操作系统学习指导与习题解析

本书包括19章内容即：操作系统概述、进程管理、作业管理、存储器管理、设备管理、UNIX系统V的进程管理等。 ...

微信公众平台应用开发实战

本书是微信公众平台应用开发领域的经典著作，作者是腾讯公司的资深软件开发工程师，而且是微信公众平台应用开发的先驱者之一。本书全面介绍了微信公众平台应用开发所需的各项技术，系统解读了微信公众平台开放的api和各项高级功能，逐步讲解了微信公众平台应用开发的流程、方法和技巧。注重

嵌入式系统原理及应用实例

根据嵌入式系统的特点，对嵌入式系统的基础知识、工作原理与典型的应用设计等方面进行了介绍。作者根据长期的嵌入式系统开发经验，从嵌入式系统研发人员的角度，分析嵌入式系统设计需要掌握的理论知识、设计方法及步骤，介绍了嵌入式系统的基本组成，从底层到应用层各个典型模块的设计，将理论知识和实际对象充分结合起来，形成了一个完整的嵌入式系统。其主要内容包括：嵌入式系统软硬件基础知识、嵌入式系统开发基础、ARMCortexM3内核体系结构、基于STM3

嵌入式系统设计与开发实验——基于XScale平台

本书主要介绍了Linux程序设计基础实验、嵌入式Linux开发基础实验、嵌入式系统的构建实验等内容...

MicrosoftMobile移动应用开发宝典

《MicrosoftMobile移动应用开发宝典》基于MicrosoftMobile平台，围绕着三大主题讲解移动应用程序的开发：移动应用程序开发基础；移动应用程序高级开发；NETCompactFramework3.5新功能。具体主题包括：移动开发基础、GUI、性能优化、数据、部署、网络通信、安全、多线程、平台互操作、图形编程、3D、全球化支持、WindowsMobile开发等。同时还涉及一些新技术，包括：VisualStudio200

网络操作系统实训教程

网络操作系统是构建计算机网络的核心与基础，本书以目前最流行的windows server 2003和red hat linux 9网络操作系统为例，基于虚拟机的环境，讲解网络环境下各种系统服务的配置与管理。　　本书从内容组织上分三个层次：一是深入学习windows server 2003、red hat linux 9以及虚拟机软件的安装与使用；二是介绍windows server 2003和red hat linux 9的系统管理，

嵌入式系统开发与应用实验教程-(第3版)-含光盘

精通iOS开发-(第6版)

还在iphone和ipad应用开发的大门前徘徊？还是已经投身ios应用开发阵营，但希望迅速提升自己的功力？选择《精通ios开发》绝对能令你惊喜连连。四位作者均是资深移动开发专家，具有丰富的mac、ios、cocoa及objective-c开发经验。作者将多年的实战经验与智慧感悟汇集成本书，旨在帮助没有经验的读者顺利叩开ios应用开发的大门，帮助有经验的读者迅速提升功力，从而在ios开发的道路上所向披靡。 　　《精通ios开发》自问世以

Arduino LabVIEW嵌入式设计与开发

本书全面介绍LabVIEW for Arduino编译器的基础知识和应用技巧，可以作为Arduino LabVIEW嵌入设计用户手册使用，也可供Arduino LabVIEW嵌入设计与开发工程师、技术...

微信小程序项目开发实战:用WEPY.MPVUE.TARO打造高效的小程序

本书的原则是实战，目标是高效开发微信小程序。借助WePY、mpvue、Taro等多个框架，帮助读者从零开始迅速掌握小程序的开发步骤和技巧。全书不仅涉及小程序的前台UI，还涉及后台逻辑的编写，旨在让读者真正获得小程序项目的开发能力。本书主要分为三个部分。部分介绍微信小程序的组件和API，以及官方的WePY框架的下载和使用方法。第二部分是WePY框架的实战，包括问卷、传感器、富文本显示、上传文件、Canvas等常用小程序的开发。第三部分是

用芯探核:龙芯派开发实战

这是一本带领读者快速熟悉、掌握龙芯派开发的专著。本书基于龙芯派二代开发板，首先由浅入深地介绍了龙芯派二代的架构、龙芯派的启动和开发配置、Linux 基本操作与常用工具等内容，带领读者快速上手龙芯派；然后通过Qt 编程、智能家居、无人机编队系统、数字采集系统、个人路由器、网络加速、图像识别、语音关键词检索等多个项目，手把手地带领读者掌握龙芯派开发的方法，并提供了项目代码供读者一步步学习...

CoreOS实践之路

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NLTK基础教程-用NLTK和Python库构建机器学习应用

自然语言处理（NLP）属于人工智能与计算机语言学的交叉领域，处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长，计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。 在这本书中，我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后，我们会探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中，我们将会深度探索NLP领域的基本概念，为