-
机器学习:工程师和科学家的第一本书
¥76.3(7折)定价:¥109.0在连贯的统计框架中,本书涵盖了一系列有监督的机器学习方法,包括基础方法(k-NN、决策树、线性和逻辑回归等)和高级方法(深度神经网络、支持向量机、高斯过程、随机森林和提升等),以及常用的无监督方法(生成模型、k-均值聚类、自动编码器、主成分分析和生成对抗网络等)。所有方法都包含详细的解释和伪代码。通过在方法之间建立联系,讨论一般概念(例如损失函数、zuida似然、偏差-方差分解、核和贝叶斯方法),同时介绍常规的实用工具(例如正则化、交