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稀疏表示理论及其在图像处理中的应用
¥55.3(7折)定价:¥79.0图像信号本质上可以看作是关于一组基向量的稀疏表示，而稀疏表示是获得、表示和压缩图像信号的一种强有力的工具。从稀疏约束的角度来划分，可以将稀疏表示分为五类，分别为（1）基于最小化L0范数的稀疏表示，（2）基于最小化Lp（0＜p＜1）范数的稀疏表示，（3）基于最小化L1范数的稀疏表示，（4）基于最小化L2,1范数的稀疏表示，也交组稀疏表示和5）基于最小化L2范数的稀疏表示。在本书中，全面分析了每一种稀疏表示形式的目标函数和优化算法，并综合
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通信系统课程设计与实验教程(第二版)
¥59.3(7.5折)定价:¥79.0本教材为《通信原理》、《信息论与编码基础》、《无线通信基础》、《通信系统》、《通信技术综合设计》、《通信工程专业设计》等6门电子信息类本科专业课程的配套实验教材，且可作为高年级本科生进行创新设计的参考，内容包括：模拟调制、模拟信号的数字传输、数字基带传输系统、数字频带传输系统、同步技术、信源压缩编码、信道编码、信道建模与仿真、信道均衡及综合设计等十一个部分。每一部分均包含基本原理介绍和实验相关内容介绍，并附了大量的例程或设计示例...
