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乐高机器人是乐高公司推出的一款新产品,它包括一套用于搭建物理结构的零件库和一个控制行为动作的大脑。通过在计算机上编写程序并上传至机器人的大脑,就可以打造一个实现某项功能的智能机器人。郑剑春和魏晓晖著的《Java与乐高机器人》介绍的是一门操控乐高机器人的语言――leJOS。它源自于软件界大名鼎鼎的Java语言,并对机器人控制部分进行了封装和优化。本书从Java编程的基础知识讲起,循序渐进地介绍了数据类型、变量、运算符、循环语句等内容。在
主要以作者十余年在工业控制网搜索与挖掘领域所作的研究与应用工作为内容,全面介绍我们在工业控制网信息预处理、挖掘(包括:工业控制网络分析、新特征抽取、分类等)、搜索等方面的研究成果,并介绍在工业网,包括中国邮政、中国证监会、四维图新等单位的实际应用案例。专著突出自己的研究成果为主,理论与实践并重,强调技术工程实现与实际应用...
本书共11章,第1章主要讲述虚拟化安全的基本理论;第2章阐释如何配置最常用的管理程序平台:VMwareESXi、MicrosoftHyper-V和CitrixXenServer等;第3章讲述如何设计安全的虚拟网络,涉及虚拟网络与物理网络、虚拟网络安全考虑因素等;第4章讲述高级虚拟网络操作,内容包括网络运营挑战和解决方案,虚拟环境中的负载均衡等;第5章讲述虚拟化管理和客户端安全,涉及保护VMwarevCenter、MicrosoftSC
谷歌alphago战胜李世石,标志着机器智能新时代来袭 人工智能火热来袭,未来5年,人工智能会怎样改变我们的生活?未来15年呢? 人工智能的下一个bat会在什么领域产生? 科技大咖倾情推荐,内容涵盖人工智能前沿研究热点与发展趋势 分享许多知名学者专家难得的不同角度与侧面认识追求 产生了对人工智能未来发展的天马行空想象空间与好奇 将机器人、无人车、深度学习、大数据、虚拟现实等智能技术的变革结合起来,将预示一个大时代的到来,即所谓的
内容全面;结构合理;叙述清楚;深入浅出。人工智能领域中文的开山之作! 这是一本面向中文读者的机器学习教科书, 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, 本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生, 以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士. 为方便读者, 本书附录给出了一些相关数学基础知识简介.
本书介绍了web智能基本理论和最新研究进展。重点阐述了近几年web智能理论和应用方面的研究成果,以问题解决为核心,从面向自治计算和粒计算两方面阐述web智能理论基础,从web知识表示与推理和web挖掘方面阐述相关的技术,从基于面向自治计算的分布式网络免疫策略、基于粒计算的web知识检索与推理、基于多层网格的电子商务门户网站、面向web的问答系统以及可操作电子邮件等方面阐述web智能的应用。 本书内容丰富翔实,研究问题新颖有
本书包括的主要内容有:概论、生产过程仪表控制系统的基本原理、计算机系统、设计的基本原则、高炉系统。文后还有附录。 本书全面系统地介绍了自动化仪表及计算机控制技术的最新资料。内容全面,通俗易懂。 本书可供从事仪表设计、施工、管理人员使用,也可供相关专业人员和大专院校师生使用...
测控计算机系统工程是用系统工程的原理、方法来指导测控计算机系统的论证规划、工程设计、研制开发以及运行维护管理工作的一门工程技术学科。测控计算机系统工程可以看作系统工程的一个分支,或者说是关于系统工程原理在测控计算机领域的应用与实践的一门学科。 王宗陶编著的《测控计算机系统工程》从工程实践和应用的角度出发,首先对测控计算机系统建设过程中涉及的技术、方法和原理进行了一般性的阐述,最后从系统设计、开发与过程管理的角度,对测控计算
更多计算机好书请关注:电子工业出版社自营店 《TensorFlow实战》是由PPmoney大数据算法总监黄文坚和美国Uptake数据科学家唐源倾力原创的新书。本书是Google TensorFlow研发团队内部力荐的教程,两位作者均是TensorFlow开发者,其中唐源是TensorFlow研发团队的Committer。本书结合了大量代码实例,深入浅出地介绍了如何使用TensorFlow。 代码基于TensorFlow 1.0版AP
本书以一种畅想的形式,展望了未来智能机器人与人类工作、生活紧密相联的场景。作者尤其对智能机器人与人类的关系,通过假设的场景进行了大胆有趣的描述,提出了人工智能的未来可能会面临的一些问题,作者想表达的中心思想是应该将人类特征和价值观融入人工智能及机器人的开发中,让机器更好地为人类服务。人工智能是一只已经起飞的黑天鹅,本书将告诉你这只黑天鹅将飞去哪里。带领读者一起去寻找人工智能的下一个风口...
