C# 10 和 .NET 6入门与跨平台开发(第6版)

这个新版本对上一版做了全面修订，涵盖 C# 10和.NET 6的所有新功能。 本书讨论面向对象编程、编写函数、测试函数、调试函数、实现接口以及继承类等主题；介绍.NET API，这些API可执行多种任务，如管理和查询数据，监视和改进性能，以及使用文件系统、异步流、序列化和加密。你可用ASP.NET Core来构建和部署本书列举的跨平台示例应用程序，如网站和服务。 在学习C#语言和许多.NET库的过程中，为确保不会因不必要的应用代码而分

Adobe InDesign 2021经典教程(彩色版)

本书由Adobe的专家编写，是Adobe InDesign 2021的官方教程。 全书共15课，每一课先介绍重要的知识点，然后借助具体的示例进行讲解，步骤详细，重点明确，能够帮助读者尽快学会如何进行实际操作。本书主要包含工作区简介、熟悉InDesign、设置文档和处理页面、使用对象、处理颜色、排文、编辑文本、排版艺术、使用样式、制作表格、置入和修改图形、处理不透明度、打印及导出、创建包含表单域的PDF文件、创建版面固定的EPUB等内容

C# 11和.NET 7入门与跨平台开发(第7版)

《C# 11和.NET 7入门与跨平台开发(第７版)》将为你学习C# 11和.NET 7奠定坚实的基础，使你能够自信地构建应用程序和服务。学习完本书，你将能够创建丰富的Web应用，并能牢牢掌握面向对象编程技术，进而能在此基础上进行项目开发。 ● 使用Blazor、Razor Pages、MVC模式和 ASP.NET Core的其他特性构建丰富的Web应用 ● 利用面向对象编程构建自己的类型 ● 编写、测试和调试函数 ● 使用LINQ查

OReilly精品图书系列Web前端工程师修炼之道(原书第5版)

本书分六部。第壹部分从关于Web设计的一些重要信息开始，将简要介绍HTML和CSS，并介绍Web和网页一般如何工作。第二部分介绍了HTML定义、标记语言，以及如何给网页添加图片、链接、表单等基本内容。第三部分涉及网页制作的不错部分，包括层叠样式表、格式文本、颜色和背景、边框和边距、浮动和定位、CSS页面布局、变换和动画、CSS技术、自适应Web设计等不错话题。第四部分介绍了JavaScript技术，从基础的程序语法开始，使读者能很快地

硬件安全:从SoC设计到系统级防御

本书从基本理论和实践两个层面，系统介绍了硬件安全的概念、原理和各种形式的电子硬件的安全解决方案，包括集成电路、PCB、系统等。本书涉及的主题包括：硬件安全的基础知识、SOC的设计与测试、PCB的设计与测试、与硬件相关的各种攻击方式与防御措施、硬件攻击与保护的前沿趋势...

这才是服务设计

本书是《服务设计思维》的续篇，全面介绍了如何利用服务设计来改善服务提供者与客户之间的互动，进而提升服务的质量。作者通过世界各地的大量服务设计案例，阐述了服务的整体设计，详细描述了主要的服务设计方法和工具，以及所有主要工作的具体步骤，还为如何成功地将服务设计融入组织，打造以客户为中心的文化，进而不断地改善客户体验提供了指导。 本书适合所有产品人员和开发人员，以及服务设计从业者阅读...

统计学习要素:机器学习中的数据挖掘.推断与预测(第2版)

《统计学习要素：机器学习中的数据挖掘、推断与预测(第2版)》在一个通用的概念框架中描述通用于数据挖掘、机器学习和生物信息学等领域的重要思想和概念。这些统计学范畴下的概念是人工智能与机器学习的基础。全书共18 章，主题包括监督学习、回归的线性方法、分类的线性方法、基展开和正则化、核光滑方法、模型评估和选择、模型推断和平均、加性模型、树和相关方法、Boosting 和加性树、神经网络、支持向量机和柔性判断、原型方法和很近邻、非监督学习、随

经典原版书库软件工程(实践者的研究方法英文版原书第9版)/经典原版书库

本书是软件工程领域的经典著作，自版出版至今，几十年来在软件工程界产生了巨大而深远的影响。本书涵盖软件过程、建模、质量管理、项目管理等主题，对概念、原则、方法和工具的介绍细致、清晰且实用...

语义学:从数学基础到语义语用学

本书主要关注语言表达的意义，提供概念化和形式化的工具以建立能够理解文本的语义系统。书中对语义学的数学基础、预述法、图形和机器、表型语法、词素、模型、具体化和人工生命的意义等主题做了探讨，不仅涵盖系统的工作原理，而且给出了严谨的数学描述，并提供大量不同难度的练习。本书具备鲜明的跨学科特性，适合计算机科学、语言学、哲学、认知科学等不同方向的读者阅读，建议读者结合编程实践以及扩展阅读资料，不断加深对原理、模型及系统的理解...

