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  • 图像重建原理与应用(工业和信息化部十四五规划教材)

    图像重建原理与应用(工业和信息化部十四五规划教材)

    徐健//杲倩男//李雪婷//益琛//范九  /  2022-10-01  /  科学出版社
    ¥143.6(7.6折)定价:¥189.0

    本书围绕图像重建领域展开，重点呈现作者在稀疏表示方面的理论创新和提出的图像重建方法。全书分为8章。第1～5章从图像的基本概念、图像的质量评价准则、图像退化模型、传统的图像增强算法、图像重建的稀疏表示模型及其系数的计算和字典的训练方法等方面介绍图像重建的数学理论，为后续的算法理解打下数学基础。第6～8章具体讲解图像去噪方法、图像超分辨率算法等多类图像重建技术的过程和具体的应用方法，其中包括国内外图像重建技术的近期新算法、各种算法的详细产

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  • 计算机网络教程

    计算机网络教程

    鲁士文  /  2021-11-26  /  科学出版社
    ¥106.2(8.3折)定价:¥128.0

    本书共17章，主要内容包括体系结构和参考模型、物理层、调制解调器和ADSL、点对点通道的数据链路技术、有线局域网协议和以太网、无线网络、网络层运行机制、IP网络、IPv6、基于IP的多协议标记交换技术、IP网络多播技术、移动IP、传输层、实时应用和服务质量保证机制、应用层、面向数据中心的存储网络，以及云原生数据中心网络...

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  • 人机物融合群智计算

    人机物融合群智计算

    郭斌，刘思聪，於志文著  /  2022-06-01  /  机械工业出版社
    ¥104.3(7.5折)定价:¥139.0

    本书作者带着十余年从事群智感知计算研究的思考, 将传统的“以人为中心”的群智感知计算拓展深化为“人一机一物异构群智能体融合计算” (简称“人机物融合群智计算”) , 从单纯的群智感知数据收集提升为人机物群智融合的协作计算与增强学习, 探索异构群智协同的基础理论创新和关键技术突破。本书系统化地阐明新一代“群智感知计算”内涵, 并匠造出一把开启“人机物融合群智计算”新世界大门的钥匙...

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  • PYTHON数据分析基础(第2版)/阮敬/十三五规划教材

    PYTHON数据分析基础(第2版)/阮敬/十三五规划教材

    阮敬  /  2017-02-01  /  中国统计出版社
    ¥106.2(8.3折)定价:¥128.0

    本书通过真实案例，全面介绍python3编程基础及其数据分析工具的应用，培养读者通过数据提出问题、分析问题、解决问题以及对结果评价的能力。全书内容包括：python3基本配置和编程基础、编程进阶、数据预处理、数据描述与可视化、统计推断、相关分析、关联分析、回归分析、主成分和因子分析、聚类、判别与分类、列联分析、对应分析、定性数据分析、时间序列分析、神经网络与深度学习等，将数据分析工作中的基本方法进行剖析...

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  • 数据结构(Java语言版)

    数据结构(Java语言版)

    董树锋等  /  2020-06-01  /  科学出版社
    ¥109.0(7.9折)定价:¥138.0

    本书是为“数据结构”课程编写的教材，前面两章介绍数学基础和算法相关预备知识，第3章至0章介绍常见数据结构的抽象数据类型、算法实现、性能分析及其应用。本书注重全面运用数据结构知识解决实际问题的案例介绍，同时穿插程序设计的技巧。全书采用Java语言作为数据结构和算法的描述语言，介绍JDK中常见的数据结构的实现原理，如ArrayList、LinkedList、HashMap等，对于高效使用这些对象，提高程序性能有指导意义，特别适合Java语

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  • 数据结构(JavaScript语言版)

    数据结构(JavaScript语言版)

    董树锋，叶星汝，刘荣雷  /  2022-09-01  /  科学出版社
    ¥104.9(7.6折)定价:¥138.0

    本书是为“数据结构课程编写的教材，第1,2章介绍数学基础和算法相关预备知识，第3章至第10章介绍常见数据结构的抽象数据类型、算法实现、性能分析及其应用。本书注重全面运用数据结构知识解决案例中的实际问题，也穿插了程序设计的技巧。全书采用JavaScript语言作为数据结构和算法的描述语言，介绍了常见的数据结构的实现原理，如ArrayList、LinkedList、HashMap等，对于高效使用这些对象、提高程序性能有指导意义，特别适合J

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  • 统计学高级教程:回归分析(原书第8版)

    统计学高级教程:回归分析(原书第8版)

    [美]威廉·门登霍尔(William M  /  2024-03-01  /  机械工业出版社
    ¥149.3(7.5折)定价:¥199.0

    本书通过实例以逻辑直观的方式解释概念。本书强调模型构建——建立适当的统计模型是任何回归分析的基础，还将回归分析作为解决问题的工具。书中大量基于真实数据的示例、练习和案例研究，使读者将关于模型的问题与现实世界的问题联系起来，本书还通过SAS、 SPSS、 MINITAB的输出结果分析模型并解释样本数据。这本书可作为统计或非统计专业本科生统计课程的教材，以及其他工科领域研究生的应用回归分析课程的教材。lt;br ...

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