基础篇(1-3章):介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇(4-8章):大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析,加以更朴素的语言与类比,使得非数学专业的程序员还是能够比较容易看懂。扩展篇(9-13章):介绍新增的深度学习网络变种与较新的深度学习特性,并给出有趣的深度学习应用。读完本书,基本具备了搭建全套Tensorflow应用环境的能力,掌握深度学习算法和思路,以及进行一般性的
TensorFlow是一个开源机器学习库。本书从TensorFlow的基础开始介绍,涉及变量、矩阵和各种数据源。之后,针对使用TensorFlow线性回归技术的实践经验进行详细讲解。后续章节将在前文的基础上讲述神经网络、CNN、RNN和NLP等重要概念...
前谷歌专家、现Tensorflow创业新贵,新版力邀现谷歌专家加盟,共话新版核心技术与前沿案例。 本书前版作为业界首著伴随Tensorflow火遍全球,旨在面向生产|商业场景,彻底贯通原理|实践。 深入原理|走访主创|结合真实项目,AI、ML团队争相赞誉力荐,与Tensorflow一道成为事实标准。 代码全面升级为1.4 版,重点关注新版功能,增设专题论述TF高层封装和深度学习自然语言应用。...
l 在《人人都应该知道的人工智能》这本书中,杰瑞卡普兰用简洁的语言探讨了人工智能在未来几十年里可能带来的一些复杂的社会、法律和经济问题。 l 《人人都应该知道的人工智能》这本书旨在为好奇的非技术读者提供一条捷径,一份扼要且易读的简介,让他们了解人工智能,以及这项重要技术在未来可能造成的影响。 l 湛庐文化出品。...
TensorFlow 是谷歌2015 年开源的主流深度学习框架,目前已在谷歌、优步(Uber)、京东、小米等科技公司广泛应用。《TensorFlow:实战Google深度学习框架》为使用TensorFlow 深度学习框架的入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow 和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow 样例程序介绍如何了使用深度学习解决这些问题。《
本书共有4部分,分9章。第壹部分对TensorFlow的历史脉络进行了简要的梳理,介绍在安装TensorFlow时应当考虑的因素,并给出了详细的TensorFlow安装指南;第二部分深入介绍TensorFlowAPI的基础知识;第三部分关注一种更为复杂的深度学习模型,首先对模型进行描述,然后介绍如何用可视化的数据流图表示所要创建的模型,以及如何利用TensorFlow有效地构建这些模型;本书的后一部分探讨TensorFlowAPI中新
与市面上已有的TensorFlow书相比,《深度学习原理与TensorFlow实践》的特色在于一是所有案例来自作者团队工作中的亲身实践,所选案例均是深度学习的经典应用,非常具有代表性;二是结合了深度学习的关键原理,强化读者对深度学习及TensorFlow架构的理解,从而能在知其然、并知其所以然的基础上,更好地运用TensorFlow来开发各类应用。 《深度学习原理与TensorFlow实践》所梳理出来的清晰脉络和关键知识点,必能让读者
适读人群:《深度学习轻松学:核心算法与视觉实践》适合对深度学习感兴趣的读者阅读,也适合有志于从事计算机视觉研究等领域的广大学生阅读,可作为深度学习的入门教材。 本书特色 深入剖析卷积神经网络核心:全连接层和卷积层 深入分析Caffe源码实现架构,了解框架背后的运行机理 详尽介绍网络结构与训练细节,解密复杂运算的基本原理 经典实践场景:图像语意分割,图像生成。GAN模型的详细分析与推导 样例代码采用C 和Python两种语言编写 语言
本书依托广东省人工智能产业技术研究与发展规划研究成果进行编写, 以自主创新为核心, 以广东省人工智能产业技术优势和特色为主导, 对于引导政府主管部门、科研机构、企业等相关单位积极参与人工智能产业技术攻关, 加速科技创新成果转化及应用, 有效推动广东省人工智能产业技术健康、快速发展, 同时带动其他战略性新兴产业技术的发展具有重大现实意义...
