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本书系统分析和阐述了无线传感器监测网络信息处理的有关技术,并对无线传感器监测网络在水信息获取与处理中的应用进行了深入的介绍。 本书围绕无线传感器监测网络的信息处理技术,重点分析介绍了协同信息处理及信息融合的主要方法和技术,并结合作者近年来有关研究与应用实践,详细介绍了无线传感器监测网络信息处理和系统应用的的理论、方法和技术。本书共分9章,主要内容包括无线传感器网络监测技术、协同信息处理与信息融合技术、基于动态簇的协同信息获取、基于可
本书是普通高等教育“十二五” 规划教材,是为适应机械类专业本科生学习“控制工程基础”课程而编著的,也适用于从事机械工程控制工作的工程技术人员。 本书全书共分九章,包括控制系统导论,连续控制系统的数学模型,控制系统的时域、根轨迹、频域分析法,线性连续系统的校正和控制,线性定常系统的状态空间分析与综合,线性离散系统的分析与设计,非线性控制系统。 本书除控制系统导论外,还在各章系统地给出了基于matlab和simulink的控
本书系统地介绍了pid控制的几种设计方法,是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶,同时融入了国内外同行近年来所取得的最新成果。 全书共分14章,包括基本的pid控制、pid控制器的整定、时滞系统的pid控制、基于微分器的pid控制、基于观测器的pid控制、自抗扰控制器及其pid控制、pd鲁棒自适应控制、模糊pd控制和专家pid控制、神经pid控制、基于遗传算法整定的pid控制、伺服系统pid控制、迭代?习pid控制其他
《遥感数据自动化处理方法与程序设计》介绍作者在发展遥感数据自动化处理技术方面的研究成果。书中通过精心选择作者在遥感数据自动化处理方法开发中的案例,重点突出物理原理与数学机制密切结合关键环节,体现自动化研究水平和质量。这些案例包括多种遥感数据自动配准、特殊目标自动融合识别、遥感邻近效应自动化校正、地震倒塌房屋自动识别、遥感影像中微弱信息自动提取等。 《遥感数据自动化处理方法与程序设计》适合从事遥感数据处理技术方法开发与不同遥感应用领域运
更多计算机好书请关注:电子工业出版社自营店 《TensorFlow实战》是由PPmoney大数据算法总监黄文坚和美国Uptake数据科学家唐源倾力原创的新书。本书是Google TensorFlow研发团队内部力荐的教程,两位作者均是TensorFlow开发者,其中唐源是TensorFlow研发团队的Committer。本书结合了大量代码实例,深入浅出地介绍了如何使用TensorFlow。 代码基于TensorFlow 1.0版AP
本书以一种畅想的形式,展望了未来智能机器人与人类工作、生活紧密相联的场景。作者尤其对智能机器人与人类的关系,通过假设的场景进行了大胆有趣的描述,提出了人工智能的未来可能会面临的一些问题,作者想表达的中心思想是应该将人类特征和价值观融入人工智能及机器人的开发中,让机器更好地为人类服务。人工智能是一只已经起飞的黑天鹅,本书将告诉你这只黑天鹅将飞去哪里。带领读者一起去寻找人工智能的下一个风口...
精选28个中国工程机器人大赛暨国际公开赛获奖技术案例;涵盖中国工程机器人大赛暨国际公开赛标准项目“搬运机器人”“双足竞步机器人”“体操机器人”“仿人竞速机器人”“旋翼飞行器”等;基于设计创意——整体思路——硬件、软件设计——系统调试优化架构,实现完整的工程实例;提供案例的程序代码下载...
基础篇(1-3章):介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇(4-8章):大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析,加以更朴素的语言与类比,使得非数学专业的程序员还是能够比较容易看懂。扩展篇(9-13章):介绍新增的深度学习网络变种与较新的深度学习特性,并给出有趣的深度学习应用。读完本书,基本具备了搭建全套Tensorflow应用环境的能力,掌握深度学习算法和思路,以及进行一般性的
《机器学习在线:解析阿里云机器学习平台》以机器学习中的典型案例为主线,条分缕析梳理阿里云的平台功能,讲解如何用阿里云的机器学习平台来实现各类应用,包括商家作弊检测、生存预测、信用风险预测、用户购买行为预测等,并完整地介绍了机器学习的基本原理与实践技巧。...
