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关于“印,肖”检索到   共8种现货商品
  • 数据结构(C语言,慕课版)

    ¥59.3(8.5折)定价:¥69.8

    "“数据结构”是计算机、信息技术等相关专业的一门重要的专业基础课程、核心课程。本书内容适应 MOOC+SPOC线上线下混合式教学模式,贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势;符合研究生考试大纲要求,难度适中,通俗易懂;书中案例典型、丰富,结构清晰,重难点突出。本书内容共分 13章,主要包括数据结构概述,算法分析基础,线性表,栈,队列,串,数组,广义表,树,二叉树,图,查找与排序等。每章均提供了线上资源,读者可通过扫描本书

  • 儿童经络按摩治百病

    肖和印  /  2021-01-01  /  中国人口出版社
    ¥23.9(6折)定价:¥39.8

    本书从儿童经络穴位按摩的基础入手,图文并茂,通过真人示范,详细介绍了数十种常见的穴位及其功效,以及儿童多种常见病的穴位疗法,具有很强的实用性和可操作性。无论你是零基础起步,还是专业人士,这本书都会成为你的好帮手。跟着书中的方法做下去,很快你也会变成一个穴位按摩达人,成为孩子的“保健医生”...

  • 战略管理(理论与案例普通高等教育新形态教材)

    ¥30.3(5.5折)定价:¥55.0

    《战略管理》是一门系统地研究战略管理全过程的基本原理和方法,重视战略管理理论和实践相结合的一门应用性极强的课程。该课程是依照战略管理过程开展教学的,依次讲解以下内容:篇(共一章)为导论,主要介绍战略以及战略相关的一些基本概念,战略管理的要素、层次、原则和过程;第二篇(共分三章)为战略态势分析,包括企业外部宏观环境分析和企业内部环境分析、行业结构分析,着重介绍了几种主要的战略投资组合技术分析方法;第三篇(共分三章)为战略模式选择,研究总

  • 陆用惯性导航技术

    ¥48.6(3.8折)定价:¥128.0

    本书以陆用武器系统导航为背景,系统介绍了陆用惯性导航基础知识、陆用惯性导航系统静基座对准、行进间对准、复杂环境下组合导航技术以及实验室和现场标校技术,并以实际系统为例介绍了陆用惯性导航系统的研制过程...

  • 除尘工程师手册

    ¥196.0(7折)定价:¥280.0

    本书分四篇共二十章。篇是基础篇,包括粉尘技术基础,标准规范体系,除尘基本常识,除尘检测技术,常用除尘技术数表;第二篇是设备篇,包括除尘设备命名分类,机械除尘器,袋式除尘器,电除尘器,湿式除尘器,除尘配套设备;第三篇是设计篇,包括除尘设备研发设计,除尘工程系统设计,除尘设备工艺设计,除尘工程升级改造设计,除尘工程配套装置设计;第四篇是管理篇,包括除尘工程安装、调试、验收、运行,除尘设备维护管理,除尘设备故障与排除,除尘工程节能、防灾。本

  • 演讲与口才的逻辑-明星讲师是这样炼成的

    晓印,肖琼娜著  /  2016-05-01  /  人民邮电出版社
    ¥35.9(7.2折)定价:¥49.8

    1.作者传奇演讲故事:3分钟演讲把扬州老鹅卖飞,10分钟演讲融资270万,1个月通过演讲意外融资1200万,3个月因销售业绩突出,被胜者集团奖励一辆奔驰s350。2.共和国四大演讲家彭清一、亚洲名嘴张锦贵、胜者集团董事长张斌、中国培训师培训导师周平、江中集团人力资源实战管理专家卢小青倾情作序、联袂推荐!3.讲话可以套公式,讲得一套一套的,实战落地有结果,简单有效显神威!本书是演讲者进阶的地图、培训师成长的灯塔。逻辑就是把散落珍珠串成闪

  • PYTORCH计算机视觉实战:目标检测、图像处理与深度学习

    ¥104.3(7折)定价:¥149.0

    本书基于真实数据集,全面系统地阐述现代计算机视觉实用技术、方法和实践,涵盖50多个计算机视觉问题。全书分为四部分:di一部分(第1~3章)介绍神经网络和PyTorch的基础知识,以及如何使用PyTorch构建并训练神经网络,包括输入数据缩放、批归一化、超参数调整等;第二部分(第4~10章)介绍如何使用卷积神经网络、迁移学习等技术解决更复杂的视觉相关问题,包括图像分类、目标检测和图像分割等;第三部分(第11~13章)介绍各种图像处理技术

  • 电商--PYTHON深度学习+PYTORCH计算机视觉目标检测图像处理(套装)(全2册)

    ¥206.4(8折)定价:¥258.0

    《PyTorch计算机视觉实战:目标检测、图像处理与深度学习》 深度学习是近年来计算机视觉应用在多个方面取得进步的驱动力。本书以实践为驱动,结合具体应用场景,基于真实数据集全面系统地介绍如何使用PyTorch解决50多个计算机视觉问题。 首先,你将学习使用NumPy和PyTorch从头开始构建神经网络(NN),并了解调整神经网络超参数的最佳实践。然后,你将学习如何使用卷积神经网络(CNN)和迁移学习完成图像分类任务,并理解其中的工作原

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