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自然场景文本检测算法研究
¥33.6(4.8折)定价:¥69.9以深度学习为基础的文本检测算法有基于回归的模型和基于分割的模型，目前这两种模型的应用效果各有优劣。为解决回归模型对训练数据的依赖，以及分割模型受目标尺寸影响的问题，本书提出了两种新的算法：TSFnet和Mnet。 全书分为5章，概述了自然场景下文本检测的研究现状，陈述了相关算法的问题、数据集与存在的挑战，并通过实验，对基于融合网络的TSFnet模型及结合区域网络与注意力网络的Mnet模型进行了详细的介绍，最后对相关的应用进行了简介。
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