本书是针对人工智能时代刑法所面临的各种问题进行回应,如人工智能时代智能机器人的刑事责任能力、人工智能产品的设计者和使用者的注意义务及刑事责任风险,针对人工智能产品具体罪名的设置、针对人工智能产品的刑罚种类等问题...
本书主要针对几种典型的自动识别技术展开讨论,重点对条码识别技术、射频识别技术、图像识别技术等内容进行了详细的阐述...
本书为都市情感类长篇小说。作者以多角度笔触描绘了从农村辗转各大城市的女性生存现状。主要描写了桑蕊与桑叶一对秉性天真与成熟世故的姐妹花, 从乡村到都市的生存闯荡。由南到北, 为爱而漂泊, 人生路口的每一次背道而驰, 使得两人的亲情渐行渐远, 乃至面对爱上同一个男人的真实考验……展现了女性在追求幸福的过程中完全不同的人生态度...
本书共6章, 分别从智能机器人力觉感知、智能机器人环境视觉感知、移动机器人的自航、移动机器人运动控制方法、环境感知与控制技术在无人机系统的应用展开了系统和全面的阐述。本书注重实际的机器人环境感知与控制技术的设计和应用, 让读者在了解机器人环境感知与控制技术的基本原理和研究现状的同时, 对机器人感知与控制系统的实际开发有深入的了解。 本书内容全面、图文并茂、设计案例丰富、实际应用性强, 很好适合机器人技术相关方向的研究者和学生阅读, 也
本书是一本系统介绍深度学习及开源框架PyTorch的入门书。全书注重实战,每章围绕一个有意思的实战案例展开,不仅循序渐进地讲解了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络和循环神经网络的实现,而且全面深入地介绍了计算机视觉、自然语言处理、迁移学习,以及对抗学习和深度强化学习等前沿技术。读者通过阅读本书,可以轻松入门深度学习,学会构造一个图像识别器,生成逼真的图画,让机器理解单词与文本,让机器作曲,教会机器玩游戏,还可以实现
深度学习是人工智能的核心,随着大量相关项目的落地,人们对深度学习的兴趣也持续上升。不过掌握深度学习却不是一件轻松的事情,尤其是对机器学习或深度学习的初学者来说,挑战更多。为了广大人工智能初学者或爱好者能在较短时间内掌握深度学习基础及利用PyTorch解决深度学习问题,我们花了近一年时间打磨这本...
《城堡里学无人机:原理、系统与实现》是一本关于无人机概念、原理、系统与实现的参考书,共分三篇,七个章节。主要内容有:无人机的故事、无人机的类型和控制方式、无人机的软硬件系统、无人机行业应用、以及学习无人机所需的基础技能和各种共享资源等相关知识。本书着重阐释了无人机行业、市场、读者职业三者之间的相互关系,并结合无人机实际应用和制作指导为读者提供进入无人机领域的各项知识,将实用性、趣味性、理论性充分融合,可以帮助读者尽快跨入无人机的世界。
本书围绕SDK的开发展开,通过分析MCU内核与外设工作原理,结合API介绍各个外设的编程和应用。希望通过本书,使传统单片机工程师面向寄存器的开发思维得到一些转变,能够尝试运用成熟的软件框架来高效地完成应用开发。本书可供具有一定C语言知识和硬件基础的嵌入式系统工程师使用,同时也可以作为高等院校电子信息工程相关专业的教学参考书...
这是一本入门级的有关人工智能的读物,讲解了人工智能的历史,并以美食网Retty以及AI记者撰写的文章等为案例阐述AI的应用。此外,本书还涉及AI的制作和运行系统、AI相关新闻,以及AI开发面临的问题...
机器人和未来科技呈现给我们靠前的机遇和威胁。将经济和社会的未来看作纯粹消极的或者纯粹积极的描述都存在本质上的不足和偏颇。前进的道路充满挑战,我们必须弥补现在与未来之间的关键差距,才能优选限度地获得未来带给我们的福利...
本书是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。 本书内容包括知识表示、知识获取、知识应用三部分。其中,知识表示主要介绍概念表示、知识表示、知识图谱;知识获取主要介绍搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习;知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理、专家系统、规划、多智能体系统与智能机器人六部分。力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果以翔实的形态展现于人前。除了必要的知识点与宽泛的知识图谱,本书还深入浅出地介绍了有
测试界公认的自动化测试qtp第一书 获得最佳自动化测试图书大奖 权威性讲解了qtp的基础知识和高级技巧 讨论了针对创建一个复杂的自动化测试框架的几乎所有内容。 原版书发售几个月就在国外lulu网店销售了50000...