TensorFlow是一个开源机器学习库。本书从TensorFlow的基础开始介绍,涉及变量、矩阵和各种数据源。之后,针对使用TensorFlow线性回归技术的实践经验进行详细讲解。后续章节将在前文的基础上讲述神经网络、CNN、RNN和NLP等重要概念...
《纽约时报》、美国亚马逊畅销书;解密正在全面爆发的区块链、人工智能和数字货币等黑科技,跟紧未来趋势,用技术重构世界;莎士奇亚萨森、布莱恩伊诺等大咖力荐;独特的表现手法,科幻大片般的既视感,是一本你一定爱读的黑科技之书。...
本书以实盘个案分析为主, 全程配有Python代码, 包含大量的图文案例和Python源码, 无须专业编程基础, 懂Excel即可开始学习, 并配有专业的zwPython集成开发平台、zwQuant量化软件和zwDat数据包...
前谷歌专家、现Tensorflow创业新贵,新版力邀现谷歌专家加盟,共话新版核心技术与前沿案例。 本书前版作为业界首著伴随Tensorflow火遍全球,旨在面向生产|商业场景,彻底贯通原理|实践。 深入原理|走访主创|结合真实项目,AI、ML团队争相赞誉力荐,与Tensorflow一道成为事实标准。 代码全面升级为1.4 版,重点关注新版功能,增设专题论述TF高层封装和深度学习自然语言应用。...
本书不是一本深入探讨商务智能技术的学术性书籍,而是对商务智能的基本问题进行系统的介绍,为读者对商务智能的深入学习打下基础。为增强读者的感性认识,本书的讨论配有很多实例,每章*后还附有主要的参考文献以供读者更深入的学习。...
本书分两部分分别介绍MATLAB及其在信息处理中的应用,基础部分重点介绍MATLAB的基本语法、MATLAB图形绘制基础、MATLAB程序设计、MATLAB的数值计算,以及动态仿真集成环境Simulink的应用,应用部分重点介绍MATLAB在信息处理中的应用,包括MATLAB在图像增强、信号处理、通信系统中的应用。书中提供大量实例供读者学习和理解MATLAB的程序设计方法和信息处理的基本理论,在每章末提供习题供读者练习...
本书共有4部分,分9章。第壹部分对TensorFlow的历史脉络进行了简要的梳理,介绍在安装TensorFlow时应当考虑的因素,并给出了详细的TensorFlow安装指南;第二部分深入介绍TensorFlowAPI的基础知识;第三部分关注一种更为复杂的深度学习模型,首先对模型进行描述,然后介绍如何用可视化的数据流图表示所要创建的模型,以及如何利用TensorFlow有效地构建这些模型;本书的后一部分探讨TensorFlowAPI中新
适读人群:本书适合对SLAM感兴趣的读者阅读,也适合有志于从事计算机视觉、机器人研究等领域的广大学生阅读,可作为SLAM技术的入门教材。SLAM技术是全自动无人驾驶、无人机、机器人等人工智能产品的核心技术之一。作者是SLAM领域非常杰出的青年专家。书中不仅有深入浅出的讲解,同时注重理论和实践结合,大大降低了国内学生和相关从业者的进入门槛。 ...
本书*的特色在于取舍明确,一切无助于迅速理解深度学习精髓的内容全被摒弃了,并着重阐述了技术上的重点和难点;表达上深入浅出:即便是从未接触过AI知识的人,也能从作者简明清晰的表述中,一窥深度学习的殿堂。 对任何一位想成为AI/深度学习领域工程师的读者来说,《深入浅出深度学习:原理剖析与Python实践》能帮你迅速打开AI的大门,并成长为一名合格的AI工程师。 ...
如果您是大学教师,那就赶快加入深度学习行列,成为数据科学专业带头人。如果您是企业IT工程师,这是你技术转型的良好时机,迅速迈入大数据时代。如果您是刚毕业的大学生,本书为您成为数据分析师奠定基础。如果您是在校学生,想尽快了解智能时代的核心技术,本书是您的一个选择。...
适读人群:《深度学习轻松学:核心算法与视觉实践》适合对深度学习感兴趣的读者阅读,也适合有志于从事计算机视觉研究等领域的广大学生阅读,可作为深度学习的入门教材。 本书特色 深入剖析卷积神经网络核心:全连接层和卷积层 深入分析Caffe源码实现架构,了解框架背后的运行机理 详尽介绍网络结构与训练细节,解密复杂运算的基本原理 经典实践场景:图像语意分割,图像生成。GAN模型的详细分析与推导 样例代码采用C 和Python两种语言编写 语言
本书通过实验操作的方法向读者传授竞赛机器人的相关技术,在介绍多种竞赛机器人的功能及其国内外赛事和竞赛机器人的控制器技术、软件开发平台使用方法、整体结构设计、硬件电路设计与制作、软件模块的编程方法、机器人走迷宫的数学算法以及迷宫场地制作之后,进行了竞赛机器人工程化应用的研究分析,以门座式起重机控制系统为例,分析多自由度协调控制及在线监测等工程应用案例...
