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  • 码上行动:用CHATGPT学会PYTHON编程

    袁昕 编著  /  2024-01-01  /  北京大学出版社
    ¥55.3(7折)定价:¥79.0

    本书创新地以ChatGPT作为辅助学习工具,系统全面地讲解了零基础读者如何快速有效地学习Python编程技能。 全书共15章,第1章讲解了ChatGPT的功能及在编程学习中的作用;第2章讲解了Python的语言特点及开发环境的搭建;第3~10章为基础内容,讲解了Python的语言基础,包括输入与输出、变量与类型、运算、控制流、函数、列表、字典、模块;第11~13章为进阶内容,介绍了使用Python进行文件操作、网络爬虫的相关操作,以及

  • PYTORCH深度学习指南:编程基础 卷I

    ¥66.3(6.7折)定价:¥99.0

    “PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型,并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷:编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。 本书为该套丛书的第一卷:编程基础。本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd;训练循环、数据加载器、小批量和优化器;二元分类器、交叉熵损失和不平衡数据集;决策边界、评估指标和数据可分离性等内容。 本书适用于对深度学习感兴趣

  • AIGC自动化编程:基于CHATGPT和GITHUB COPILOT

    李宁  /  2023-10-01  /  人民邮电出版社
    ¥55.9(7折)定价:¥79.8

    本书为读者提供了一次深入探索人工智能和自动化编程的奇妙之旅。全书从AI(Artificial Intelligence,人工智能)的基本概念和背景入手,逐渐深入到如何使用具有代表性的AIGC工具—ChatGPT、GitHub Copilot和Claude2等进行自动化编程。此外,本书还详细介绍了其他多种AI代码生成解决方案。针对桌面应用、Web应用、游戏、办公自动化等场景,本书还提供了丰富的实例。 本书适合对AI和自动化编程感兴趣的初

  • 人本:从工业互联网走向数字文明

    ¥77.2(7.8折)定价:¥99.0

    本书以“工业是主体”作为撰写主线,突出工业互联网的工业属性,以及工业属性赋予工业互联网的关键性、基础性、先导性、决定性作用,由此形成了本书工业互联网生态系统模型(IIEM)的实体维和资源维...

  • AI时代程序员开发之道:CHATGPT让程序员插上翅膀

    关东升  /  2023-08-01  /  北京大学出版社
    ¥55.3(7折)定价:¥79.0

    本书是一本介绍如何使用ChatGPT的实用手册,它建立了一个新的程序员开发模式。本书从介绍 “ChatGPT第一次接触”开始,深入分析如何使用该工具来提高开发效率和质量。本书的每一章都涵盖了ChatGPT的 不同应用场景,从编写各种文档,到辅助进行需求分析和系统设计,以及数据库设计和开发高质量代码等,均有详尽的讲解。读者将从中了解到,如何利用ChatGPT这一AI工具来辅助程序员更加高效地开发软件。 本书还特别介绍了如何使用Cha

  • 实战AI大模型

    尤洋  /  2023-11-01  /  机械工业出版社
    ¥66.3(6.7折)定价:¥99.0

    《实战AI大模型》是一本旨在填补人工智能(AI)领域(特别是AI大模型)理论与实践之间鸿沟的实用手册。书中介绍了AI大模型的基础知识和关键技术,如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT 4、PaLM和视觉模型等,并详细解释了这些模型的技术原理、实际应用以及高性能计算(HPC)技术的使用,如并行计算和内存优化。同时,《实战AI大模型》还提供了实践案例,详细介绍了如

  • 推荐系统:产品与算法解析

    王超  /  2024-04-01  /  人民邮电出版社
    ¥55.9(7折)定价:¥79.8

    本书以媒介变迁为整体脉络,通过几类推荐产品的发展趋势来探讨推荐产品创新的核心驱动力,以及由具体产品特性引发的技术变革。 全书内容分为5部分。第一部分从宏观视角探讨推荐产品从0到1进行创新的产品思路和技术思路;第二部分介绍革新传统纸质媒介的新闻推荐和资讯推荐,包括关键算法设计和产品设计;第三部分介绍构建线上社交网络的社交和社区推荐,以及如何通过协同过滤算法模拟社交网络;第四部分从产品、生态和算法设计的角度,介绍革新传统影视行业的视频推荐

  • 多模态大模型:算法、应用与微调

    刘兆峰  /  2024-06-01  /  机械工业出版社
    ¥78.5(6.6折)定价:¥119.0

    本书详尽地覆盖了多模态大模型的算法原理和应用实战,提供了丰富的微调技术细节和实际案例,适合对多模态大模型有兴趣的技术人员深入学习及应用。 本书分为两篇: 算法原理篇 详细介绍了优选的深度学习模型,包括Transformer、GPT系列、深度生成模型,从基本架构、训练方法到特定应用,包括但不限于Seq2Seq结构、位置编码、注意力机制、残差连接、变分自编码器、GAN、ViT、CLIP、Stable Diffusion、各模型训练实践的知

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