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  • 大学计算机 计算思维导学 慕课版

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    本书共十六章,内容包括:什么是计算思维、机器程序的执行、程序构造是一种计算思维、计算机语言与程序编写、问题求解策略与算法表达等...

  • 自然计算及其图像处理与分析应用

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    《自然计算及其图像处理与分析应用》对自然计算、机器学习、图像处理与分析的三个前沿领域进行了论述,特别是围绕自然计算在图像处理分析和机器学习中的参数调优应用问题进行了深入探讨。主要内容包括进化计算、群集智能、图像增强、图像分割、图像匹配、图像融合、图像特征抽取、图像的分类等。   《自然计算及其图像处理与分析应用》着重对上述领域的国内外发展现状进行总结,阐述作者对自然计算图像处理与分析领域中的应用的思考。   《自然计算及其图像处理

  • 电路分析实验教程-(第2版)

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    本书主要内容包括: 常用电子仪器的使用 、元件伏安特性 、 基尔霍夫定律、 叠加定理和戴维南定理 、 串联谐振电路、 等效变换、谐振电路、交流电路参数的测量、RC选频网络特性研究、移相电路设计与测试...

  • 杂交水稻优化算法及其在机器学习优化中的应用

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    本书分为11章,内容包括:智能优化算法与机器学习、杂交水稻优化算法概述、基于种群划分改进的杂交水稻优化算法、基于非支配排序的多目标杂交水稻优化算法、基于改进杂交水稻优化算法的聚类方法、基于多目标杂交水稻优化算法的聚类方法等...

  • 模型优化技术在高光谱遥感影像分类中的应用

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    本书对机器学习、模型优化、影像解译3个前沿领域进行了论述,特别是围绕模型优化技术在高光谱遥感影像分类中的应用进行了深入探讨。本书主要内容包括进化计算、机器学习、模式识别、数据降维、影像解译等。本书着重对上述领域的国内外发展现状进行了总结,阐述了作者对高光谱遥感影像分类实际应用的思考与探索。本书可以作为计算机科学、信息科学、摄影测量与遥感等相关领域从事机器学习、数据降维、影像解译相关专业人员的参考书,也可以作为相关专业高年级本科生或研究

  • 混合智能优化算法及其图像处理

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    本书对混合智能优化算法、机器学习、图像处理与分析三个前沿领域进行了论述,特别是围绕混合智能优化算法在图像处理分析和机器学习中的参数调优应用问题进行了深入探讨。主要内容包括智能优化算法的混合策略,以及混合智能优化算法在图像增强、图像特征抽取、图像匹配、高光谱图像降维、图像分类中的应用等。本书着重对上述领域的靠前外发展现状进行总结 阐述,作者对混合智能优化算法在图像处理与分析领域中应用的思考。本书适合作为从事图像处理、智能计算相关工作的本

  • 分布式智能算法及在大数据中的应用

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    《分布式智能算法及在大数据中的应用》介绍了智能算法中的分布式算法在大数据中的多场景应用。本书主要包括如下部分内容:智能算法及大数据理论与技术概述;基于Hadoop的分布式杂交水稻算法;基于Hadoop的随机奇异值分解算法;基于Hadoop的分布式水波优化算法;基于Spark的分布式关联规则挖掘算法;基于Spark的分布式飞蛾扑火优化算法;基于Spark的分布式蚁狮算法。《分布式智能算法及在大数据中的应用》可作为计算机科学与技术相关专业

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