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  • 强化学习(微课版)

    ¥48.3(7折)定价:¥69.0

    本书构建了一个完整的强化学习入门路径,深入浅出地介绍了强化学习算法的基本原理和实现方法。本书 首先回顾了相关预备知识,包括数学基础和机器学习基础,然后先介绍强化学习的基本概念,给出强化学习的 数学框架(马尔可夫决策过程),随后介绍强化学习的求解算法,包括表格求解法(动态规划法、蒙特卡洛法 和时序差分法),以及近似求解法(值函数近似法、策略梯度法和深度强化学习)。本书很后一部分为实践与前 沿,实践部分基于一个相同的例子实现了强化

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