机器学习流水线实战

本书介绍如何构建完整的机器学习流水线，从而在生产环境中准备数据以及训练、验证、部署和管理机器学习模型。你将了解机器学习流水线的每个环节，以及如何利用TensorFlow Extended（TFX）构建机器学习流水线。模型的生命周期是一个闭环，其中包括数据读取、数据校验、数据预处理、模型训练、模型分析、模型验证、模型部署、模型反馈等环节。你将学习如何利用Beam、Airflow、Kubeflow、TensorFlow Serving等工

Python数据分析之道——Thinking in Panda

本书通过以Pandas实现的精彩的数据分析项目，来讲解大数据相关的主题及概念。通过学习本书，读者可以根据项目的大小及类型来评估自己的项目是否适合使用Pandas库。本书对如何在Pandas中高效地加载及标准化数据进行了解读，并回顾了一些很常用的加载器及它们的一些拥有威力的选项，从而读者可以学会如何高效地存取及转换数据、使用什么方法、什么时候采用或回避一些更高性能的技术。本书还将带读者用心思考Pandas中基本的数据访问及维护，以及直觉

数据挖掘算法——基于C++及CUDA C

本书是美国有名数据挖掘算法专家、数值计算专业的数理统计学博士Timothy Masters的近期新作品。 作为一名严谨的数据挖掘工程师，应用中的预测或分类使你经常会面对成千上万的候选特征。这些特征绝大多数没有价值或只有很小的价值，只有与某个或某些其他特征联合起来才可能有用；一些特征可能有巨大的预测能力，但它们又可能仅存在于整体特征空间的某些区域……数据挖掘中，类似这种使人痛苦的问题是无穷的。本书中的现代特征选择技术，将帮助你解决这些问

机器学习入门:Python语言实现

本书旨在为读者提供与机器学习有关Python3的基本编程概念。前4章快速介绍了Python 3、NumPy和Pandas。第5章介绍了机器学习的基本概念。第6章主要介绍机器学习分类器，例如逻辑回归、kNN、决策树、随机森林和SVM。第7章介绍了自然语言处理和强化学习。本书还提供了基于Keras的代码示例作为理论讨论的补充。此外还为正则表达式、Keras和TensorFlow 2提供了单独的附录...

脑机穿越:脑机接口改变人类未来

● 《脑机穿越》讲述了“人机融合”的未来，即“脑机接口时代”的到来！在未来科技的驱动下，科幻大片的场景已逐渐走入现实。人类通过思维控制人造工具，如今听起来无法想象的事情，在未来会成为常态。从海洋深处到超新星禁区，甚至到我们体内细胞间的微小裂缝，人类的触及范围将追上我们探索未知领域的野心。 ● 《脑机穿越》也是“脑机接口”的简要发展史。作者尼科莱利从脑机接口对传统神经科学的颠覆，到早期的“信息输出”，即机器如何读取大脑信息；再到现在科

(本科教材)Maya三维动画制作案例教程

《Maya三维动画制作案例教程》是编者根据多年的教学和实践经验，精选实际工作中的典型案例编写而成的。该书的主要内容包括Maya 2015中文版的常用设置、基本操作、NURBS建模、多边形建模、材质贴图、基础动画制作、骨骼绑定及动画制作、灯光渲染、特效制作等。　　《Maya三维动画制作案例教程》适合作为职业院校“Maya三维动画”课程的教材，也可供三维动画爱好者学习参考...

安全防御入门手册

信息技术在为我们提供便利的同时，也给了不法分子可乘之机。事实上，在网络安全领域，时时刻刻上演着“攻击”与“防御”。面对日益严峻的安全挑战，组织是否做好了万全的准备？身处信息安全职位的你，能否肩负起提高基础设施安全性的重任？这本务实的指南能够给你更好的答案。本书系统地讨论了信息安全的方方面面，重点介绍风险防范与问题解决的相关知识和具体举措，能够帮助你建立起成熟的安全防御体系，以从容应对各种风险与挑战...