本书面向人工心理和情感机器人等前沿领域,讨论了情感机器人表情控制和机械结构设计的理论、技术及其应用的若干方面,主要包括机器人的起源及发展、机械头及身躯设计、表情控制模式、电动机控制、机器视觉、人机交互与合作、软件集成、数据库及知识库技术、情感模型与机器学习等方面的研究理论、技术与应用方法,取材新颖,内容深入浅出、材料丰富,理论与实际紧密联系,具有较好的创新性和学术参考价值...
本书是我社出版的有关乐高EV3机器人方面全球独有的带有视频和线上学习步骤的出版物。该书注重创新与创意,所有实例均为原创作品,同时都带有视频展示,读者只需要通过手机扫描实例的二维码即可。这一点也是国外和国内同类出版物所不具备的独门特色,为读者学习提供了更为便捷高效的方法。内容水平:本书充分考虑了国内大环境《中国制造2025》总体规划,按照培养工业制造后备人才的定位来开发选题。作者水平:本书的作者码高机器人教育是国内领军的机器人教育培训机
面向实际:针对现实中的问题,给出对应算法底层讲解:详细讲解了算法的设计思路,体会大师的思想涵盖面广:囊括常用的53种算法,用以解决各类问题应用广泛:可用在数据挖掘、商务智能、广告与商品推荐等多个领域...
TensorFlow 是谷歌2015 年开源的主流深度学习框架,目前已在谷歌、优步(Uber)、京东、小米等科技公司广泛应用。《TensorFlow:实战Google深度学习框架》为使用TensorFlow 深度学习框架的入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow 和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow 样例程序介绍如何了使用深度学习解决这些问题。《
人类历史上的历次技术革命,都带来了人类感知和认知能力的不断提升,从而使人类知道更多,做到更多,体验更多。以此为标准,李彦宏在本书中将人工智能定义为堪比任何一次技术革命的伟大变革,并且明确提出,在技术与人的关系上,智能革命不同于前几次技术革命,不是人去适应机器,而是机器主动来学习和适应人类,并同人类一起学习和创新这个世界。“人工智能”正式写入2017年政府工作报告,折射出未来人工智能产业在我国经济发展与转型中的重要性。本书内容涵盖了人工
与市面上已有的TensorFlow书相比,《深度学习原理与TensorFlow实践》的特色在于一是所有案例来自作者团队工作中的亲身实践,所选案例均是深度学习的经典应用,非常具有代表性;二是结合了深度学习的关键原理,强化读者对深度学习及TensorFlow架构的理解,从而能在知其然、并知其所以然的基础上,更好地运用TensorFlow来开发各类应用。 《深度学习原理与TensorFlow实践》所梳理出来的清晰脉络和关键知识点,必能让读者
《MATLAB计算机视觉与深度学习实战》详细讲解了30个MATLAB计算机视觉与深度学习实战案例,提供源码及在线支持。 几乎涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块,并延伸到了深度学习的理论及其应用方面。 适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、本科生、研究生,以及广大从事数字图像处理的工程研发人员阅读参考。...
