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高性能计算技术丛书基于CUDA的GPU并行程序开发指南
¥107.4(6折)定价:¥179.0近10年来,随着大数据、深度学习等相关领域的发展,对计算能力的需求呈几何级数增长。与此同时,大规模集成电路的发展却受到功耗、散热、晶体管尺寸等客观因素的,难以继续维持摩尔定律。因此,人们逐渐把目光转向了并行系统。GPU自诞生之日起就是为计算机的图形图像渲染等大规模并行处理任务而服务的,因而越来越受到研究界和企业界的关注。随着CUDA等计算架构模型的出现,这一趋势更加明显。CUDA(Compute Unified Device Arch