Linux系统管理 服务器设置 云数据中心 第10版

精通Linux的终极指南 《Linux系统管理、服务器设置、安全、云数据中心(第10版)》在上一版的基础上全面更新，旨在帮助Linux新手及中级用户将Linux知识和技能提升到新水平。知名Linux专家、畅销书作家Christopher Negus在本书中浓墨重彩地描述Red Hat Enterprise Linux、Fedora和Ubuntu新版本及命令行工具，并通过分步的详明演示和精选习题引导读者悟透Linux操作系统的工作原理。

机器学习:贝叶斯和优化方法(原书第2版)

《机器学习：贝叶斯和优化方法（原书第2版）》对所有重要的机器学习方法和新近研究趋势进行了深入探索，通过讲解监督学习的两大支柱——回归和分类，站在全景视角将这些繁杂的方法一一打通，形成了明晰的机器学习知识体系。　　新版对内容做了全面更新，使各章内容相对独立。全书聚焦于数学理论背后的物理推理，关注贴近应用层的方法和算法，并辅以大量实例和习题，适合该领域的科研人员和工程师阅读，也适合学习模式识别、统计/自适应信号处理、统计/贝叶斯学习、

硬件木马之战――攻击防御之谜

本书系统、详尽地介绍了硬件木马的起源、常见攻击手段与防御措施。具体内容包括：硬件木马的综述及其攻防策略概述；硬件木马攻击，如SoC/NoC、硬件IP、模拟/混合/射频芯片以及PCB中的硬件木马威胁分析；硬件木马检测，如逻辑测试、形式验证和无黄金电路检测等电路逻辑测试方法，以及延迟分析和逆向工程等边信道分析方法；安全设计方法，如硬件混淆、植入威慑和FPGA木马及其对策；硬件木马的发展趋势及挑战...

网络渗透测试的艺术

《网络渗透测试的艺术》对典型内部网络渗透测试（Internal Network Penetration Test，INPT）进行了完整介绍。本书循序渐进地介绍了进行网络渗透测试的方法，作者曾用这个方法为各种规模的公司进行了数百次INPT。这本书并不是理论和思想的概念介绍，而更像是一本手册，可以指导经验很少或没有经验的读者来完成整个INPT工作。 本书主要为潜在的渗透测试人员及相关技术人员，即从事网络系统、应用程序和基础设施的设

Google软件工程

你将学习到软件组织在设计、架构、编写和维护代码时应牢记的三个基本原则：时间如何影响软件的可持续性，以及如何使代码随着时间的推移而具有韧性。模如何影响工程组织内软件实践的可行性。在评估设计和开发决策时，一位典型的工程师需要做出哪些权衡...

路由与交换技术实验及案例教程(第3版)

本书是《路由协议与交换技术(第3版)》(清华大学出版社出版)的配套教材，不仅给出了相应章节的实践案例，还给出了该书课后习题与实验的解析。本书重点是在各种不同网络应用环境和不同需求下，结合所学协议的理论知识和技术，完成网络系统的综合设计与配置，分析协议的执行过程，进行综合测试和检测结果分析，最终实现所有渠道的互连互通。 为了适应现在路由交换设备国产率越来越高的情况，该书增加了华为路由交换设备及eNSP模拟器的配置实例，同时也是为了让读者

Spring微服务实战(第2版)

本书以一个名为O-stock的项目为主线，介绍云、微服务等概念以及Spring Boot和Spring Cloud等诸多Spring项目，并介绍如何将O-stock项目一步一步地从单体架构重构成微服务架构，进而将这个项目拆分成众多微服务，让它们运行在各自的Docker容器中，实现持续集成持续部署，并最终自动部署到云环境（AWS）的Kubernetes集群中。针对在重构过程中遇到的各种微服务开发会面临的典型问题（包括开发、测试和运维等问

Spring实战(第6版)

本书是一本经典而实用的Spring学习指南，介绍了Spring使用框架、Spring Boot，以及Spring系统中的其他组成部分。 本书分为4个部分，共18章。第1部分（第1章~第6章）涵盖了构建Spring应用的基础知识。第2部分（第7章~第10章）讨论了如何讲Spring应用与其他应用进行集成。第3部分（第11章~第14章）探讨了Spring对反应式编程提供的全新支持。第4部分（第15章~第18章）介绍了如何做好应用投入生产环

Python数据分析

本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科

这才是服务设计

本书是《服务设计思维》的续篇，全面介绍了如何利用服务设计来改善服务提供者与客户之间的互动，进而提升服务的质量。作者通过世界各地的大量服务设计案例，阐述了服务的整体设计，详细描述了主要的服务设计方法和工具，以及所有主要工作的具体步骤，还为如何成功地将服务设计融入组织，打造以客户为中心的文化，进而不断地改善客户体验提供了指导。 本书适合所有产品人员和开发人员，以及服务设计从业者阅读...