Copyright 2016 Packt Publishing. First published in the English language under the title “Mastering Scala Machine Learning”.All rights reserved.Chinese simplified language edition published by China Machine Press.Copyri
测控计算机系统工程是用系统工程的原理、方法来指导测控计算机系统的论证规划、工程设计、研制开发以及运行维护管理工作的一门工程技术学科。测控计算机系统工程可以看作系统工程的一个分支,或者说是关于系统工程原理在测控计算机领域的应用与实践的一门学科。 王宗陶编著的《测控计算机系统工程》从工程实践和应用的角度出发,首先对测控计算机系统建设过程中涉及的技术、方法和原理进行了一般性的阐述,最后从系统设计、开发与过程管理的角度,对测控计算
在人工智能概念火热的今天,当人们开始围观和讨论计算机战胜棋王、机器与人类的未来关系时,有一家企业已经默默对此研究了几十年这就是科技行业的百年巨人ibm。也正是在这个积累的过程中,ibm于1997年研制出深蓝,取得国际象棋人机大战的胜利,又在2011 年推出watson计算机,在jeopardy! 电视知识竞赛的大赛中战胜了人类,这都是在人工智能领域彪炳史册的事件。 ibm watson 是ibm 研发的认知计算系统。与科
比史蒂夫乔布斯、埃隆马斯克更偏执的科技狂人,现实版弗兰肯斯坦,美国知名生物制药公司联合治疗公司创始人兼CEO玛蒂娜罗斯布拉特缔造不死未来的世纪争议之作! 超越人类身体的物理界限,实现人类思维、意识永生不死!《虚拟人》通过思维文件、思维软件、思维克隆人及思维克隆技术等核心概念,向我们展现了一幅人类未来思维永生的大图景! 驭势科技(北京)有限公司联合创始人兼CEO吴甘沙,Ehang亿航创始人兼CEO胡华智,清华大学心
本书注重算法理论与实际案例相结合,将枯燥无味的预测算法原理用R语言重现,并通过案例让读者掌握预测模型的应用。...
在过去30年,你应该读《失控》; 而未来30年,你应该读《走近2050》。 当奇点临近时,一切都将会重新定义。 让我们共同关注人类的前途和终极命运。 随着人工智能程序alphago以4:1的大比分战胜人类围棋世界冠军李世石,机器将征服人类的担忧正在甚嚣尘上。《走近2050》则为我们描绘了一幅人机和谐共生、协同演化的全新场景。在看得见的未来,人类将越来越多地沉浸于五花八门的虚拟世界以获取各式体验,与此同时,我们将心甘情愿地将自己
用语境论(contextualism)研究认知问题是为了回答以什么样的形式、基点或核心去重构认知哲学未来走向的重大理论问题。 《智能机自语境化认知模型建构 认知的语境论研究》运用“假设—检验”研究策略,以人的自语境化认知过程为模板,用智能机验证这种演化过程,获得对“人类何以思维”这个问题的更加深刻的认识。 《智能机自语境化认知模型建构 认知的语境论研究》共七章。第1章主要对《智能机自语境化认知模型建构 认知的语境论研究》概念进行界
随着alphago与李世石大战的落幕,人工智能成为话题焦点。alphago背后的工作原理深度学习也跳入大众的视野。什么是深度学习,什么是神经网络,为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜?人工智终将会取代人类智慧吗?本书结合日常生活中的寻常小事,生动形象地阐述了神经网络与深度学习的基本概念、原理和实践,案例丰富,深入浅出。对于正在进入人工智能时代的我们,这些内容无疑可以帮助我们更好地理解人工智能的原理,丰富我们对人类自身的认识,并启
系统讲解数据挖掘机器学习工具weka 经典的开源挖掘工具、开放的java环境 初学者的入门*、研究者的钻研利器...
计算智能领域中的很多学术思想已经以极快的速度和持久性渗透到了工业界,数以千计的实际应用证明了模糊逻辑、神经网络、进化算法、群体智能和智能代理在实际使用中的潜力。《应用计算智能:如何创造价值》以简明清晰、科学严谨的方式介绍了各种计算智能方法的科学原理、开发流程和实际应用。本书内容共十五章,分为四个部分:第1部分是计算智能构成要素的简明介绍,主要讲述了模糊系统、人工神经网络、支持向量机、进化计算、群体智能和智能代理技术的科学原理、应用领域
人工智能专家米罗斯拉夫库巴特教授25年倾心打造系统解读了有关机器学习的14个方面,快速读懂机器学习全面揭开机器学习的奥秘本书系统全面,既可以自学又可以作为研究参考。既道出了机器学习的前世今生,又展望了发展的未来,让道听途说的信息止于智者。全面讨论机器学习方法和技术,层次合理、叙述清晰、难度适中。涵盖了经典的机器学习算法和理论,同时补充了近年来新出现的机器学习方法。...
选材典型、内容先进、案例丰富,理论联系实际,面向工程应用...