本书的作者在书中介绍了各项技术的内部工作原理, 从最基础的使用Keras构建深度学习模型开始, 深入浅出地介绍了该领域最先进的算法。你可以通过书中的技巧和窍门, 学习如何构建能够更有效地学习以及更具创造力的模型...
本书由之江实验室人工智能社会实验研究中心集体出品,是关于“人工智能社会治理实践与研究”前沿性的科普性读物。书中阐述了开展“人工智能社会治理实践与研究”的背景与意义;详实生动地讲解了人工智能社会治理实践与研究就业、教育、医疗、交通、养老、文化等领域中的应用案例、重点关切内容和实施路径;并在综述人工智能技术发展及社会应用现状的基础上,从社会治理的角度分享了人类进入现代社会后一些经典的或具有前瞻性、启发性的社会实践与研究的案例;后,对人工智
人工智能相比于人力而言具有低成本、高效率和全天候等巨大优势,但其发展往往不能全面满足实际场景的旺盛需求。近年来人工智能与计算机视觉的结合日益紧密,基于深度学习研究计算机视觉成为一个新方向。深度学习的特点是层次化的特征提取、规模更大、数据更多、计算更复杂。本书从介绍计算机视觉的任务入手,总结从传统手工提取特征方法到深度学习的发展历程。然后,针对不同层次的计算机视觉任务,结合作者团队近年来的研究成果,以及部分学界认可的里程碑式成果,从理论
人工智能的迅猛发展,对整个人类、社会和时代的进步起到了不可估量的作用。然而,人工智能的未来奇点在哪儿?人工智能是否具有人类意识?人工智能会导致人类大规模失业吗?会替代人类吗?本书以通俗易懂的语言,图文并茂的方式不仅描绘了人工智能发展的历史、现状与未来,而且探讨了人工智能发展可能对经济、政治、军事、法律等方面的影响,其中更是采用红黑双方的辩论方式使读者对人工智能的认知更清晰、更理性。同时,对未来人工智能社会的可能情形和人工智能产业的发展
"布鲁萨德写这本书的用意是为了给读者“赋能”。通过这本书,你会了解人工智能、 机器学习、大数据是怎么回事,了解计算机的本质是什么,从此对人工智能和大数据这些大词没有畏惧心理。 这本书会告诉你,高估了人工智能会带来什么社会问题,以及自动驾驶这件事有多难,它还会告诉你,现阶段人工智能的社会化应用的根本矛盾是什么。人们不应该假设计算机能够永远正确,如果人们能够认识到技术使用的局限性,可以让技术更好地造福人类。 人工智能想大规模取
本书面向立志于进行zigbee无线传感器网络开发的初学者以及向无线网络开发转型的工程师,按照理论实践相结合的思想,介绍了zigbee无线传感器网络开发中的基础理论,并给出了具体的实例。 本书针对zigbee无线传感器网络开发过程中的重点、难点问题,既有基础知识的讲述,又有相关配套实验,使读者能容易、快速、全面地掌握无线网络的开发过程。本书从zigbee无线传感器网络点对点通信讲起,逐步讲解了zigbee协议栈的开发过程以及注意的问
《智能控制理论及实现方法研究》面向智能控制技术发展前沿,基于近年来国内外智能控制技术的研究成果,从工程应用的角度出发,系统地论述了智能控制理论及实现的方法与技术。 《智能控制理论及实现方法研究》重点阐述了基于模糊理论的智能控制、基于神经网络的智能控制、专家系统与仿人智能控制等内容。 《智能控制理论及实现方法研究》结构合理,条理清晰,内容丰富新颖,可供从事智能控制研究与应用的科技工作者参考使用...