Photoshop CC图像处理案例实训

本书是十四五职业教育国家规划教材《Photoshop CS6图像处理案例实训（修订版）》的软件升级版本。书中的案例既精美又融入课程思政，任务得当、实用性强，内容通俗易懂、图文并茂，既能帮助学生轻松掌握Photoshop处理图形图像的方法，又能帮助学生养成正确的价值观。 全书共12个项目，详细介绍了Photoshop 2021的各项功能与工具使用的基本技巧，并通过5个实训任务培养学生对图形图像的处理能力。学生通过完成书中设定的职业技能

机器如人

《机器如人》深入探讨了如何在人工智能系统中融入广泛、强大的常识，而非仅仅依赖狭隘、专门的专业知识。书中提出了一种赋予人工智能系统常识和有效推理能力的创新方法，探讨了我们如何信任自主机器做出决策的关键问题，并明确了值得信赖的自主人工智能系统需要具备的两个基本要求：有行动理由和能够接受建议。这两点的实现都取决于系统是否具备常识。本书为人工智能领域的专业人士和对人工智能感兴趣的读者提供宝贵的见解和指导，引领他们走向智能技术的未来...

数据结构与问题求解 Java语言描述 原书第4版

本书从介绍什么是数据结构开始，继而对高级数据结构与算法进行分析。本书以独特的方式，清晰地将每种数据结构的接口与其实现分离开来，即将如何使用数据结构与如何对数据结构编程相分离，本书从抽象思维和问题求解的角度出发，为数据结构和算法提供实用的介绍，并采用现今流行的Java编程语言来实现，是数据结构与算法分析的理想教材...

快速部署大模型:LLM策略与实践(基于ChatGPT等大语言模型)

本书主要围绕如何充分挖掘、利用大语言模型的潜力,囊括了大语言模型的概念,如何通过提示词更好地利用大语言模型,大语言模型在信息检索、推荐系统、视觉问答等任务中的应用,以及大语言模型的微调、多模态训练、模型生产应用等高使用技巧。本书在讲解过程中搭配大量的应用实例以及相关代码,从大语言模型的概念、挖掘大语言模型潜力的方式到大语言模型的高级使用方式,读者能够将概念学和实践应用同步进行,是相关领域工程技术人员、学术人员以及对大语言模型感兴趣的广

从零构建UNITY 3D游戏:开发与设计实战

本书介绍使用Unity设计和开发3D游戏的各方面知识，包括如何设计、创建和实现游戏角色、环境、UI、音效等。全书分为三部分：第一部分介绍基础知识，包括3D术语、安装Unity并创建项目的方法以及C#的相关知识；第二部分介绍3D角色的设计、游戏环境设计、游戏机制及项目交互、如何在任意项目上开发整体游戏界面等；第三部分从视觉效果、音效、游戏测试、渲染等维度对游戏进行打磨和细化，以提供更好的用户体验。本书配有丰富的随书资源，便于读者查找...

ADOBE INDESIGN 2023经典教程(彩色版)

《Adobe InDesign 2023经典教程（彩色版）》由Adobe产品专家编写，是Adobe InDesign 2023的经典学习用书。 《Adobe InDesign 2023经典教程（彩色版）》共15课，对于每一个重要的知识点，都采用具体的示例进行讲解，步骤详细，重点明确，能帮助读者尽快学会如何进行实际操作。本书主要包含工作区简介、熟悉InDesign、设置文档和处理页面、使用对象、处理颜色、编排文本、编辑文本、版面设计、使

强化学习与最优控制

本书的目的是考虑大型且具有挑战性的多阶段决策问题，这些问题原则上可以通过动态规划和**控制来解决，但它们的准确解决方案在计算上是难以处理的。本书讨论依赖于近似的解决方法，以产生具有足够性能的次优策略。这些方法统称为增强学习，也可以叫做近似动态规划和神经动态规划等。 本书的主题产生于**控制和人工智能思想的相互作用。本书的目的之一是探索这两个领域之间的共同边界，并架设一座具有任一领域背景的专业人士都可以访问的桥梁...

