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全局最优化——基于递归深度群体搜索的新方法
¥39.0(6折)定价:¥65.0本书介绍全局优化算法的基本理论和研究进展,特别聚焦于很近几年提出的基于递归深度群体搜索的一类新方法,并详细介绍递归深度群体搜索技术在确定性全局优化和智能优化算法中的具体应用。在确定性全局优化中,以DIRECT算法为例,深入介绍了递归深度群体搜索的设计原则与技巧;在智能优化中,以粒子群优化算法为例,介绍了递归深度搜索和群体搜索的融合方法及性能提升。本书提供了全局优化算法从入门到精通的各种材料,包括基本概念、基本理论、算法设计原则与技巧、
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全局最优化——算法评价与数值比较
¥52.0(8折)定价:¥65.0本书探讨全局**化算法的理论评价与数值性能比较。本书分3 部分共11 章。第1 部分介绍全局**化的数学模型、基本理论与一些主流算法。第2 部分系统阐述全局**化算法的理论评价和数值性能比较,重点介绍用于数值比较的**化测试问题和主流的数据分析方法。第3 部分聚焦于数值评价的策略选择与结果解读及分析可能遇到的悖论,介绍两大悖论发生的概率和消除悖论的方法...