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网络智能化中的深度强化学习技术
¥104.9(7折)定价:¥149.8随着人工智能技术的广泛应用，网络智能化近年来受到广泛的关注，已经成为下一代移动通信与未来网络的重要技术。阿尔法围棋（AlphaGo）之后，深度强化学习不断推陈出新，为网络中的决策问题提供了有效的潜在解决方案。本书系统介绍了网络智能化中深度强化学习的基本理论、算法及应用场景。全书共8章，针对互联网、移动通信网、边缘网络、数据中心等典型网络，阐述了网络管理、网络控制、任务调度等决策需求，深入论述了深度强化学习的模型构建与应用技术。第1章介
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Flutter2开发实例精解
¥111.3(7折)定价:¥159.0《Flutter2开发实例精解》详细阐述了与Flutter 2相关的基本解决方案，主要包括Dart编程语言、微件简介、布局和微件树、向应用程序中添加交互性和导航、基本的状态管理、异步编程、基于互联网的数据持久化和通信、基于流的不错状态管理、使用Flutter包、向应用程序中添加动画、使用Firebase、基于Firebase ML Kit的机器学习、发布移动应用程序、Flutter Web和桌面应用程序等内容。此外，本书还提供了相应的
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知识图谱与认知智能:基本原理、关键技术、应用场景与解决方案
¥101.5(8.6折)定价:¥118.0认知的高度决定了你创造价值的高度，包括你对世界的认知及世界对你的认知。知识图谱与认知智能技术的发展，既孕育了圈层变更的机会，也带来了人、机器、企业如何协同与博弈的难题。 本书总计12章，从理论到产业应用对知识图谱与认知智能进行了介绍。第1～7章围绕知识图谱与认知智能的需求，以用户、设备、企业为中心，讲解知识体系建设、知识图谱构建、知识存储、知识推理的基本原理与关键技术。第8～12章讲解如何运用知识图谱与认知智能技术，构建产品化及系统