作为一本综合指南,本书将带领你探究TensorFlow 1.x的高级特性。深入了解TensorFlow Core、Keras、TF Estimators、TFLearn、TF-Slim、Pretty Tensor以及Sonnet。通过TensorFlow和Keras的强大功能,利用转移学习、生成式对抗网络、深度强化学习等概念构建深度学习模型。在本书中,你将获得各种数据集(如MNIST、CIFAR-10、PTB、text8、COCO-I
随着经济的发展,人们对现代高品质生活的需求日益增长。在这个背景下,智能家居作为品质生活的代表,成为未来家庭的必然需要。 智能家居是在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下实现的,《家居智能化支撑技术及应用研究》主要对其支撑技术进行研究,并对其典型应用进行介绍,主要内容包括:智能家居强电布线施工操作技术、智能家居弱电布线施工操作技术、智能家居通信与组网技术、智能家居控制技术、智能家居安全防范技术、家居智能化的典型应用等。
面对科技的迅猛发展,我国政府制定了《新一代人工智能发展规划》,将人工智能上升到国家战略层面,并提出:人工智能产业要成为新的重要经济增长点,而且要在2030年成为世界主要人工智能创新中心,为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。 让认知升级,让智能重构生活 玩转智能时代,搞懂人工智能的过去、现在及未来 《人工智能:智能颠覆时代,你准备好了吗》将为你建立人工智能知识体系——技术发展完整介绍,技术前沿前瞻判断。 《人
本书讲述了前馈神经网络、Tensorflow、卷积神经网络、词嵌入与循环神经网络、序列到序列学习、深度强化学习、无监督神经网络模型等深度学习领域的基本概念和技术, 通过一系列的编程任务, 向读者介绍了热门的人工智能应用, 包括计算机视觉和自然语言处理等...
当前我们已经进入了智能与数据时代,因此,无论从事什么职业,我们都应该对智能与数据方面的知识及应用有所了解。基于此,《智能与数据重构世界》一书不仅对人工智能、大数据、物联网等相关的智能科技进行了全面的介绍,还对智能科技很好重要的一些应用场景进行了分析探讨,并给出了大量的实际案例,具有很强的科普性、实用性和启发性...
本书首先简要介绍机器人和机器人学的概况,以及机器人学的数学基础,然后分别详细讨论智能机器人体系结构、智能机器人中的传感器、环境感知与建模、路径规划、机器人控制、多机器人协同,以及智能机器人的HRI等内容...
本书共8章, 主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术, 包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT, 还给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例, 并收录了基于PyTorch深度学习框架的部分实践项目...
本书全面系统地讲解了机器学习的理论与方法,内容主要包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展,理解和掌握它的基本原理、方法与主要应用。本书内容丰富,着重机器学习理论的推导与证明,并通过实例进行方法的分析与比较。同时,本书强调机器学习的系统性、完整性和时效性,可读性强...
? 学习成功机器学习项目的很好实践。? 使用Azure完成自动机器学习。? 理解分类和回归,以及模型可解释性和透明性等概念。? 了解如何在其他环境中使用Automated ML,如Azure Databricks、ML.NET和SQL Server。? 探索推动机器学习大众化的工具...
你将跟随设计一个将物理、化学、生物学和医学联系在一起的新疗法问题的案例研究,该案例代表了科学研究中的一个拥有挑战性的问题。通过本书,你将学到:学习在分子数据上执行机器学习的基础知识。理解为什么深度学习是研究遗传学和基因组学的有力工具。应用深度学习理解生物物理系统。通过DeepChem获得机器学习的简单认识。使用深度学习分析显微图像。使用深度学习技术分析医学扫描图像。了解变分自编码器和生成对抗网络。解释你的模型在做什么以及它是如何工作的
要成为RPA的专家,需要参与到引进该技术的相关活动中,也需要了解RPA软件,并了解一部分机器人系统是如何开发的。本书将对RPA的引进形式、结构、程序到机器人开发、系统开发、引进流程、运行管理和安全以及相关互补技术进行介绍,全方面讲解RPA的“原理”。当然,不需要样样精通,读者可以结合自己擅长的领域,参与到创新、机器人开发、支援引进RPA技术等活动中。本书适用于从事信息系统相关工作的人员,也适用于对新技术应用、机器人开发和引进感兴趣的人
本书从实用角度出发, 首先介绍了Flink的功能模块、运行模式、部署安装等内容, 然后着重介绍了Flink中的实时处理技术和批量处理技术, 接着讲解了Flink的Table与SQL、CEP机制、调优与监控、实时数据同步解析, 最后通过Flink结合Kylin实现了实时数据统计的功能...
在过去30年,你应该读《失控》; 而未来30年,你应该读《走近2050》。 当奇点临近时,一切都将会重新定义。 让我们共同关注人类的前途和终极命运。 随着人工智能程序alphago以4:1的大比分战胜人类围棋世界冠军李世石,机器将征服人类的担忧正在甚嚣尘上。《走近2050》则为我们描绘了一幅人机和谐共生、协同演化的全新场景。在看得见的未来,人类将越来越多地沉浸于五花八门的虚拟世界以获取各式体验,与此同时,我们将心甘情愿地将自己
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
泰戈尔
汪曾祺
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
梁实秋
阎连科
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