MYSQL经典实例(第四版)

随着MySQL越来越受欢迎，关于如何通过MySQL解决具体问题的疑问越来越多，这本书也应运而生。这本手册为需要快速的解决方案或技术，但没有时间从零开始解决MySQL问题的程序员或专家提供大量简短且重点突出的代码，数百个完整的示例，以及清晰简明的解说。本书的主要内容包括：?连接到服务器、执行查询，并获取结果。从MySQL服务器获取数据。存储、获取以及处理字符串。使用日期和时间。排序查询结果，生成汇总信息。评估数据集的特征。编写存储函数和

人工智能和深度学习导论

本书首先介绍了人工智能的基础知识，然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程，包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外，本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。 本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程，也适合想要对人工智能、机器学习和深度学习快速了解和掌握的

跟我一起学UNI-APP——从零基础到项目上线(微课视频版)

本书主要围绕着uni-app由何而来、解决了什么问题、如何使用这3个问题来深入浅出的剖析了uni-app中的知识要点。 本书共12章,（第1~3章）通过与Vue.js、小程序、HTML5等技术对比并通过HBuilderX创建、运行、调试第1个模板项目来初步了解uni-app，感受其开发效率及跨平台的能力。（第4-6章）从零开始，以页面设计作为起点，并结合uni-app相关技术点完成客户端的开发及相关知识点的讲解。（第7~9章）通过自建

领域故事会:用协作、可视化和敏捷方式构建领域驱动的软件

通过讲述和可视化故事来构建更好的商业软件，从故事到工作软件，帮助读者构建软件内容的本质，提出以种用于协作领域建模的平易近人、结构化、基于叙述的技术。该书是领域建模技术的实用指南，并从领域驱动设计的关键方面提炼出的丰富见解...

自动机器学习入门与实践:使用Python

本书AutoML可以将部分机器学习过程自动化, 减轻数据科学从业者的工作负担, 深受高级分析人员的喜爱。本书介绍搭建AutoML模块的基础知识, 并通过练习帮助读者消化这些知识...

如何创造可信的AI:building artificial intelligence we can trust

当下的AI存在哪些风险？真的有可信的AI吗？ 理想的AI与现实的AI之间究竟存在哪些差距？ 如何构建人类和AI之间的信任？ 关于人工智能的炒作总是甚嚣尘上，但要得到真正可信的AI，却远比想象的要复杂得多，超级智能的时代还远没有到来。创造真正可信的AI需要赋予机器常识和深度理解，而不是简单地统计分析数据。本书勾勒了未来人工智能发展的最佳路线图，对当前人工智能的现状进行了清晰且客观的评估。 作者盖瑞·马库斯是人工智能领域的专家，同时还是心

函数式编程入门:使用Elixir

Elixir简单直接的语法很好适合用来学习函数式编程。 本书循序渐进地讲解函数式编程的关键概念，包括递归函数、模式匹配、不可变值、显式数据转换、模块、高阶函数、多态函数、错误处理等，借助清晰明了的案例让读者在不知不觉中掌握函数式编程思想和Elixir语法。 ？ 理解函数式编程的三个关键概念：模式匹配、递归、流程控制。 ？ 学习在函数式编程中使用列表、元组、映射表等常用数据结构。 ？ 利用高阶函数改善程序的可读性。 ？ 借助流提高编程效

计算机导论实验指导

本书共分为7章，内容包括计算机操作系统、数据逻辑、数据库技术、多媒体技术、程序设计语言及算法、计算机网络及网络相关软件和日常文字处理等，每章均为一个独立的知识单元，按照从易到难的顺序安排了多个实验案例，每个案例由实验目的、实验内容和实验步骤三个部分组成...

数码生活馆:PhotoshopLightroom2探险之旅

网络安全迷思与误解