本书面向立志于进行zigbee无线传感器网络开发的初学者以及向无线网络开发转型的工程师,按照理论实践相结合的思想,介绍了zigbee无线传感器网络开发中的基础理论,并给出了具体的实例。 本书针对zigbee无线传感器网络开发过程中的重点、难点问题,既有基础知识的讲述,又有相关配套实验,使读者能容易、快速、全面地掌握无线网络的开发过程。本书从zigbee无线传感器网络点对点通信讲起,逐步讲解了zigbee协议栈的开发过程以及注意的问
本书包括:理论篇、项目篇、工具篇和实践篇。其中,理论篇涵盖了商业智能的大部分理论知识,包括进入商业智能领域之前所需要的基础准备知识;项目篇根据实际项目和例子讲解各个知识点,包括如何进行商业智能项目需求的定义,如何开发数据仓库系统,如何实现etl数据抽取和olap多维分析等方面的内容;工具篇介绍了商业智能开发中最常见的etl工具informatica和报表展示工具cognos;实践篇是提供给项目设计人员和开发人员的练习资料。读者完全可
本书借助 Excel,向读者介绍深度学习结构的入门知识。讨论具体题目的同时,一步一步阐明深度学习的构造。Excel 是学习AI的很好工具。支持深度学习的 "卷积神经网络” 是由人工神经元构成的,而其中的每个神经元正是通过Excel的一个—个的单元格组合而成的。换言之, 俯瞰Excel工作表,可以更清晰地把握卷积神经网络的结构。本书充分利用此项优势,逐一展开说明...
本书为解决常见结构化数据的建模和预测难题提供了详细案例,还介绍了多种不同库和模型,分析其优劣势,讲解模型的调试方法以及输出结果的解释方法。本书代码经过精心剪裁,长度适中,以便你灵活将其运用到自己的项目中...
本书从人工智能技术与先进制造技术融合的角度, 介绍了人工智能技术在产品设计与制造中的应用, 也就是智能制造技术, 着重介绍了定性立体建模和不确定性多学科设计优化等智能设计技术、设计理性知识建模和复杂产品研制工程知识管理等知识工程与管理技术, 以及智能装配序列规划和制造过程智能计算等智能生产与制造技术, 并结合具体示例介绍了相关技术方法的应用...
本书是关于机器学习这一主题内容全面的教科书,涵盖了通常在机器学习导论中并不包括的广泛题材。对机器学习的定义和应用实例进行了介绍,涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式、多层感知器、局部模型、核机器、图方法、隐马尔可夫模型、贝叶斯估计、组合多学习器、增强学习以及机器学习实验的设计与分析等...
深入深度神经网络,揭开对抗性输入如何欺骗深度神经网络。探讨如何生成对抗性输入去攻击深度神经网络。探索真实对抗性攻击场景和为对抗性威胁建模。评估神经网络的健壮性;学会增强人工智能系统应对对抗性数据的能力。考察未来几年可用哪些方式让人工智能更擅长模拟人的感知...
语言智能处理一直是人工智能领域的重要研究方向之一。本书按照研究历程与现状、关键技术与方法、发展趋势与展望的基本脉络,重点介绍了语言智能处理中的语言模型与知识表示、语言分析技术、语言情感分类、自然语言生成技术、自动问答与人机对话、机器翻译、信息检索与信息推荐等主题。本书所描述的内容涉及人们日常生活中的真实应用场景,理论与实践相结合,所探讨的技术具有代表性,便于读者理解与融会贯通。本书既可作为高等院校相关专业师生的教学参考书,也可作为人工
本书由认识篇、技术篇和案例篇三部分组成,以商业领域中的问题为背景,主要讲解数据挖掘技术的应用。认识篇介绍数据挖掘的各种技术和数据挖掘建模方法,可使读者了解数据挖掘技术在商业领域中的应用概貌;技术篇介绍数据挖掘中的聚类分析、分类分析、关联规则分析、离群点检测、回归分析等方法;案例篇介绍实际领域应用较多的RFM分析、社会网络分析和文本挖掘,展示数据挖掘在不同领域中的应用案例,使读者理解如何应用数据挖掘技术解决商业领域中的问题。 本书可作为
《Python机器学习》讲解未来人工智能技术中的机器学习,从入门知识到实践。全书分为“导入篇”、“基础篇”、“实践篇”三部分。 导入篇包括章和第2章的内容。章是关于Python的安装和语言的说明及阅读本书需要进行的准备等,“快速教程”中将对通过Python如何接触机器学习进行说明,章节末尾的“短文 深度学习是什么”中,会涉及到很近引人关注的深度学习的历史及其现状; 第2章中将概述机器学习的各个方面。 基础篇从第3章到第5章
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
[日]熊田千佳慕著,张勇译
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
汪曾祺
吴晗 著
老王子
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