应用中存在的问题，结合创新理论详细讲解了大数据在公共服务、城市发展、企业建设、学校应用过程中起到的积极的作用...
《SQL数据分析实战（第2版）》详细阐述了与SQL数据分析相关的基本解决方案，主要包括SQL数据分析导论、SQL和数据准备、聚合和窗口函数、导入和导出数据、使用复合数据类型进行分析、高性能SQL、科学方法和应用问题求解等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程...
数据中心UPS系统运维在介绍UPS基本知识的基础上，着重介绍了当前数据中心主要使用的双变换在线式UPS的电路组成和工作原理，重点讨论了蓄电池配置的计算方法和UPS针对不同负载的选型计算方法，尤其对数据中心UPS配电系统供电方案、UPS的操作方法以及UPS主机和蓄电池组的巡检及维护方法进行了重点介绍。 数据中心UPS系统运维力求理论和实践相结合，书中所列UPS供电方案及运维保养方法普遍适用于当前主流的数据中心UPS供电系统。数据中心UP
本书是一本介绍国产优秀数据库管理系统达梦数据库的基础专业书籍，由关系数据库理论开始，结合大量的示例逐步深入，系统的阐述达梦数据库的基础知识及应用。全书共11章，主要包括数据库基础，达梦数据库概述，达梦数据库安装、卸载和常用工具介绍，达梦表空间、用户、模式，达梦表对象，数据查询，视图和索引，DMSQL编程，DMSQL数据库对象编程，达梦作业管理，DM数据控制。本书内容全面，书中知识点均有贴近生活的示例，语言通俗，操作性强，方便学习...
本书以统计学目前有名人物的伟大成就为脉络，将数据分析这一学科的发展历程娓娓道来。从开普勒仰望星空拉开统计学序幕，贝叶斯提出主观概率，到人工智能、深度学习逐步渗透今天的日常生活。本书带领读者在数据科学的熠熠星光下，看透大数据的深邃内核...
本书是热销书《SQL基础教程》的作者MICK为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两大部分。第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者重新认识CASE表达式、窗口函数、自连接、EXISTS谓词、HAVING子句、外连接、行间比较、集合运算、数列处理等SQL常用技术，发掘它们的新用法。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识，而且辅以丰富的示例程序，旨在帮助读者从面向过程的思维方式转换为
《大数据技术概论：从虚幻走向真实的数据世界》从初学者易于理解的角度，以通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表、传统和现代数据特征的对比，将大数据这一计算机前沿科学如数家珍地娓娓道来。既介绍了大数据和相关的基础知识，又与具体应用有机结合起来，并借助可视化图表的画面感立体地为读者剖析了大数据的技术和原理，非常便于自学。 本书内容包括大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
阎连科
孙郁著
[日]熊田千佳慕著,张勇译
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
汪曾祺
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