PYTHON机器学习:基于PYTORCH和SCIKIT-LEARN

本书深入介绍了机器学习领域的基本概念和方法，除介绍了Python机器学习库和用机器学习库搭建神经网络模型的方法外，还介绍了机器学习算法的数学理论、工作原理、使用方法、实现细节以及如何避免机器学习算法实现过程中的常见问题。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法，以及用于生成新数据的生成对抗网络（GAN）和用于训练智能体的强化学习，还介绍了深度学习的新动态，包括图神经网络和用于自然语言处理（NLP）的大型transfor

现代C++编程:从入门到实践

本书是为中高级程序员设计的，它深入介绍了现代C++的核心。本书分为两大部分：第一部分介绍C++语言的核心，深入讲解从类型和函数到对象生命周期和表达式的所有内容；第二部分介绍C++标准库和Boost库，深入讲解所有可用的高质量、全功能的工具，涵盖了特殊的工具类、数据结构和算法，并介绍了如何操作文件系统和构建通过网络进行通信的高性能程序。本书包含500多个代码样本和近100个练习，可以让你打下坚实的C++基础，助你写出让自己引以为傲的可读

用数据讲故事——专业图表实训教程

本书是广受读者欢迎的《用数据讲故事》的配套用书，旨在进一步帮助读者在实践场景中应用书中所学的知识。本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人、信息量大、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。书中很多内容源自“用数据讲故事”培训班，设计主题涵盖各行各业，从数字营销、到销售培训，能帮助你在丰富多样的情境下磨炼用数据讲故事的能力。本书让你无论在阅读本书时还是在实际工作中都能运用自己从书中所学的数据可视化技能

基于TENSORFLOW的深度学习:神经网络、计算机视觉和NLP的理论与实践

本书系统地讲解了深度学习技术，阐明核心概念和实践编程技术，是开发者、数据科学家、分析师，以及之前没有机器学习或统计经验的人员人员的理想选择。 本书介绍了深度神经网络的人工神经元和全连接、卷积和循环层等基本构建模块，展示了如何使用它们来构建优选的架构。书中还讲解了如何使用这些概念构建计算机视觉和自然语言处理（NLP）网络，包括Mask R-CNN、GPT和BERT。此外，书中还描述了自然语言翻译器和能根据图像内容生成自然语言系统的原

强化学习与最优控制

本书的目的是考虑大型且具有挑战性的多阶段决策问题，这些问题原则上可以通过动态规划和**控制来解决，但它们的准确解决方案在计算上是难以处理的。本书讨论依赖于近似的解决方法，以产生具有足够性能的次优策略。这些方法统称为增强学习，也可以叫做近似动态规划和神经动态规划等。 本书的主题产生于**控制和人工智能思想的相互作用。本书的目的之一是探索这两个领域之间的共同边界，并架设一座具有任一领域背景的专业人士都可以访问的桥梁...

Python机器学习(原书第3版)

本书自版出版以来，备受广大读者欢迎。第3版结合TensorFlow2和scikit-learn的近期新版本进行了更新，其范围进行了扩展，以涵盖强化学习和生成对抗网络（GAN）这两种优选进的机器学习技术。与同类书相比，本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外，还讨论了机器学习概念的必要细节，同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供了直观且翔实的解释，是Python机器学习入门

数据结构(C++ Plus 实现)(第6版)

《C++Plus数据结构（第6版）》主要从三个不同的角度来学习抽象数据类型，即规格说明、应用层、实 现层。规格说明描述了逻辑层或抽象层——数据元素之间的逻辑关系和可以在该数据类型上进行的操作；应用层关注的是如何使用该数据来解决问题——为什么这些操作会做这些事；实现层使用程序设计语言编写代码具体实现这些操作。 《C++Plus数据结构（第6版）》主要讲述计算机科学理论和软件工程原理，包括模块化、数据封装、信 息隐藏、数据抽象、面向对象分

Excel经典教程 VBA与宏

本书全面、系统、细致地讲解了编写Excel VBA所需的各方面知识。全书共分25章，分别介绍了宏录制的优缺点、VBA的基本语法与代码调试、单元格及单元格区域的引用、用户自定义函数的创建、循环和流程控制、R1C1引用样式、名称的操作、事件编程的方法、用户窗体的使用、图表的创建、数据的不错筛选、VBA中数据透视表的创建、很好代码的思路、数据可视化和条件格式的设置、迷你图的绘制、Word的自动控制、文本文件的处理、Access数据库的接入、

网络安全迷思与误解