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深度学习入门2:自制框架
¥90.9(7折)定价:¥129.8本书旨在揭开这些技术和机制的神秘面纱,帮助读者正确理解技术,体会它们的有趣之处。为此,本书会带领读者从零开始创建一个深度学习框架——DeZero。DeZero是本书原创的框架,它用最少的代码实现了现代深度学习框架的功能。本书分60个步骤来完成这个框架,在此过程中,读者会加深对PyTorch、TensorFlow和Chainer等现代深度学习框架的理解,看清深度学习框架的本质...
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深度学习入门 4 强化学习
¥76.9(7折)定价:¥109.8本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识,后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习,遴选讲解了深度强化学习的最新技术。全书从最适合入门的多臂老虎机问题切入,依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找最佳答案的贝尔曼方程,以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后,神经网络和Q学习、DQN、策略梯度法等几章则分别讨论了深度学习在强化学习领域的应用。本书延续"鱼书"系列的风格,搭配丰富的图、表、代码示
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人民邮电出版社Python深度学习入门:基于PYTHON的理论与实现
¥28.9(4.9折)定价:¥59.0本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难